@article { author = {Shokoohi, Alireza and Ganji, Zahra}, title = {Non-structural management of floodplains using agricultural flood loss estimation}, journal = {Irrigation and Water Engineering}, volume = {3}, number = {4}, pages = {83-94}, year = {2013}, publisher = {انجمن علمی مهندسی آبیاری و آب ایران}, issn = {2251-7359}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Agricultural flood loss estimation is the first step toward non-structural management of rural areas and requires the combination of flood frequency analysis, flood hydraulic simulation and loss function estimation for each growth stage of the crop. Due to the amount of investment and plant resistance, agricultural loss varies according to different growth stages; that is, agricultural flood loss is a time dependent phenomenon. In the proposed algorithm, which is based on the Monte Carlo technique, the chance of the flood occurrence at each growth stage is generated via a repetitive sampling from the Uniform probability density function while an insignificant difference between two consecutive summations of the losses at different stages gives the final total loss. Rice as the main crop of the north of Iran was selected for the study. The results showed that the loss is a non-linear function of the growth stages and increases as follows: transplanting, clustering stemming and harvesting. In contrast to the existing methods that suppose 100% loss for flooded areas, the 100, 200, and 500 return period floods caused losses equal to 21, 27, and 47% respectively.}, keywords = {: Agricultural flood loss estimation,Spatial and temporal risk,Loss functions,Rice,Non-structural management}, title_fa = {مدیریت غیر سازه‌ای سیلاب‌دشت‌ها با استفاده از پیش بینی خسارت کشاورزی}, abstract_fa = {تعیین خسارت کشاورزی گام اول برای مدیریت غیرسازه‌ای سیلاب‌دشت‌ها با زون‌بندی مناطق از نظر ریسک سرمایه‌گذاری است. پیش­بینی خسارت کشاورزی نیازمند تحلیل ریسک زمانی و مکانی بوده و با ترکیبی از تحلیل فراوانی، شبیه­سازی هیدرولیکی سیل و توابع خسارت در مراحل مختلف رشد گیاهان محاسبه می‌شود. در روش ارائه شده که بر مبنای تکنیک مونت‌کارلو شکل گرفته است شانس رخداد سیل در هر یک از مراحل رشد گیاه  از طریق ضرایب وزنی که با نمونه‌گیری تصادفی از توزیع یکنواخت تولید می‌شوند، محاسبه شده و خسارت نهایی از مجموع خسارت‌های حاصل در هر یک از مراحل رشد و ثابت شدن آن به ازای تکرارهای متوالی به دست می­آید. در این تحقیق جهت شبیه‌سازی هیدرولیکی سیل از HECRAS و برای ترکیب نتایج حاصله با توابع خسارت زمانی و فیزیکی گیاه از محیط GIS استفاده شده است. در این مطالعه برای توسعه روش پیش‌بینی خسارت، گیاه برنج که کشت غالب مناطق شمالی ایران می­باشد مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می­دهند که میزان خسارت متوسط به ازای رخداد یک سیل معین در مراحل مختلف رشد به ترتیب در مراحل نشا، خوشه‌دهی، ساقه‌زنی و درو افزایش می‌یابد. براین اساس زمان رخداد سیل تأثیر بسزایی در میزان خسارت دارد ولی رابطه خسارت با افزایش رشد گیاه مستقیم و خطی نیست. در روش‌های موجود خسارت سطح سیل‌گیر  100 درصد محسوب می‌گردد ولی در این مطالعه متوسط خسارت ناشی از رخداد سیل­های 100 ساله، 200 ساله و 500 ساله در سطح سیل‌گیر 500 ساله به ترتیب برابر با 21، 27 و 47 درصد بدست آمد.}, keywords_fa = {: برنج,توابع خسارت,ریسک مکانی و زمانی,پیش‌بینی خسارت کشاورزی,مدیریت غیرسازه‌ای}, url = {https://www.waterjournal.ir/article_73539.html}, eprint = {https://www.waterjournal.ir/article_73539_57f673f7947d8f769841778743100769.pdf} }