ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی افت اصطکاک غیرماندگار در جریان گذرا
جریان گذرا با کاهش آنی دبی جریان ناشی از بسته شدن سریع شیر یا از کار افتادن پمپ در شبکههای آبرسانی ایجاد میشود. جریان گذرا با ایجاد کردن موجهای فشاری زیاد و کم، ممکن است به خطوط لوله آسیب برساند. مقایسه نتایج آزمایشگاهی و عددی در مطالعات پیشین نشان میدهد که مدلهای اصطکاک شبهماندگار با فرض یکنواخت و یکبعدی بودن پروفیل سرعت، قادر به پیشبینی صحیح فرآیند اتلاف انرژی امواج فشاری نیستند. بنابراین، هدف از این تحقیق، بررسی پروفیل سرعت در مقطع انتهایی لوله برای رسیدن به درک صحیح از جریان گذرا میباشد. بهعلاوه، این پژوهش با استفاده از روش خطوط مشخصه، توانایی مدلهای اصطکاک غیرماندگار بر پایهای شتاب لحظهای در پیشبینی نمودن تاریخچه فشاری حاصل از جریان گذرا را ارزیابی میکند. بهمنظور رسیدن به این اهداف، از یک خط لوله PVC با قطر داخلی 63 میلیمتر در دو طول مختلف 40 و 80 متر استفاده شده است. همچنین، یک شیر توپی برای ایجاد جریان گذرا در انتهای خط لوله نصب شده است. در مدت زمان عبور جریان گذرا از خط لوله، دادههای پروفیل سرعت و نوسانات فشار دینامیکی توسط دستگاه سرعتسنج الکتروسونیک داپلر و ترانسدیوسرهای فشار جمعآوری میشدند. نتایج آزمایشها نشان از وجود جریان برگشتی در پروفیل سرعت و گرادیان بزرگ سرعت در نزدیکی جدار لوله میباشد. بهعلاوه، نتایج نشان داد که مدلهای تجربی با دو ضریب اصلاحی، تطابق بهتری با نتایج آزمایشگاهی ایجاد میکند. ترم در مدلهای اصطکاک غیرماندگار بر فاز زمانی امواج فشاری و ترم بر میزان افت امواج مؤثر میباشد. بعلاوه، ضریب ترم شتاب زمانی kt در محدوده 0037/0 تا 006/0 متغیر بوده درحالیکه مقدار ضریب ترم شتاب مکانی kx در محدوده 0325/0 تا 052/0 تغییر میکند.
https://www.waterjournal.ir/article_74024_c3d4ab67ba1e515debaa801741b7b437.pdf
2017-02-19
1
13
واژههای کلیدی: افت انرژی
امواج فشاری
پروفیل سرعت
ترمهای شتاب
منوچهر
فتحی مقدم
fathi49@gmail.com
1
استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
صادق
حقیقی پور
haghighi.p@gmail.com
2
گروه عمران، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز
AUTHOR
سجاد
کیانی
3
گروه سازههای آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
AUTHOR
که مقدار ضریب تجربی ترم در محدوده 0325/0 تا 052/0 تغییر میکند.
1
منابع
2
کوچکزاده، ص. و ع. پرورشریزی. 1392. مقدمهای بر هیدرولیک جریان ناپایدار. انتشارات دانشگاه تهران.
3
Bousso, S. and M. Fuamba. 2013. Numerical simulation of unsteady friction in transient two-phase flow with Godunov method. Journal of Water Resource and Protection, 5(11): 1048.
4
Brunone, B., U. M. Golia and M. Greco. 1991. Modelling of fast transients by numerical methods. In Proc. Int. Conf. on Hydraulic Transients with Water Column Separation, pp. 273-280.
5
Brunone, B., B. W. Karney, M. Mecarelli and M. Ferrante. 2000. Velocity profiles and unsteady pipe friction in transient flow. Journal of water resources planning and management, 126(4): 236-244.
6
Chaudhry, M. H. 2014. Applied Hydraulic Transients. Springer New York, pp. 503.
7
Daily, J. W., W. L. Hankey, R. W. Olive and J. M. Jordaan. 1956. Resistance Coefficients for Accelerated and Decelerated Flows through Smooth Tubes and Orifices. Trans. ASME, 78: 1071–1077.
8
Den Toonder, J. M. J. and F. T. M. Nieuwastadt. 1997. Reynolds effects in a turbulent pipe flow for low to moderate Re. Physics of Fluids, 9(11): 3398-3409.
9
Holmboe, E. L. and W. T. Rouleau. 1967. The effect of viscous shear on transients in liquid lines. Journal of Basic Engineering, 89(1): 174-180.
10
Karney, B. W. and D. McInnis. 1992. Efficient calculation of transient flow in simple pipe networks. Journal of hydraulic engineering, 118(7): 1014-1030.
11
Kim, S. H., A. Zecchin and L. Choi. 2014. Diagnosis of a pipeline system for transient flow in low Reynolds number with impedance method. Journal of Hydraulic Engineering, 140(12): p.04014063.
12
Loureiro, D. and H. Ramos. 2003. A modified formulation for estimating the dissipative effect of 1-D transient pipe flow. Proc., Conf. on Pumps, Electromechanical Devices and Systems Applied to Urban Water Management, Madrid, Spain, 755-763.
13
Mrokowska, M. M., P. M. Rowiński and M. B. Kalinowska. 2015. Evaluation of friction velocity in unsteady flow experiments. Journal of Hydraulic Research, 53(5): 659-669.
14
Nikuradse, J. 1932. Regularities of turbulent flow in smooth pipes. VDI-Forschungsheft, 356.
15
Ramos, H., D. Covas, A. Borga and D. Lourerio. 2004. Surge Damping Analysis in Pipe Systems: Modeling and Experiments. Journal of Hydraulic Research, 42(4): 413-425.
16
Reddy, H. P., W. F. Silva-Araya and M. H. Chaudhry. 2011. Estimation of Decay Coefficients for Unsteady Friction for Instantaneous, Acceleration-Based Models. Journal of Hydraulic Engineering, 138(3): 260-271.
17
Storli, P. T. and T. K. Nielsen. 2010. Transient friction in pressurized pipes. I: Investigation of Zielke’s model. Journal of Hydraulic Engineering, 137(5): 577-584.
18
Trikha, A. K. 1975. An efficient method for simulating frequency-dependent friction in transient liquid flow. Journal of Fluids Engineering, 97(1): 97-105.
19
Vardy, A. E. and J. M. B. Brown. 1995. Transient, turbulent, smooth pipe friction. Journal of Hydraulic Research, 33(4): 435–456.
20
Vardy, A. E., K. L. Hwang and J. M. B. Brown. 1993. A weighting function model of transient turbulent pipe friction. Journal of Hydraulics Research, 31: 533-544.
21
Vitkovsky, J. P., A. Bergant, A. R. Simpson and M. F. Lambert. 2006. Systematic Evaluation of One-dimensional Unsteady Friction Models in Simple Pipelines. Journal of Hydraulic Engineering, 132(7): 696-708.
22
Vitkovsky, J. P., M. F. Lambert, A. R. Simpson and A. Bergant. 2000. Advances in Unsteady Friction Modeling in Transient Pipe Flow. Proc., 8th Int. Conf. on Pressure Surges, BHR Group, Bedford, UK, pp. 471-482.
23
Wunderlich, T. and P. O. Brunn. 2000. A wall layer correction for ultrasound measurement in tube flow: comparison between theory and experiment. Flow Measurement and Instrumentation, 11(2): 63-69.
24
Zielke, W. 1968. Frequency-dependent friction in transient pipe flow. Journal of Fluids Engineering, 90(1): 109-115
25
ORIGINAL_ARTICLE
بهرهگیری از سامانه کنترل خودکار متمرکز به منظور بهبود عملکرد بهرهبرداری کانال اصلی تحت نوسانات شدید جریان ورودی؛ مطالعه موردی کانال اصلی شبکه رودشت
عملکرد ضعیف کانالهای آبیاری از یک طرف و تاثیر آن در کاهش بهرهوری آب کشاورزی از طرف دیگر ضرورت ارائه روشهای موثر در بهرهبرداری بهینه از کانالهای آبیاری را ایجاب نموده است. در این تحقیق، بهرهگیری از سامانه اتوماسیون به منظور بهبود وضعیت حال حاضر بهرهبرداری کانال اصلی چپ شاخه شمالی شبکه آبیاری رودشت که با مشکل نوسانات شدید جریان ورودی روبهرو است، مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور سامانه کنترل خودکار سراسری پیشبین برای مدل ریاضی کانال مورد مطالعه طراحی گردید. مدل ریاضی بهرهبرداری حال حاضر کانال و نیز مدل ریاضی سامانه اتوماسیون طراحی شده تحت سناریوهای بهرهبرداری جریان ورودی با الگوی نوسانی زیاد مورد آزمون قرار گرفت. با استفاده از شاخصهای ارزیابی عملکرد میزان بهبود فرآیند بهرهبرداری کانال اصلی قبل و بعد از بهکارگیری اتوماسیون بررسی گردید. نتایج نشان داد بر اساس شاخص های ارزیابی عملکرد MAE (حداکثر خطای مطلق) و IAE(خطای مطلق تجعی) محاسبه شده، بهرهگیری از استراتژی مذکور باعث بهبود بهرهبرداری کانال اصلی بوده است. ، به طوری که مقدار حداکثر این شاخصها قبل از به کارگیری سامانه اتوماسیون بهترتیب از مقادیر 49/21 و 63/12 درصد به 32/5 و 21/3 درصد بهبود یافته است. نتایج این تحقیق حاکی از آن هستند که استفاده از فنآوری اتوماسیون، که بدون هر گونه تغییر در شرایط فیزیکی کانال قابل پیادهسازی است، یک گزینه مطمئن و قابل اعتماد در پروژههای بهسازی و مدرنسازی کانال آبیاری میباشد.
https://www.waterjournal.ir/article_74025_9188957761085f4f5701a6e33791318c.pdf
2017-02-19
14
27
اتوماسیون کانال اصلی آبیاری
بهرهبرداری کانال اصلی
نوسانات ورودی
روش کنترل پیشبین
دریچه نیرپیک
شبکه آبیاری رودشت
سید مهدی
هاشمی شاهدانی
mehdi.hashemy@ut.ac.ir
1
، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
سونیا
صادقی
sonia_6812@yahoo.com
2
سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس_ کارشناسی ارشد سازههای آبی، استاد مدعو گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاداسلامی
AUTHOR
اسماعیل
ادیب مجد
e.adib.m@gmail.com
3
مهندسی عمران سازه، شرکت آب منطقهای اصفهان
AUTHOR
منابع:
1
Burt, C. 1998 'Improved Proportional-Integral (PI) Logic for Canal Automation', Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 124 (1), 53-57.
