مدلهای مرسوم تحلیل شبکههای توزیع آب شهری که آنالیز تقاضا محور نامیده میشوند، معمولاً با این فرض آنالیز میشوند که تقاضای آب در گرهها معلوم است و همیشه برآورده میگردند. یعنی بدون توجه به فشار در گرهها مساوی جریان خروجی گره هستند. این آنالیز در شرایط عادی طراحی، معتبر است. با این حال، در بسیاری از مواقع بحرانی مانند ترکیدگی یا شکستگی لوله و نیاز آتشنشانی در گرههای مصرف، جریان خروجی گره تحت تأثیر فشار کم، کاهش خواهد یافت. بنابراین، شبیهسازی شبکه در شرایطکمبود فشار با استفاده از روش تقاضا محور میتواند باعث انحراف زیاد از وضعیت واقعی گردد. در این تحقیق از ترکیب سه روش تقاضای وابسته به فشار (PDD) با نرمافزار WaterGems برای شبیهسازی عملکرد شبکههای دارای کمبود فشار استفاده گردید. ارزیابی عملکرد سه روش پیشنهادی با یک شبکه مبنا و بخشی از شبکه توزیع آب شهر ایلام (ناحیه 1) انجام گرفت. نتایج نشان داد که روش PDD و روش استفاده از شیر یکطرفه، شیر کنترل جریان و یک قطرهچکان فرضی در هر گره تقاضا،نتایج نزدیک به هم دارند و نسبت به روابط مختلف ارائه شده توسط محققین که بسیار طولانی و زمانبر است ارجحیت داشته و تنها با یک مرحله شبیهسازی به جواب میرسند. این روشها در زمان شکستگی یکی از لولههای شبکه توزیع آب ایلام و با در نظر گرفتن فشار مطلوب 15 متر، به ترتیب 83/82 و 07/82 درصد از کل نیاز شبکه را تأمین میکنند.
Traditional water distribution system models, which are referred to as demand-driven analysis are normally analyzed under the assumption that water demands at nodes are known and always satisfied, i.e., they are equal to nodal outflows, regardless of the pressure at nodes. Such analysis is valid under normal design conditions. However, in many critical situations such as pipe burst or breakage and fire-fighting demand on demand nodes, the nodal outflows affected by low pressure will decrease. Therefore, network simulation under deficient pressure conditions using conventional demand-driven analysis can cause large deviation from actual situations. In this study, the combination of three pressure-dependent demand (PDD) methods with WaterGems hydraulic model has been used to simulate deficient-network performance. Assessingthe performance of three methods proposed was done using two base network and part of the Ilam water distribution network. The results showed that the results of PDD and Abdy Sayyed et al. (2014) methods are close and preferred to very long and Time-consuming relations proposed by researchers, and they yield results just by one-step simulation. These methods respectively provide 82.83 and 82.07 percent of total network demand at the time of breakage in one of the pipes in Ilam water distribution network considering desired pressure equal to 15meters.