بابامیری، ا. و ی. دین پژوه. 1393. مقایسه و واسنجی نه روش تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع مبتنی بر انتقال جرم در حوضه آبریز دریاچه ارومیه. مجله پژوهش های جفاظت آب و خاک. 153- 135. (5)21.
شایان نژاد، م. 1385. مقایسه روش های شبکه های عصبی مصنوعی و پنمن –مونتیث در محاسبه تبخیر و تعرق پتانسیل. همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز.
شادمانی،م و ص. معروفی.1390.مقایسه چند روش برآورد تبخیر روزانه از تشت- مطالعه موردی منطقه کرمان. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک.(15)5.
کولائیان،ع.، م. غلامی سفید کوهی و م. ضیاتباراحمدی.1392. ارزیابی روش های نوین محاسباتی در برآورد تبخیر و تعرق روزانه (مطالعه موردی دشت ناز- ساری). دوازدهمین همایش ملی آبیاری. کاهش تبخیر. دانشگاه شهید باهنرکرمان.
محمدرضاپور،ا.، ا. امینی و ف. کاراندیش. 1394. مدل سازی تبخیر- تعرق پتانسیل ماهانه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک در استان سیستان و بلوچستان. مجله پژوهش های جفاظت آب و خاک. 313- 307. (5)22.
نجفی،م.، و. عظیمی و م. شایان نژاد.1393. ارزیابی دقت روش های هوشمند و آنالیز حساسیت تبخیر –تعرق گیاه مرجع به پارامترهای هواشناسی در دو اقلیم مختلف. اکوهیدرولوژی.24-17(1):1.
یار احمدی. ج. و ع. رحیمی خوب. 1393 . اصلاح معادله هارگریوز با جایگزینی دمای سطح زمین به جای دمای هوا برای برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع. مجله پژوهش های جفاظت آب و خاک. 54- 239. (6)21.
Aytac, G and T.
Seydou. 2012. Regional-Specific Numerical Models of Evapotranspiration Using Gene Expression Programming Interface in Sahel. Water Resources Management (2012) 26: 4367-4380.
Ghorbani, M., J. Shiri and H. Kazemi. 2010. Estimating Maximum, Minimum and Mean air temperature of Tabriz using artificial intelligence approaches. J of water and soil sciences. 20(1): 88- 104. (in Persian).
Gulay Tezal and Buyukyildiz. 2015. Modeling of daily pan evaportation in subtropical climate ANN, LS-SRV, fuzzy logic, and ANFIS, Thero Appl Climatol. 15. 1392.
Guo, x., X. Sun and X. Ma. 2011. Prediction of daily crop reference evapotranspiration value through a least- square support vector machine model. Hydrology Reserch. 42(4). 268- 274.
Guven, A. And O. Kişi. 2011. Daily pan evaporation modeling using linear genetic programming technique,29 (2):135-145.
Kisi, O. 2007. Adaptive neurofuzzy computing technique for Evapotranspiration Estimation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. No. 133(4). pp. 368-379.
Koza, J. 1992. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Natural Selection. MIT Press, Cambridge, MA.
Remesan, R., M. A. Shamim, and D. Han. 2008. Model data selection using gamma test for daily solar radiation estimation. Hydrological Processes, 22:4301-4309.
Shirsath P.B. and A.K. Singh. 2010. A comparative study of daily pan evaporation estimation using ANN,regression and climate based models. Water Resource Management, 24:1571-1581.
Shiri, j., O. Kişi, G. Landeras, J. López and A.H. Nazemi.2012 .Daily reference evapotranspiration modeling by using genetic programming approach in the Basque Country (Northern Spain).
Journal of Hydrology,414:316-302.
Terzi, O. 2013. Daily pan evaporation estimation using gene expression programming and adaptive neural-based fuzzy inference system. Journal Computing &Applications, Sep 2013, Vol. 23 Issue 3/4, p1035.
Wang, W. C. and W. L. Men. 2008. Online prediction model based on support vector machine. Neurocomputing, 71, 550-558.