2
Camacho, E. F. and C. Bordons .1999. “Model Predictive
3
Control”, Springer, England.
4
Clemmens, A. and J. Replogle. 1989. 'Control of Irrigation Canal Networks', Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 115 (1), 96-110.
5
Lee J. H. and B. Cooley. 1996. “Recent advaces in model predictive control and other related area”, Proc. of the 5th International conference on chemical process control, pp 201-216.
6
Litrico, X. and V. Fromion. 2009. ’ Modeling and Control of Hydrosystems’. Springer, New York.
7
Malaterre P. O. and J. Rodellar. 1997. "multivariable predictive control of irrigation canals. Design and evaluation on a 2-pool model". Proc, of the RIC 97 Int. Workshop, pp. 230-238.
8
Malaterre, P. O., D. Rogers and J. Schuurmans. 1998. “Classification of Canal Control Algorithms”, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 118(5), pp 852-867.
9
Maciejowski J. M. 2000. “Predictive Control With Constraints”, Pearson Education, England.
10
Mosca, E. 1995. “Optimal, Predictive, and Adaptive Control”, Prentice Hall, USA.
11
Myne, D. Q., J. B. Rawlings, C. V. Rao and P. O. M. Scokaert. 2000. “Constrained model predictive control : Stability and Optimality”, automatic, 26(6), pp 789-814.
12
Negenborn, R. R., B. De Schutter and J. Hellendoorn. 2004. “Multi-agent model predictive control: A survey”, Technical report 04-010, Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology.
13
Qin, S. J. and T. A. Badgwell. 1996. “An Overviwe of industrial model predictive control technology”, Proc. of the 5th International Conference on chemical process control, pp 232-256.
14
Van Overloop, P. J. 2008. 'Identification of pool characteristics of irrigation canals'.
15
Van Overloop P. J. 2006. “Model Predictive Control on Open Water Systems”, IOS Press, Netherlands.
16
Wright, S. J. 1997. “Applying New Optimization Algorithms to Model Predictive Control”, Chemical Process Control-V, CACHE, AIChE Symposium Series, 316(93), pp 147-155.
17
Wgemaker, R. 2005. ”Model Predictive Control on Irrigation Canals Application of Various Internal Models”, Master of Science Thesis, Delft University of Technology.
18
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی سه مدل فراکتالی برای تعیین منحنی مشخصه آب خاک
پارامترهای هیدرولیکی خاک (منحنی مشخصه آب خاک) برای تعیین حرکت آب و املاح در خاک از پایههای اساسی است که اندازهگیری مستقیم این ویژگیها زمانبر و هزینهبر است. برای حل این مشکل روشهای غیر مستقیم ارائه شده است که یکی از این روشها تحلیل فراکتالی است. مدل Pore- Solid Fractal (PSF) توسط پژوهشگران زیادی برای مدلسازی ساختار خاک و تابع نگهداری آب- خاک بکار برده شده است. مدل PSF یک بیان عمومی برای تابع نگهداری آب- خاک است که بصورتهای خاص دیگری هم توسط پژوهشگران دیگر ارائه شده است. هدف این تحقیق ارزیابی تابع عمومی PSF بر اساس بعد فراکتالی با دادههای مکش- آب خاک و مقایسه آن با مدلهای بروکس – کوری و تایلر – ویت کرافت می باشد. در این تحقیق با استفاده از دادههای آزمایشگاهی اندازهگیری شده که از منابع منتشر شده بدست آمد، منحنی مشخصه آب خاک برای خاک های مورد بررسی با تابعPSF ، حالتهای خاص آن (بروکس – کوری و تیلر – ویت کرافت) بدست آمد. برای درک صحت نتایج بدست آمده، مقایسهای بین رطوبتهای پیش بینی شده از مدل های مورد بررسی و رطوبتهای اندازهگیری شده برای خاکهایی از بانک UNSODA صورت گرفت. نتایج نشان داد که برای خاک های مورد بررسی تابع تیلر- ویت کرافت در مقایسه با تابع PSF و تابع بروکس-کوری تطابق بهتری را نشان می دهد. برای محاسبه مکش ورود هوا ( ) و رطوبت اشباع خاک ( ) نیز استفاده از هر کدام از معادلات PSF، و تیلر - ویت کرافت، و بروکس - کوری تفاوت معنی داری با یکدیگر ندارند. اما برای محاسبه بعد فراکتال ( ) استفاده از معادله تیلر - ویت کرافت توصیه می شود. با استفاده از پارامترهای زود یافت خاک مدلهای ساده تجربی به صورت رابطهای میان میانگین هندسی (dg) و انحراف معیار هندسی (σg) ذرات خاک با و و بدست آمد. سپس به کمک آن برای خاکهایی از بانک UNSODA، معادله منحنی مشخصه تخمین زده شد. بدون توجه به بافت خاک تمامی رطوبتهای حجمی پیشبینی و اندازهگیری شده با خط یک به یک مقایسه شدند. نتایج نشان داد که تفاوت معنیداری بین رطوبت پیش بینی شده ( ) و اندازهگیری شده ( ) با خط یک به یک وجود ندارد. بنابراین بنظر میرسد که مدل های ساده تجربی ارائه شده قادر است منحنی مشخصه آب خاک را با دقت قابل قبولی تخمین بزند.
https://www.waterjournal.ir/article_74026_145e29d0d4d2621dc5e8c4450ba8d662.pdf
2017-02-19
28
45
واژه های کلیدی: بافت خاک
بعد فراکتال
منحنی رطوبتی
پریسا
کهخا مقدم
keykhamoghadam.parisa@gmail.com
1
گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
AUTHOR
علیرضا
سپاسخواه
sepas@shiraz.ac.ir
2
استادگروه مهندسی آب دانشگاه شیراز،
LEAD_AUTHOR
منابع
1
خشنودی یزدی، ا. 1370. برآورد منحنی رطوبتی خاک از روی خصوصیات فیزیکی در برخی از خاکهای ایران. پایاننامه کارشناسی ارشد بخش خاکشناسی. دانشگاه تهران. 140 صفحه.
2
خشنودی یزدی، ا. ب. قهرمان. 1383. بررسی روابط بافت خاک و پارامتر مقیاسبندی برای برآورد رطوبت خاک. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی. جلد 5، شماره20 ، ص 17-34.
3
سپاسخواه، ع. ر. 1380. نامه فرهنگستان علوم، دوره: 6، شماره: 17، ص. 147 تا 169.
4
Bird, N., E. Perrier and M. Rieu. 2000. The water retention curve for a model of soil structure with pore and solid fractal distributions. Eur. J. Soil Sci. 55:55–63.
5
Bittelli, M., G. S. Campbell, and M. Flury. 1999. Characterization of particle-size distribution in soil with a fragmentation model. Soil Sci. Soc. Am. J. 63:782–788.
6
Brooks, R. H., and A. T. Corey. 1964. Hydraulic properties of porous media. Hydrol. Paper No. 3, Colorado State Univ. Fort Collins, CO, USA.
7
Ersahin, S., H. Gunal., T. Kutlu., B. Yetgin and S. Cuban. 2006. Estimating specific surface area and cation exchange capacity in soils using fractal dimension of particle‐size distribution. Geoderma, 136 :588‐597.
8
Medina, H., M. Tarawally, A. Del Valle and M. Ruiz. 2006. Estimating soil water retention curve in rhodicferralsols from basic soil data. Geoderma, 108:277‐285.
9
Perfect, E., and B. D. Kay. 1991. Fractal theory applied to soil aggregation. Soil Sci. Soc. Am. J. 55:1552–1558.
10
Perrier, E. and N. Bird. 2002. Modeling soil fragmentation: The pore solid fractal approach. Soil Tillage Res. 64:91–99.
11
Perrier, E., N. Bird and M. Rieu. 1999. Generalizing the fractal model of soil structure: The PSF approach. Geoderma, 88:137-164.
12
Rieu, M., and G. Sposito. 1991. Fractal Fragmentation, soil porosity, and soil water properties. I. Theory. Soil Sci. Soc. Am. J. 55:1231-1238.
13
Turcotte, D. L. 1986. Fractals and fragmentation. J. Geophys. Res. 91:1921–1926.
14
Tyler, S. W. and S. W. Wheatcraft. 1990. Fractal processes in soil water retention. Water Resour. Res. 26:1047–1054.
