%0 Journal Article %T ارزیابی مدل‌های ژنتیکی جهت مدل‌سازی جریان رودخانه %J نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران %I انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران %Z 2251-7359 %A علیدادی ده کهنه, صابر %A سلگی, اباذر %A شهنی دارابی, مهرنوش %A زارعی, حیدر %D 2019 %\ 05/22/2019 %V 9 %N 3 %P 1-17 %! ارزیابی مدل‌های ژنتیکی جهت مدل‌سازی جریان رودخانه %K کلیدواژه: مدل GEP %K مدل GP %K مدل‌سازی جریان رودخانه %K رودخانه دز %R 10.22125/iwe.2019.88628 %X پیش­بینی جریان رودخانه­ها به عنوان یکی از منابع اصلی تأمین کننده آب بشر، همواره یکی از موضوعات مهم مورد بحث در هیدرولوژی و منابع آب بوده است. بدین جهت، مدل­های مختلفی برای مدل­سازی و پیش­بینی جریان رودخانه­ها مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه، به ارزیابی دو مدل ژنتیکی به نام­های برنامه­ریزی ژنتیک و برنامه­ریزی بیان ژن پرداخته شده است. برای این منظور، با استفاده از داده­های روزانه جریان، دما، بارش و تبخیر در ایستگاه تله­زنگ اقدام به مدل­سازی جریان رودخانه دز شده است. نتایج نشان داد که مدل برنامه­ریزی بیان ژن با ضریب تبیین 86/0 و جذر میانگین مربعات خطای 0030/0(مترمکعب در ثانیه) نسبت به مدل برنامه­ریزی ژنتیک با ضریب تبیین 85/0 و جذر میانگین مربعات خطای 0037/0(مترمکعب در ثانیه) دارای عملکرد بهتری می­باشد. علاوه بر این، سرعت اجرای مدل برنامه­ریزی بیان ژن نسبت به مدل برنامه­ریزی ژنتیک بیشتر بوده و در زمان کوتاهی قادر به ارائه نتایج می­باشد. با افزایش تعداد داده­های ورودی مدل برنامه­ریزی ژنتیک کند شده و گاهی قادر به ارائه نتایج نمی­باشد درحالی­که مدل برنامه­ریزی بیان ژن این قابلیت را دارد که با تعداد ورودی­ها و داده­های بیشتر، نیز عمل مدل­سازی را انجام دهد. به­طورکلی نتایج نشان داد که مدل برنامه­ریزی بیان ژن برای مدل­سازی و پیش­بینی جریان رودخانه قابلیت خوبی دارد. %U https://www.waterjournal.ir/article_88628_1619d1e439ddeec2bf0ab107cc63ca15.pdf