15
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد هیدروگراف رواناب در حوضه فاقد آمار بدون استفاده از داده های پوشش خاک و کاربری اراضی
مدل SCS یکی از مهمترین مدلهای برآورد هیدروگراف سیلاب در حوضه های فاقد آمار است و نیازمند دادههای پوشش گیاهی، کاربری اراضی، ویژگیهای فیزیوگرافی و آگاهی از وضعیت رطوبت پیشین سطح حوضه میباشد اما در حوضههایی که دارای این دادهها نیستند استفاده از این مدل با محدودیت مواجه است. در تحقیق حاضر تلاش شده است تا رابطه پیشنهادی بین زمان تأخیر و زمان تز و برآورد زمان تمرکز بر مبنای برآورد سرعت سیلاب در زمان اوج به عنوان راه حلی برای غلبه بر این محدودیت مورد بررسی قرار گیرد. نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل متداول SCS با در نظر گرفتن چهار رویداد بارش-رواناب در حوضه آبریز امامه با استفاده از معیارهای درصد خطا در برآورد حجم رواناب (PEV)، درصد خطا در برآورد دبی اوج رواناب (PEP)، درصد خطا در برآورد زمان رسیدن به دبی اوج رواناب (PETP) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) مقایسه گردید. نتایج نشان میدهد مقادیر میانگین PEV، PEP، PETP و RMSE برای مدل SCS - مدل پیشنهادی به ترتیب (35/6-)-(45/6-)، (97/0)-(38/48-)، (38/27)-(08/46)، و (4/1)-(55/2) میباشد. هر دو مدل تمایل به بیش برآوردی حجم رواناب و کم برآوردی زمان رسیدن به اوج دارند در حالیکه مدل متداول SCS میل به کم برآوردی و مدل پیشنهادی میل به بیش برآوردی دبی اوج دارند. همچنین مقایسه RMSE در کنار سایر معیارها نشان میدهد در صورت عدم دسترسی به دادههای مورد نیاز مدل متداول SCS ، مدل پیشنهادی میتواند به طور نسبی تخمین قابل پذیرشی از هیدروگراف رواناب ارایه دهد
https://www.waterjournal.ir/article_74027_051784a7ccc524eba7f27d46d6740832.pdf
2017-02-19
46
61
واژههای کلیدی: حوضههای فاقد آمار
زمان تأخیر
زمان تمرکز
سیلاب
مدل SCS
میثم
سالارجزیی
meysam.salarijazi@gau.ac.ir
1
گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،
AUTHOR
خلیل
قربانی
ghorbani.khalil@yahoo.com
2
گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،
AUTHOR
محمد
عبدالحسینی
abdolhosseini@gau.ac.ir
3
گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
منابع:
1
سبزواری، ت.، ر. اردکانیان، ا. شمسایی، ع. طالبی. 1388. تخمین آب نگار سیلاب حوضه های آبخیز بدون آمار با استفاده از شبیه سازی HEC-HMS و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS). (مطالعه موردی: حوضه آبخیز کسیلیان). مهندسی منابع آب، شماره 4، صفحه 11-1
2
صادقی، س. ح. ر.، م. مهدوی، س. ل. رضوی. 1387. واسنجی ضریب شاخص حداکثر ذخیره و شماره منحنی مدل SCS در حوزه های آبخیز امامه، کسیلیان، درجزین و خانمیرزا. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. شماره 4، صفحه 24-12.
3
ر. فضل اولی. 1387.، مدل شبیه سازی بارش –رواناب با استفاده از شاخص بارش پیشین، پایان نامه دکتری، دانشگاه شهید چمران اهواز،254 صفحه
4
کرکوتی، ع.، م. نظریها، ا. باغوند، ب. جعفری سلیم، ع. کرباسیو ع. وثوق. 1389. برآورد مقدار سیلاب حداکثر به روشهای مشاهده ای ، کریگر و SCS مطالعه موردی: رودخانه قره سو در کرمانشاه. محیط شناسی، شماره 55. صفحه 110-99.
5
ملکی نژاد، ح.، م. کوثری. 1387. تجزیه و تحلیل حساسیت و بررسی نسبی اهمیت عوامل موثر بر دبی اوج در روش شماره منحنی. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. شماره 5، صفحه 40-31.
6
نوری، ف.، ج. بهمنش، ب. محمدنژاد، ح. رضایی. 1391. ارزیابی مدل WMS/HEC-HMS در پیش بینی سیلاب حوضه آب ریز قروه. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی). شماره 4، 210-201.
7
Adib, A., M. Salarijazi, M. Vaghefi, M. M. Shooshtari, and A. M. Akhondali. 2010. Comparison between GcIUH-Clark, GIUH-Nash, Clark-IUH, and Nash-IUH models. Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences, 34(2), 91-104.
8
Adib, A., M. Salarijazi, M. Vaghefi, M., Mahmoodian-Shooshtari, and A. Akhondali, 2011. Comparison between characteristics of Geomorphoclimatic Instantaneous Unit hydrograph produced by GcIUH based Clark model and Clark IUH model. Journal of Marine Science and Technology,19(2), 201-209.
9
Choudhury, P., and J. Nongthombam, 2012. Application of NRCS Model to Watershed Having No Landcover Data. Environmental Management and Sustainable Development, 1(2), p1-13.
10
Ghahraman, B. 1995. Flood Forecasting as Affected by Complete Shape of IUH. Iran of Sci. and Tech. 19 (3), 289-300.
11
Jeon, J. H., K. J. Lim, and B. A. Engel, 2014. Regional calibration of SCS-CN L-THIA
12
model: Application for ungauged basins. Water, 6(5), 1339-1359.
13
Luxon, N., M., Christopher, and C.Pius, 2013.Validating the Soil Conservation Service triangular unit hydrograph (SCS-TUH) model in estimating runoff peak discharge of a catchment in Masvingo, Zimbabwe. International Journal of Water Resources and Environmental Engineering, 5(3), 157-162.
14
Majidi, A., M., Moradi, and H. Vagharfard, 2012. Evaluation of Synthetic Unit Hydrograph (SCS) and Rational Methods in Peak Flow Estimation (Case Study: Khoshehaye Zarrin Watershed, Iran). International Journal of Hydraulic Engineering, 1(5), 43-47.
15
Morgan, P. E., and S. M. Johnson, 1962. Analysis of synthetic unit-graph methods. Journal of the Hydraulics Division, 3279, 199-220.
16
Mostaghimi, S., and J. K. Mitchell, 1982. Peak Runoff Model Comparison on Central Illinois Watersheds. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 18: 9–13.
17
Noori, N., L., Kalin, P., Srivastava, and C. Lebleu, 2012. Effects of Initial Abstraction Ratio in SCS-CN Method on Modeling the Impacts of Urbanization on Peak Flows. In Proceedings of the World Environmental and Water Resources Congress (pp. 20-24).
18
Pilgrim, D. H. 1976. Travel times and nonlinearity of flood runoff from tracer measurements on a small watershed. Water Resources Research, 12(3), 487-496.
19
Rodríguez-Iturbe, I., M., González Sanabria, and R. L. Bras, 1982. A geomorphoclimatic theory of the instantaneous unit hydrograph. Water Resources Research, 18(4), 877-886.
20
Sahoo, B., Chatterjee, C., N. S., Raghuwanshi, R., Singh, and R. Kumar, 2006. Flood estimation by GIUH-based Clark and Nash models. Journal of Hydrologic Engineering, 11(6), 515-525.
21
Singh, V. P. 1988. Hydrologic Systems: Rainfall-runoff modeling, vol. 1. Englewood Cliffs, Prentice Hall, NJ.
22
Singh, V. P., and D. Frevert, 2002. Mathematical models of small watershed hydrology and applications. Water resources publications.
23
Sorman, A. U. 1995. Estimation of peak discharge using GIUH model in Saudi Arabia. Journal of Water Resources Planning and Management, 121(4), 287-293.
24
Sule, B. F., and S. A. Alabi, 2013. Application of synthetic unit hydrograph methods to construct storm hydrographs. International Journal of Water Resources and Environmental Engineering, 5(11), 639-647.
25
Tessema, S. M., S. W., Lyon, S. G., Setegn, and U. Mörtberg, 2014. Effects of different retention parameter estimation methods on the prediction of surface runoff using the SCS curve number method. Water resources management,28(10), 3241-3254.
26
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر پوشش گیاهی ساحلی بر میرایی نیروی مخرب امواج منفرد ناشکنا در سواحل شیبدار
هجوم امواج به ساحل دریا عامل عمده تخریب سواحل بوده و خسارات جبرانناپذیر بسیاری را به بار میآورد. سیر تکامل حفاظت سواحل طی دوران مختلف تغییر از رویکردهای سازهای به تقویت بیولوژیکی سواحل بوده است. از جمله روشهای نوین مقابله با خطرات ناشی از امواجی همچون سونامی، احداث جنگلهای ساحلی میباشد. از این رو در این مطالعه امکان استفاده از کمربند سبز و همچنین اثر تراکم آن بر میزان تغییر نیروی امواج ناشکنا و ضریب درگ کمربند سبز با ارتفاعهای متفاوت موج بررسی شده است. بههمین منظور آزمایشات در فلومی بهطول 3/8 متر، عرض 8/0 متر و ارتفاع 55/0 متر که مدلهای ساحل با چهار شیب و چهار تراکم مختلف در آن تعبیه شده، با 110 ارتفاع موج ورودی و در دو تکرار انجام شده است. نتایج نشان میدهد که با افزایش ارتفاع موج ورودی نیروی اعمال شده بر روی پوشش افزایش مییابد. همچنین با افزایش تراکم پوشش گیاهی، نیروی مخرب موج کاهش بیشتری داشته بهطوریکه در بیشینه حالت بهطور متوسط 75 درصد کاهش در نیروی مخرب نسبتبه شرایط بدون پوشش مشاهده شد.
https://www.waterjournal.ir/article_74028_632029fd9c20ac5de4d670f4a47fc170.pdf
2017-02-19
62
75
واژههای کلیدی: امواج ناشکنا
تراکم پوشش گیاهی
سونامی
ضریب درگ
کمربند سبز
مجتبی
زارعی
mojtabazarei69@gmail.com
1
سازههای آبی، دانشکده علوم و مهندسی آب، دانشگاه شهید چمران، اهواز
AUTHOR
منوچهر
فتحی مقدم
fathi49@gmail.com
2
استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
لیلا
داودی
layla.davoodi@gmail.com
3
سازههای آبی، دانشکده علوم و مهندسی آب، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
AUTHOR
حیدرزاده، م.، م. دولتشاهی، ن. حاجی زاده ذاکر و م. مختاری. ۱۳۸۶. بررسی خطر سونامی در سواحل جنوبی ایران در حاشیه اقیانوس هند، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران
1
لشکرآرا، ب.، 1388. تعیین تنش برشی در کانالهای مستطیلی با استفاده از روشهای ممنتم و انرژی، رساله دکتری، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
2
لشکرآرا، ب. و م. فتحیمقدم. 1393. تحلیل تنش برشی در کانالهای روباز با مقطع مستطیلی به روش تعادل نیرو، نشریه هیدرولیک، 9(3): 44-33.
3
راستگفتار، ا.، م. اکبرپور جنت، و. چگینی و م. رستمی. 1391. بررسی آبگرفتگی خلیج چابهار در اثر سونامی ناحیهی فرورو مکران، دهمین همایش بینالمللی سواحل، بنادر و سازههای دریایی، تهران، 29 آبان ماه.
4
Cavallaro, L., C. L. Re, G. Paratore, A. Viviano, and E. Foti.2010. Response of Posidonia oceanic to wave motion in shallow waters: Preliminary experimental results. Proceedings of the 32nd
5
Chatenoux, B. and P. Peduzzi. 2005. Analysis of the role of bathymetry and other environmental parameters in the impacts from the 2004 Indian Ocean Tsunami, UNEP/GRID-Europe, 25 pp.
6
Dahdouh-Guebas, F., L. P. Jayatissa, D. Di Nitto, J. O. Bosire, D. Lo Seen, and N. Koedam. 2005. How effective were mangroves as a defense against the recent tsunami, Cur .biol. 15(12), 443–447,
7
Dean, R. G., and R. A. Dalrymple. 1991. Water Wave Mechanics for Engineers and Scientist. World Scientific Publishing. Singapore.
8
Esteban, M., D. Nguyen. 2008. Analysis of rubble mound foundation failure of a caisson breakwater subjected to tsunami attack. 18th Int Offshore and Polar Engineering Conference, Vancouver.
9
Evangelista, S., M. S., Altinakar, C., Di Cristo, and A.Leopardi. 2013. Simulation of dam break on movable beds using a multi-stage centered scheme. International Journal of Sediment Research, 28, 269–284.
10
Fathi-Moghadam., M. 1997. Momentum absorption in non- rigid, non- submerged, tall vegetation along rivers. University of Waterloo, Canada, PhD. Thesis
11
Geist, E. L., V. V. Titov, and C. E. Synolakis.2006. "Tsunami: wave of change." Scientific American, January2006, PP. 56-63.
12
Hirashi, T. and K. Harada. 2003. Green belt tsunami prevention in South- Pacific region. Report of the Port and Airport Research Institute. 42(2): 23p
13
Husrin, S. and H. Oumeraci. 2009. Parameterization of coastal forest vegetation and hydraulic resistance coefficients for tsunami modelling, Proceedings of the 4th Annual
14
International Workshop and Expo on Sumatra Tsunami Disaster and Recovery, Banda Aceh, Indonesia, 78–86.
15
Husrin, S., A. Strusinska, and H. Oumeraci. 2012. Experimental study on tsunami attenuation by mangrove forest. Earth Planets Space Journal. 64: 973- 989.
16
Imai, K. and H. Matsutomi. 2005. Fluid force on vegetation due to the tsunami flow on sand spit, in Tsunamis: Case Studies and Recent Developments, edited by K. Satake, 343 pp, Springer, The Netherlands.
17
Istiyanto, D. C., K. S. Utomo, and Suranto, Pengaruh Rumpun Bakau Terhadap Perambatan Tsunami di Pantai. 2003, Proceeding of Reducing the Impact of Tsunami Seminar, BPPT JICA, Yogyakarta, Indonesia, 316–326.
18
Mascarenhas, A., S.Jayakumar, 2008. An environmental perspective of the post tsunami scenario along the coast of Tamil Nadu, India: Role of sand dunes and forests. J. Env. Management 89(1), 24-34.
19
Méndez, F.J. and I.J. Losada. 2004. An empirical model to estimate the propagation of random breaking and nonbreaking waves over vegetation fields. Coastal Engineering. 51(2): 103-118.
20
Nakagawa, H., S., Nakamura, and K. Ichihashi. 1969. Generation of a hydraulic bore due to the breaking of a dam (1).Bulletin of the Disaster Prevention Research Institute, 19(2),–17.
21
Namdar, A., A. Nusrath. 2010. Tsunami numerical modeling and mitigation. Journal of Frattura Integrità Strutturale 12, 57-62.
22
Nepf, H.M. 1999. Drag, turbulence, and diffusion in flow through emergent vegetation. Water Resources Research. 35(2): 479-489.
23
Nioklas, K. J., 1992, “PLANT BIOMECHANICS: An Engineering Approach to Plant Form and Function”, The University of Chicago Press, Chicago & London, 607p.
24
Ratnasooriya, S. P., S. S. L, Samarawichrama, Hettiarachchi, Banadara, R. P. S. S. and N. Tanaka. 2008. Mitigation of tsunami by coastal vegetation. Journal of the Institution of Engineers, Sri Lanka, 13-19.
25
Satake, K. and Y, Tanioka. 1999. Source of Tsunami and Tsunami genic earthquakes in subduction zones.Pure and Applied Geophysics, Vol. 154, PP. 467-483.
26
Soares-Frazao, S., and Y. Zech. 2002. Undular bores and secondary waves – experiments and hybrid finite-volume modelling. Journal of Hydraulic Research, 40(1), 33–43.
27
Sorensen, R.M. 2006. Basic Coastal Engineering. Springer Science. New York.
28
Watts P. 2004. Probabilistic predictions of landslide tsunamis off Southern California; Marine Geology. Vol. 203, Pages 281-301.
29
Yamamoto, Y., H., Takanashi, S., Hettiarachchi, and S. Samarawickrama, 2006. Verification of the destruction mechanism of structures in Sri Lanka and Thailand due to the Indian Ocean tsunami. Coastal Eng. J. 48 (2), 117–145.
30
Yanagisawa, H., S. Koshimura, K. Goto, T. Miyagi, F. Imamura, A. Ruangrassamee, and C. Tanavud. 2009. The reduction effects of mangrove foreston a tsunami based on field surveys at Pakarang Cape, Thailand and numerical analysis, Estuar .Coast. Self Sci., 81, 27–37.
31
Yeh, H., 2007. Design tsunami forces for onshore structures. J. Disaster Res. 2 (6), 531–536. Yim, S.C., Yuk, D., Panizzo, A., Risio, M.D., Liu, P.L.-F. Numerical simulations of wave generation by a vertical plunger using RANS and SPH models. J. Waterw. Port Coast. Ocean Eng. 134 (3), 143–159.
32
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تأثیر شیب خاک و شدت بارندگی بر انتقال محلول با استفاده از مطالعه آزمایشگاهی و مدل HYDRUS-2D
خاک نهتنها محیطی برای رشد گیاه، بلکه انتقال دهنده بسیاری از آلایندهها به اتمسفر و آبهای سطحی و زیرزمینی است و لذا مطالعه حرکت مواد در خاک اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه تأثیر شیب خاک و شدت بارندگی بر انتقال محلول در خاک در شرایط آزمایشگاهی بررسی شد. آزمایشها در دو توده خاک شیبدار و بدون شیب انجام گرفت و شامل تزریق یک محلول غیرواکنش دهنده (سدیمکلرید) با دو شدت مختلف بود. نتایج نشان دادند که شیب خاک موجب افزایش انتقال محلول در جهت عرضی میشود. همچنین افزایش شدت تزریق باعث تسریع حرکت محلول به سمت عمق خاک شده و با افزایش مقدار محلول در اعماق خاک موجب افزایش غلظت بیشینه در آنجا میگردد. در ادامه از مدل HYDRUS-2D برای شبیهسازی انتقال محلول استفاده شد. عملکرد مدل بعد از بهینهسازی پارامترهای ورودی بهبود یافت و مقادیر غلظت محلول با ضریب تبیین ( ) بین 907/0-848/0 و ضریب بازدهی نش-ساتکلیف (EF) بین 907/0-805/0 و همچنین مقادیر پایین جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) به خوبی شبیهسازی شدند.
https://www.waterjournal.ir/article_74029_de680a9a6ef863050f0398b0b71ccdcd.pdf
2017-02-19
78
94
واژه های کلیدی: انتقال محلول
شدت بارندگی
شیب خاک
HYDRUS-2D
فرشید
تاران
farshidtaran@yahoo.com
1
مهندسی آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز،
LEAD_AUTHOR
امیرحسین
ناظمی
ahnazemi@yahoo.com
2
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
AUTHOR
علی
اشرف صدرالدینی
alisadraddini@yahoo.com
3
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی
AUTHOR
یعقوب
دین پژوه
dinpazhoh@tabrizu.ac.ir
4
گروه مهندسی آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
Adamu, Ch. I., Th. N. Nganje. 2010. Heavy metal contamination of surface soil in relationship to land use patterns: a case study of Benue state, Nigeria. Materials Sciences and Applications 1 (3): 127-134.
1
Amin, M. G. M., J., Simunek, M. Lagdsmand, 2014. Simulation of the redistribution and fate of contaminants from soil-injected animal slurry. Agricultural Water Management 131 (3): 17– 29.
2
Bear, J. 1972. Dynamics of Fluid in Porous Media. Elsevier publishing.
3
Connell, L. D. 2007. Simple models for subsurface solute transport that combine unsaturated and saturated zone pathways. Journal of Hydrology 332 (3-4): 361–373.
4
Dyson, J. S., R. E. White, 1989. The effect of irrigation rate on solute transport in soil during steady water flow. Journal of Hydrology 127 (1-4): 19-29.
5
Edwards, W. M., M. J., Shipitalo, W. A., Dick, L. B. Owens, 1992. Rainfall intensity affects transport of water and chemicals through macropores in no-till soil. Soil Science Society of America Journal 56 (1): 52-58.
6
Flury, M. 1996. Experimental evidence of transport of pesticides through field soils-a review. Journal of Environmental Quality 25 (1), 25–45.
7
Hanson, B. R., J., Simunek, J. W. Hopmans, 2006. Evaluation of urea-ammonium-nitrate fertigation with drip irrigation using numerical modeling. Agricultural Water Management 86 (1-2): 102–113.
8
Huang, K., V., Toride, M. Th. van Genuchten, 1995. Experimental investigation of solute transport in large, homogeneous and heterogeneous, saturated soil columns. Transport in Porous Media 18 (3): 283-302.
9
Jacques, D., J., Simunek, A., Timmerman, J. Feyen, 2002. Calibration of Richards’ and convection-dispersion equations to field scale water flow and solute transport under rainfall conditions. Journal of Hydrology 259 (1-4): 15-31.
10
Jia, C., Shing, K., Y. C. Yortsos, 1999. Visualization and simulation of non-aqueous phase liquids solubilization in pore networks. Journal of Contaminant Hydrology 35 (4): 363–387.
11
Kladivko, E. J., L. C, Brown, J. L. Baker, 2001. Pesticide transport to subsurface tile drains in humid regions of north America. Critical Reviews in Environmental Science and Technology 31 (1), 1–62.
12
Kohler, A., Abbaspour, K. C., Fritsch, M., van Genuchten, M. Th, Schulin, R. 2001. Simulating unsaturated flow and transport in a macroporous soil to tile drains subject to an entrance head: model development and preliminary evaluation. Journal of Hydrology 254 (1-4): 67-81.
13
Leung, A. S. E., S. C., Gupta, J. F. Moncrief, 2000. Water and solute movement in soil as influenced by macropore characteristics: 1. Macropore continuity. Journal of Contaminant Hydrology 41 (3–4): 283–301.
14
McGrath, G., Ch., Hinz, M. Sivapalan, 2010. Assessing the impact of regional rainfall variability on rapid pesticide leaching potential. Journal of Contaminant Hydrology 113 (1-4): 56–65.
15
Pang, L., M. E., Close, J. P. C., Watt, K. W. Vincen, 2000. Simulation of picloram, atrazine, and simazine leaching through two New Zealand soils and into groundwater using HYDRUS-2D. Journal of Contaminant Hydrology 44 (1): 19–46.
16
Phogat, V., M., Mahadevan, M., Skewes, J. W. Cox, 2011. Modelling soil water and salt dynamics under pulsed and continuous surface drip irrigation of almond and implications of system design. Irrigation Science 30 (4), 315–333.
17
Pot, V., J., Simunek, P., Benoit, Y., Coquet, A., Yra, M. J. M. Cordon, 2005. Impact of rainfall intensity on the transport of two herbicides in undisturbed grassed filter strip soil cores. Journal of Contaminant Hydrology 81 (1-4): 63–88.
18
Romano, N., B., Brunone, A. Santini, 1998. Numerical analysis of one-dimensional unsaturated flow in layered soils. Advances in Water Resources 21 (4): 315–324.
19
Rudra, R. P., S. C., Negi, N. Gupta, 2005. Modelling approaches for subsurface drainage water quality management. Water Quality Research Journal of Canada 40 (1): 71–81.
20
Schaap, M. G, F. J, Leij, M. Th. van Genuchten, 2001. ROSETTA: a computer program for estimating soil hydraulic parameters with hierarchical pedotransfer functions. Journal of Hydrology 251 (3-4): 163-176.
21
Sherlock, M. D, J. J, McDonnell, D. S, Curry, A. T. Zumbuhl, 2002. Physical controls on septic leachate movement in the vadose zone at the hillslope scale, Putnam County, New York, USA. Hydrological Processes 16 (13): 2559–2575.
22
Simunek, J., M., Sejna, H., Saito, M., Sakai, M. Th. van Genuchten, 2009. The HYDRUS-1D Software Package for Simulating the One-Dimensional Movement of Water, Heat, and Multiple Solutes in Variably-Saturated Media. 4.08 ed.
23
Siyal, A. A, M. Th, van Genuchten, T. H. Skaggs, 2013. Solute transport in a loamy soil under subsurface porous clay pipe irrigation. Agricultural Water Management 121: 73–80.
24
Toride, N., F., Leij, M. Th. van Genuchten, 1995. The CXTFIT Code for Estimating Transport Parameters from Laboratory or Field Tracer Experiments, version 2.1. California: US Salinity Laboratory, Riverside.
25
van Genuchten, M. Th. 1980. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. Soil Science Society of America Journal 44 (5), 892–898.
26
van Genuchten, M. T, J. C. Parker, 1984. Boundary-conditions for displacement experiments through short laboratory columns. Soil Science Society of America Journal 48 (4):703–8.
27
Vanderborght, J., R., Kasteel, M., Herbst, M., Javaux, D., Thiery, M., Vanclooster, C., Mouvet, H.Vereecken, 2005. A set of analytical benchmarks to test numerical models of flow and transport in soils. Vadose Zone Journal 4 (1): 206-221.
28
Wang, H., X., Ju, Y., Wei, B., Li, L., Zhao, K. Hu, 2010. Simulation of bromide and nitrate leaching under heavy rainfall and high-intensity irrigation rates in North China Plain. Agricultural Water Management 97 (10): 1646-1654.
29
Yu, C., B., Gao, R.M., Carpena, Y., Tian, L., Wu, O. P. Ovilla, 2011. A laboratory study of colloid and solute transport in surface runoff on saturated soil. Journal of Hydrology 402 (1-2): 159-164.
30
Zhu, Y., L., Shi, L., Lin, J., Yang, M. Ye, 2012. A fully coupled numerical modeling for regional unsaturated-saturated water flow. Journal of Hydrology 475: 188–203.
31
Zhu, Y., L., Shi, J., Yang, J., Wu, D.Mao, 2013. Coupling methodology and application of a fully integrated model for contaminant transport in the subsurface system. Journal of Hydrology 501: 56–72.
32
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر تنش آبی با استفاده از شاخص های دمای برگ و رطوبت خاک بر
چکیده:
گوجه فرنگی با سطحی بالغ بر 20000 هکتار یکی از مهمترین تولیدات کشاورزی استان فارس می باشد. تحقیقات قبلی نشان میدهد که میزان آب مصرفی گوجه فرنگی در سیستمهای آبیاری سطحی با مدیریت سنتی، بسیار زیاد و با بهره وری کم است. در این تحقیق تاثیر تنش آبی بر عملکرد و بهره وری مصرف آب گوجه فرنگی بررسی گردید. آزمایش در یکی از مزارع شهرستان مرودشت که بافت خاک آن نسبتا سنگین بود انجام شد. آب آبیاری بر اساس مقادیر 60، 80، 100 و120 درصد نیاز آبی گوجه فرنگی به روش پنمن مانتیث محاسبه و توسط سیستم آبیاری قطره ای نواری به مزرعه داده شد. یک تیمار آبیاری با مدیریت کشاورز نیز در نظر گرفته شد. شاخصهای مختلف تنش اندازه گیری مانند رطوبت خاک و تفاوت دمای برگ و هوا قبل از آبیاری اندازه گیری و برای مقایسه میانگین ها از آزمونهای آماری t و دانکن استفاده گردید. نتایج نشان داد که با افزایش میزان آب آبیاری میزان عملکرد افزایش و بهره وری مصرف آب کاهش می یابد که این تغییرات فقط بین تیمارهای 60 و 120 درصد نیاز آبی از نظر آماری معنی دار گردید. حجم آب آبیاری مورد استفاده در تیمارهای مختلف حدود 3900 تا 7800 مترمکعب در هکتار بود. در بیشتر حالات تفاوت تیمارهای آبیاری 80 و 100 درصد نیاز آبی، با مقادیر بحرانی تعریف شده برای تنش معنی دار نبود. شاخص های تنش آبی نشان داد که در مقادیر آبیاری بالاتر از نیاز آبی80% تنش آبی اتفاق نمی افتد یا اثر آن بر گیاه منفی نیست. میزان آب مصرفی گیاه در تیمار 80 درصد نیاز آبی تحت سیستم آبیاری قطره ای و در سیستم های سطحی با مدیریت سنتی منطقه بترتیب حدود 5200 و 23000 مترمکعب در هکتار بوده که بیش از 75 کاهش در مصرف آب را نشان می دهد.
https://www.waterjournal.ir/article_74031_40b304007a7d1375862fac4d279fa427.pdf
2017-02-19
97
111
واژه های کلیدی: تنش آبی
دمای برگ
رطوبت خاک
گوجه فرنگی
محمدعلی
شاهرخ نیا
mashahrokh@yahoo.com
1
بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران
LEAD_AUTHOR
لادن
جوکار
ljowkar@gmail.com
2
مربی پژوهش، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران
AUTHOR
مجید
رخشنده رو
rakhsh_m66@yahoo.com
3
بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران
AUTHOR
جلینی، م. 1390. بررسی اثر سطوح مختلف آب و مالچ پلاستیک بر عملکرد و کارایی مصرف آب گوجه فرنگی در روش آبیاری قطره ای سطحی و زیر سطحی. نشریه آب و خاک، دانشگاه فردوسی مشهد، جلد 25، شماره 5، 1025-1032.
1
رزمی، ز. و ع. ا. قائمی. 1390. تعیین ضرایب گیاهی و تنش آب خاک گوجه فرنگی در شرایط گلخانه شیشه ای. علوم و فنون کشت های گلخانه ای، سال دوم، شماره هفتم، 75-86.
2
شاهرخ نیا، م. ع. 1391. بررسی اثر استفاده از ابزارهای برنامه ریزی آبیاری بر عملکرد و مصرف آب ذرت در دو بافت خاک. مجله آبیاری و زهکشی ایران، جلد 6، شماره 4، 331-341.
3
شاهرخ نیا، م. ع.، ا. زارع و ا. استخر. 1389. تعیین میزان آب مصرفی، راندمان آبیاری و کارایی مصرف آب در مزارع چهار شهرستان استان فارس. مجموعه مقالات دومین کنفرانس سراسری مدیریت جامع منابع آب. دانشگاه کرمان، 9-10 بهمن 89، کرمان، ایران.
4
علیزاده، ا.، ق. قربانی، و غ. حق نیا. 1379. مقایسه عملکرد و کیفیت محصول گوجه فرنگی در دو روش آبیاری قطره ای و جویچه ای. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، جلد 4، شماره 4، 1-8.
5
علیزاده، ا. 1379. اصول و عملیات آبیاری قطره ای. دانشگاه امام رضا.
6
صدر قاین، س. ح.، م.، اکبری، ه. افشار، و م. م. نخجوانی مقدم. 1389. اثر سه روش آبیاری میکرو و سطوح مختلف آبیاری بر عملکرد گوجه فرنگی. نشریه آب و خاک، دانشگاه فردوسی مشهد، جلد 24، شماره 3، 574-582.
7
طاهری قناد، س. 1387. برنامه ریزی آبیاری مزارع با استفاده از یک روش مستقیم. مجموعه مقالات دومین سمینار راهکارهای بهبود و اصلاح سامانه های آبیاری سطحی، 2 خرداد 1387، کرج، ایران.
8
گلکار، ف.، ع. فرهمند، و ح. فرداد، 1387. بررسی میزان آب آبیاری بر عملکرد و بازده مصرف آب در گوجه فرنگی. مجله مهندسی آب، سال اول 13-19.
9
محمدی، م.، ع. لیاقت، و ح. مولوی. 1389. بهینه سازی مصرف آب و تعیین ضرایب حساسیت گوجه فرنگی در شرایط توامان تنش شوری و خشکی در منطقه کرج. نشریه آب و خاک، دانشگاه فردوسی مشهد، جلد 24، شماره 3، 583-592.
10
موسوی فضل، س. ح. و ع. محمدی. 1384. اثر تنش های آبی در مراحل مختلف رشد بر کمیت و کیفیت دو رقم گوجه فرنگی (کال جی و موبیل). مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی، جلد 6، شماره 22، 27-40.
11
مولوی، ح.، م. محمدی، و ع. لیاقت، 1390. اثر آبیاری کامل و یک درمیان جویچه ای بر عملکرد، اجزاء عملکرد و کارایی مصرف آب گوجه فرنگی. نشریه دانش آب و خاک، جلد 3، شماره 21، 115-126.
12
وردی نژاد، و. ر.، ع. لیاقت، و ح. ابراهیمیان. 1386. خودکار کردن سیستم آبیاری تحت فشار با استفاده از پوشش سبز گیاه. مجموعه مقالات اولین کارگاه خودکار سازی سامانه های آبیاری تحت فشار. 3 خرداد 1386، تهران، ایران.
13
AOAC, 1990. Official Methods of Analysis of the Association of Official Analytical Chemists.Washington, DC. 15th ed.
14
Clawson, K. L., and B. L. Blad. 1982. Infrared thermometry for scheduling irrigation of corn. Agron. J., 74, 311-316.
15
Cremona, M. V., H. Stutzler and H. Kage. 2004. Irrigation scheduling of Kohlrabi using crop water stress index. Hort. Science, 39(2): 276-279.
16
Erdem, Y., S., Sehirali, T. Erdem and D.Kenar, (2006). Determination of crop water stress index for irrigation scheduling of Bean (Phaseolus vulgaris L.). Turk J. Agric. For., 30,195-202.
17
Erdem, Y., T., Erdem, H. Orta, and H. Okursoy. 2005. Irrigation scheduling for watermelon with crop water stress index (CWSI). J. Cent. Eur.Agr., 6, 449-460.
18
Favati, F., S. Lovelli , F. Galgano, V. Miccolis, T. Di Tommaso and V. Candido. 2009. Processing tomato quality as affected by irrigation scheduling, Scientia Horticulturae, 122, 562–571.
19
Incrocci. L., P., Marzialettib, G., Incroccia, A., Di Vitaa, J., Balendonckc, C.,Bibbianid, S., Spagnole and A.Pardossia, 2014. Substrate water status and evapotranspiration irrigation scheduling in heterogenous container nursery crops. Agricultural Water Management, 131, 30-40.
20
Kahlaoui, B., M. Hachicha, S. Rejeb, M. N. Rejeb. 2012. Effect of drip and subsurface drip irrigation with saline water on tomato crop. Crop Production for Agriculture Improvement, 705-719.
21
Lobo, F. A., M. A., Oliva, M., Resende, N. F., Lopes and M.Maestri, (2004). Infrared thermometry to schedule irrigation of common bean. Pesq. Agropec. Bras., 39, 113-121.
22
Migliaccioa, K. W., B., Schaffera, J.H., Cranea, and F. S. Davies. 2010. Plant response to evapotranspiration and soil water sensor irrigation scheduling methods for papaya production in south Florida. Agricultural Water Management, 97, 1452-1460.
23
Ortega-Farias, S. O., A. Olioso, S. Fuentes and H. Valdes. 2006. Latent heat flux over a furrow-irrigated tomato crop using Penman–Monteith equation with a variable surface canopy resistance. Agricultural Water Management, 82, 421–432.
24
Patanè, C., S. Tringali, and O. Sortino. 2011. Effects of deficit irrigation on biomass, yield, water productivity and fruit quality of processing tomato under semi-arid Mediterranean climate conditions. Scientia Horticulturae, 129, 4, 590–596.
25
Salokhe, H. V. M., M. S. Babel, and H. J. Tantau. 2005. Water requirement of drip irrigated tomatoes grown in greenhouse in tropical environment. Agricultural Water Management, 71, 225–242.
26
Sepaskhah, A. R., and S. M. Kashefipour.1995. Evapotranspiration and crop coefficient of sweet lime under drip irrigation. Agricultural Water Management, 27, 331-340.
27
Sepaskhah, A. R., and S. M. Kashefipour. 1994. Relationship between leaf water potential, CWSI, yield and fruit quality of sweet lime under drip irrigation. Agricultural Water Management, 25, 13-22.
28
Wang, F., S. Kang , T. Du, F. Li, and R. Qiu. 2011. Determination of comprehensive quality index for tomato and its response to different irrigation treatments. Agricultural Water Management, 98, 8, 1228–1238.
29
Zegbe-Domı´nguez, J. A., and M. H. Behboudiana, A. Langb, B. E. Clothier. 2003. Deficit irrigation and partial rootzone drying maintain fruit dry mass and enhance fruit quality in ‘Petopride’ processing tomato (Lycopersicon esculentum, Mill.) Scientia Horticulturae, 98, 505–510
30
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی اثر پرلیت، زئولیت و رزین بر کاهش نیترات و فسفات پساب برای استفاده در کشاورزی؛ مطالعه موردی پساب شهر محلات
با توجه به محدودبودن منابع آب و خشکسالیهای اخیر و برداشتهای بیرویه و غیر اصولی از منابع آبهای زیرزمینی، اهمیت استفاده از پساب به عنوان منبعی دائمی، قابل اطمینان و به صرفه جهت تامین آب و حفظ محیط زیست و منابع آبی موجود، بیش از پیش آشکار می گردد. در این راستا استفاده از فیلترها و جاذبهای طبیعی نظیر زئولیتها، پرلیت و رزینهای آنیونی برای بهبود ویژگیهای پساب مورد بررسی قرار گرفت. این پژوهش در 18 ستون PVC به منظور بررسی اثر فیلترهای ترکیبی، شامل زئولیت اصلاح شده، پرلیت و رزینهای آنیونی در کاهش آلودگی پساب خروجی انجام شد. آزمایشها شامل دو فاکتور روش کاربرد فیلتر ترکیبی (لایهای و مخلوط) و درصد وزنی ذرات به کار رفته در فیلتر و در مجموع 9 تیمار با دو تکرار انجام گردید. تزریق پساب به داخل خاک به طریق غرقابی و 10 مرتبه با تناوب هفتگی تکرارگردید. اندازهگیریهای نیترات و فسفات زهآب خروجی از ستونهای آزمایش در آزمایشگاه صورت گرفت. نتایج نشان داد کاربرد فیلتر ترکیبی لایهای بیشترین تاثیر را در کاهش نیترات و به طور میانگین تا 48 درصد دارد و بعد از آن فیلتر مخلوط تا 41 درصد سبب کاهش نیترات میشود. همچنین فیلتر ترکیبی لایهای و مخلوط به طور میانگین تا 46 درصد سبب کاهش فسفات میگردند.
https://www.waterjournal.ir/article_74033_88c8718e1ecc749bdac0269c7794f7b8.pdf
2017-02-19
112
126
واژههای کلیدی: پساب
فیلتر
ستونهای آزمایشی
دور آبیاری
احسان
صفری
ehsansafare85@yahoo.com
1
آبیاری و زهکشی دانشگاه اراک_ اراک
AUTHOR
جواد
مظفری
javad_370@yahoo.com
2
دکتری سازه های آبی، هیات علمی، گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه اراک، اراک
LEAD_AUTHOR
منابع
1
حسینی ابری ع.، م. ا.کاوه و م.ر. صالح پرهیزگار .1386. بررسی ساختار شیمیایی زئولیت های طبیعی و مزایای استفاده از آن به عنوان اصلاح کننده خاک های کشاورزی.مجله علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی، شماره 17، ص 11-18.
2
طباطبائی س. ح.، ن. نورمهناد و پ. نجفی. 1390 . مبانی مهندسی زهکشی چاپ اول دانشگاه خوراسگان.
3
صادقی لاری ع. ه. معاضد، ع.ر. هوشمند و م. چرم. 1389. تاثیر کاربرد زئولیت سدیمی بر نگهداشت نیترات و آمونیوم در یک خاک اشباع لوم سیلتی. مجله علوم و مهندسی آبیار دانشگاه شهید چمران اهواز، شماره 2، صفحه 37-52.
4
صمدی م. ت.، م. سلیمی و م. ح. ساقی. 1388.مقایسه کارائی حذف جیوه از آب آشامیدنی به وسیله ی ستونهای آکنده کربن فعال با زئولیت طبیعی کلینوپتیلولایت و آتنراسیت مجله آب و فاضلاب. دوره 2، شماره 4، ص 54-59.
5
طاهری سود جانی، ه. 1391. بررسی تاثیر استفاده از پساب شهرکرد وذرات میکروزئولیت بر برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیائی خاک. پایان نامه کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی. دانشگاه شهر کرد.
6
قبادی نیا. م.، س. م.، طباطبائی، ع، حسین پور ، س.، هوشمند گوچی، و م. هاشم خانی. 1393، تاثیر روش کاربرد زئولیت اصلاح شده بر کیفیت پساب شهری خروجی و نفو ذپذیری خاک. نشریه آب و خاک، شماره 3، ص 587-596.
7
مهدوی مزده ع.، ع. م. لیاقت و ی. شیخ محمدی. 1390. حذف نیترات از زه آب کشاورزی با استفاده از زئولیت اصلاح شده. مجله پژوهش آب ایران. دوره 5، شماره 8، ص 117-124.
8
ناظم، ز. 1386.بررسی امکان تصفیه زمینی شیرابه کمپوست کارخانه کود آلی اصفهان. پایان نامه کارشناسی ارشد خاک شناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان.
9
Ibrahim H. S., T. S.، Jamil and E. ،Z.hegazy. 2010 .Application of zeolite prepared from Egyptian kaolin for the removal of heavy metals. Journal of Desalination .Volume 258, Issues 1–3, P 34–40.
10
Eriksson E., K., Auffarth، M. ،Henze and A. ledin 2002 .characteristics of grey wastewater. Urban Water. Volume 4, Issue 1, P 85–104.
11
USBR.1987. design standards no.13 embankment dams. Chapter 8.
12
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی الگوی توزیع شوری و سدیم خاک تحت آبیاری قطرهای سطحی و زیرسطحی در باغات زیتون
طراحی و اجرای صحیح آبیاری قطرهای نقش بسزایی در ارتقاء بهرهوری اراضی کشاورزی و کاربرد آبهایی با کیفیت پایین دارد. توجه به مسئله شوری خاک، تعیین الگوی توزیع املاح خاک راهکاری موثر در مدیریت صحیح خاک است. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی دو سیستم آبیاری قطرهای سطحی و زیرسطحی در درختان زیتون منطقه طارم انجام گردید. در این راستا به بررسی الگوی توزیع املاح خاک بهویژه میزان شوری و نسبت جذب سدیم در عمقهای مختلف خاک پرداخته شد. همچنین نحوه توزیع املاح خاک در سه سطح 50 ، 75 و 100 درصد آبیاری در تیمارهای مختلف مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج بیانگر تجمع نمک و افزایش سدیم خاک در هر دو سیستم آبیاری در دوره مورد نظر بود. با این حال به طور کلی میزان تجمع شوری و سدیم خاک در کل عمق مورد مطالعه در تیمارهای آبیاری قطرهای زیر سطحی کمتر از آبیاری قطرهای سطحی بدست آمد. تجمع شوری و سدیم در آبیاری زیر سطحی در لایه سطحی خاک که بالای قطرهچکان قرار داشت بیشتر از حالت قطرهای زیر سطحی بود. بررسی سطوح مختلف آبیاری نشان داد که علارغم کاهش املاح و آبشویی بیشتر در حالت سطح آبیاری 100 درصد، تفاوت معنیداری بین سطح آبیاری 100 درصد و دو سطح 50 و 75 درصد از لحاظ الگوی توزیع شوری و سدیمی وجود ندارد.
https://www.waterjournal.ir/article_74034_7ec90ad2e27e55aa3510530bf65f0c18.pdf
2017-02-19
127
141
واژههای کلیدی: آبیاری قطرهای سطحی
آبیاری قطرهای زیر سطحی
الگوی توزیع املاح
مدیریت شوری
مهدی
طاهری
taheritekab@yahoo.com
1
محقق، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران.
AUTHOR
میثم
طاهری
2
محقق، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران.
AUTHOR
، محمد
عباسی
3
محقق، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران.
AUTHOR
کریم
مصطفوی
4
AUTHOR
سمیرا
واحدی
5
AUTHOR
صداقتی، ن.، س.ج. حسینی فرد، و ا. محمدی محمدآبادی. 1391. مقایسه اثرات دو سیستم آبیاری قطره ای سطحی و زیر سطحی بر رشد و عملکرد درختان بارور پسته. نشریه آب و خاک. جلد 26، شماره 3، ص 585-575.
1
صفی، ب.، م.، نیشابوری، ا.، ناظمی، م. سیروس و س.م. میرلطیفی. 1386. قابلیت آبیاری قطره ای زیرسطحی و عوامل تاثیرگذار در عملکرد و کارایی مصرف آب پیاز. نشریه دانش کشاورزی. دوره 17، شماره 2، ص 41-53.
2
میرئی، م. ع. فرشی. 1382. چگونگی مصرف و بهره وری آب در بخش کشاورزی، مجموعه مقالات یازدهمین همایش کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران، ص 203-213 .
3
ناصرزاده، م.، م.، دوستکامیان، و آ. بیرانوند. 1395. تغییرات الگوی درون دههای دمای ایران طی نیم قرن اخیر. فصلنامه علمی پژوهشی فضای جغرافیایی. 53سال شانزدهم، شماره 53، ص 208-193.
4
Al-Omran, A. 2008. Effect of saline water and drip irrigation on tomato yield in sandy calcareous soils amended with natural conditioners. International Salinity Forum.
5
Ayers, R.S., and D.W. Westcot. 1985. Water quality for agriculture. Irrigation and Drainage paper, No: 29, Rev.1.FAO, Rome. 174 pp.
6
Battam, M. B., B. G., Sutton, and Boughton. 2003. Soil pits as a Simple design aid for subsurface drip irrigation system D. G.. Irrigation Science. 22: 135-141.
7
Burt, C.M., O., Al-Amoudi, and A.Paolini 2003. Salinity patterns on row crops under subsurface drip irrigation (SDI) on the Westside of the San Joaquin valley of California. Irrigation Training and Research Center(ITRC),No-R 03-004.
8
Chauhan, C.P.S., R.B., Singh, S.K. Gupta, 2008. Supplemental irrigation of wheat with saline water. Agric. Water Manage., 95: 253-258.
9
Dagdelen, N., H., Basal, E., Yılmaz, T., Gürbüz, S. Akcay, 2009. Different drip irrigation regimes affect cotton yield, water use efficiency and fiber quality in westernTurkey. Agricultural Water Management 96: 111–120.
10
Enciso, J.M., B.L. Unruh, P.D. Colazzi and W.L. Multer. 2003. Cotton response to subsurface drip irrigation frequency under deficit irrigation. Appl. Engrng. Agric. 19(5): 555-558 .
11
Goldhamer, D., T., Michailides, D.Morgan, 2006. Buried drip irrigation reduces fungal disease in pistachio orchards. California Agriculture.56(4.)
12
Hanson, B.R., S.R. Gratton., and A. Fullton, 1999. Agricultural salinity and drainage. Division of Agricultural and Natural Resources Publication 3375. Davis, CA: University of California, Davis.
13
Nagaz, K., M.M. Masmoudi, and N.B., Mechlia, 2007, Soil Salinity and Yield of Drip-Irrigated Potato under Different Irrigation Regimes with Saline Water in Arid Conditions of Southern Tunisia, Jornal of Agronomy 6(2):324-330.
14
Nagaz, K., M, M., Monsef. and N.Ben Mechlia, 2012. Effects of deficit drip- irrigation scheduling regimes with saline water on pepper yield, water productivity and soil salinity under arid conditions of Tunisia. Journal of Agriculture and Environment for International Development, 106(2): 85- 103.
15
Oron G., Y., DeMalach L., Gillerman I., David and S.Lurie 2002. Effect of water salinity and irrigation technology on yield and quality of pears. Biosys. Engin. 81:237-247.
16
Wang, R., S., Wan, Y., Kang, and, C. Dou, 2014 Assessment of secondary soil salinity prevention and economicbenefit under different drip line placement and irrigation regime innorthwest China. Agricultural Water Management 131: 41– 49.
17
Yang, Q., F., Zhang, and F. Li, 2011. Effect of different drip irrigation methods and fertilization on growth, physiology and water use of young apple tree. Scientia Horticulturae, 129(1): 119–126
18
Yang, Q., F., Zhang, F., Li, and X. Liu, 2013. Hydraulic conductivity and water-useefficiency of young pear tree under alternate drip irrigation, Agricultural WaterManagement, 119: 80–88
19
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر عمق کارگزاری و میزان آب آبیاری به روش قطره ای زیر سطحی بر عملکرد و غلظت عناصر ماکرو در برگ در ختان پسته
توجه به کاهش کمیت و کیفیت منابع آب در استان کرمان لزوم استفاده از سیستم های آبیاری قطره ای که راندمان بالایی دارند اجتناب ناپذیر است. محدودیت این روش ها در استفاده از آب های نامتعارف می باشد. بطور مثال در آبیاری قطره ای سطحی بدلیل تبخیر آب و باقی ماندن املاح در قطره چکان ها به مرور سبب گرفتگی آن ها می گردد. در صورتیکه در سیستم آبیاری قطره ای زیر سطحی به علت زیر خاک قرار گرفتن قطره چکان ها تبخیر از آن ها صورت نمی گیرد و گرفتگی به حداقل ممکن می رسد. در روش آبیاری زیر سطحی با توجه به کاهش تبخیر از سطح خاک نیز می توان نیاز آبی گیاهان را کاهش داد. به منظور بررسی سیستم آبیاری زیر سطحی در باغات پسته، باغ پسته ای در کشکوئیه رفسنجان انتخاب و نقشۀ طرح که شامل دو عمق کارگذاری لوله (50 و 70 سانتی متر) و سه سطحآب مصرفی (50%I1=، 75%I2=و 100%I3= نیاز آبی) با سه تکرار بود پیاده گردید. به منظور تغذیه درختان پسته همزمان با نصب لوله های آبیاری زیر سطحی کود دهی انجام پذیرفت. نوع و میزان کودهای مورد نیاز طبق آزمون خاک محاسبه و به همراه ماد ه آلی به روش چالکود در عمق کارگزاری لوله ها به هر تیمار اضافه شد. نتایج 4 سال اجرای این پژوهش نشان داد کاربرد متوسط آب آبیاری در تیمارهای I1 ، I2 و I3 به ترتیب به میزان های 2050، 3065 و 4010 متر مکعب در هر هکتار در سال بود. در طول آزمایش هر ساله میزان عملکرد تیمارها به با استفاده از ترازوی با دقت 1kg اندازه گیری شد. در ساله های مورد آزمایش از برگ درختان نمونه برداری و میزان عناصر غذایی ازت، فسفر و پتاسیم آنها تعیین گردید. در هیچ یک از سال های انجام طرح، اختلاف معنی داری بین عملکرد درختان تحت تاثیر تیمارها وجود نداشت. بررسی غلظت عناصر غذایی در برگ درختان پسته نشان داد انجام طرح موجب تغییر معنی داری در غلظت عناصر غذایی در نمونه های برگ ایجاد نکرده است.
https://www.waterjournal.ir/article_74036_8acc306560e6ed5f51f76dd89efd3e44.pdf
2017-02-19
142
158
واژههای کلیدی:آبیاری قطره ای زیر سطحی
پسته
عملکرد
غلظت عناصر غذایی برگ
هرمزد
نقوی
naghavii@yahoo.com
1
هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان
AUTHOR
س. م.، سمر. 1377. رفع کلرور آهن درختان میوه از طریق تماس ریشهها با مواد فاقد کربنات کلسیم. پایان نامة دکتری خاکشناسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
1
ا. محمدی. 1379. بررسی امکان تغییر سیستم آبیاری از سطحی به زیر زمینی و تعیین تأثیر سیستم بر روی میزان Early spliting در درختان پستة بارور. گزارش پژوهشی موسسة تحقیقات پسته.
2
ه. نقوی، حاج عباسی م. ع. و افیونی. م. 1384. تأثیر کود گاوی بر برخی خصوصیات فیزیکی و ضرایب هیدرولیکی و انتقال برماید در یک خاک لوم شنی در کرمان. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. حلد 9 (3) :103-93
3
Rubeiz, I. G., N. F. Oebker, and J. L. Stroehlein. 1989. subsurface drip irrigation and urea phosphate fertigation for vegetable on calcareous soils. Journal of plant nutrition. 12: 12, 1457-1465.
4
Martines, H., Y. Bar, B. Sef, and U. Kafkafi. 1991. Effect of surface and subsurface drip fertigation on sweet Corn rooting, uptace, dry matter production and yield. Irrigation Science. 12: 3. pp. 153-159.
5
Ayars, J. E., C. J. Phene, R. A. Schoneman, B. Meso, F. Dale, J. Penland, and F. R. Lamm. 1995. Impact of bed location on the operation of subsurface drip irrigation systems (Abstr.). ASAE 1995: pp. 141-146.
6
Oron, G., Y. Demalach, L. Gillerman, and L. David. 1995. Pear response to saline water application under subsurface drip irrigation. www.oznet.ksu.edu/ sdi/ Abstracts/ 5micro/ SESS-4.html.
7
Phene, C. J., and R. Ruskin. 1995. Nitrate management with subsurface drip irrigation. ASAE. pp. 159-162.
8
Phene, C. J., and F. R. Lamm. 1995. The sustainability and potential of subsurface drip irrigation. ASAE. pp. 359-367.
9
Clancy, G. 1996. Australian experience with subsurface drip irrigation. International Sugar Journal Cane Sugar Edition. 1996, 98 : 1170, 307-308.
10
Lamm, F. R., D. H. Rogers, and W. E. Spurgeon. 2000. Design and management considerations for subsurface drip irrigation systems. www. Oznet. ksu. Edu / sdi / Reports/2000/DMSDIw.html.
11
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر رواناب حوزه آبخیز بابلرود با استفاده از مدل IHACRES
چکیده
حوزه آبخیز بابلرود در استان مازندران در سالیان اخیر حوادث اقلیمی متفاوتی را تجربه نمود. بر این اساس لزوم بررسی هر چه بیشتر تأثیر تغییر اقلیم بر رواناب این حوزه آبخیز مورد تأکید قرار میگیرد. این کار از طریق مدلهای تغییر اقلیم که قادر به شبیهسازی متغیرهای اقلیمی هستند؛ انجام میپذیرد. بهدلیل عدم پیشبینی پارامترهای آب و هواشناسی در مقیاس نقطهای توسط مدلهای تغییر اقلیم، ابزار واسطی بهنام مولد هواشناسی ابداع گردید که توسط آن میتوان تغییر اقلیم را در مقیاس نقطهای و ایستگاه موردنظر ارزیابی کرد. در این تحقیق با استفاده از این روش، دادههای مدل گردش عمومی جو HadCM3 با بهکارگیری نرم افزار LARS-WG طبق سه سناریوی A2، B1 و A1B برای دورههای زمانی اول (2065-2046) و دوم (2099-2080) ریزمقیاس شدند. نتایج حاصل از ارزیابی تغییراقلیم، تغییر میزان بارش در حوضه مورد مطالعه را از 43- تا 32+ درصد بیان نمود. این حدود تغییرات با افزایش بارش در ماههای پربارش و کاهش شدید بارندگی در ماههای کم بارش تابستان همراه بود. همچنین افزایش دمای سالانه بهطور میانگین حدود 4/1 سانتیگراد تا 6/3 سانتیگراد، بهویژه در ماههای گرم سال نمود بیشتری خواهد داشت. پس از این مرحله مقادیر پیشبینی شده دما و بارش توسط مدل اقلیمی HadCM3، به مدل بارش-رواناب IHACRES داده شد و تغییرات دبی در دو دوره اول و دوم مشخص گردید. میانگین دبی ماهانه دوره پایه (42/17 متر مکعب) نسبت به میانگین دوره اول (82/14 متر مکعب) و میانگین دوره دوم (20/14 متر مکعب) بیشتر بود که این موضوع به کاهش 15 تا 5/18 درصدی در میزان میانگین رواناب ماهانه اشاره دارد. براساس یافته های این پژوهش افزایش دما و کاهش میزان بارش در طی سالهای آینده منجر به کاهش رواناب و منابع آبی موجود بهواسطه فرآیند تبخیر و خشکی بیشتر حوزه آبخیز خواهد شد که به تبع آن با تأثیر بر اقلیم منطقه در آیندهای نه چندان دور، تعداد و شدت وقایع سیل و خشکسالی افزایش خواهد یافت.
https://www.waterjournal.ir/article_74037_6ec2ed0fd61ffd48815f75a80e2de0b1.pdf
2017-02-19
159
172
واژههای کلیدی: مدل بارش-رواناب
مولد آب و هواشناسی
بابلرود
HadCM3
هادی
رزاقیان
hrazzaghian@yahoo.com
1
گروه علوم کشاورزی و منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه پیام نور، تهران
LEAD_AUTHOR
کاکا
شاهدی
k.shahedi@sanru.ac.ir
2
و عضو هیات علمی گروه علوم مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
محمود
حبیب نژادروشن
m.habibnejad@sanru.ac.ir
3
روه مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
AUTHOR
بابائیان، ا.، ز.، ف.، نجفی نیک، م.، زابل عباسی، ح.، حبیبی نوخندان، ادب، و ش. ملبوسی. 1388. ارزیابی تغییر اقلیم کشور در دوره 2039-2010 با استفاده از ریز مقیاس نمایی دادههای مدل گردش عمومی ECHO-G. مجله علمی- پژوهشی جغرافیا و توسعه، شماره16، ص 152-135.
1
بختیاری، ب.، ش.، پورموسویو ن. سیاری. 1394. بررسی اثر تغییر اقلیم بر منحنیهای شدت-مدت-فراوانی ایستگاه بابلسر طی دوره زمانی 2030-2011. نشریه آبیاری و زهکشی. (8) 4: 704-694.
2
خزانهداری، ل.، ف. زابلعباسی، ش. قندهاری، م. کوهی و ش. عباسی. 1388. دورنمای وضعیت خشکسالی ایران طی سی سال آینده. مجله جغرافیا و توسعه ناحیهای، شماره 12، ص17-1.
3
ذهبیون، ب.، م. گودرزی، و ع. مساحبوانی. 1389. کاربرد مدل SWAT در تخمین رواناب حوضه در دورههای آتی تحت تاثیر تغییر اقلیم. نشریه پژوهشهای اقلیم شناسی، سال اول، شماره 3 و 4،ص 58-43.
4
رحیمی فر, ه.، ه.، حصادی، ن.، امیدی و آ.، اسدی، ۱۳۹۳. شبیه سازی بارش رواناب حوضه روانسر با استفاده از نرم افزار IHACRES، همایش ملی آب، انسان و زمین، اصفهان، ص 12-1.
5
زارعی، م.، م. حبیبنژادروشن، ک. شاهدی و م. ر. قنبرپور. 1389. کالیبراسیون و ارزیابی مدل هیدرولوژیکی IHACRES بهمنظور شبیهسازی جریان روزانه. نشریه آب و خاک، جلد 25، شماره 1، ص 114-104.
6
سهرابیان، ا.، م. مفتاحهلقی، خ. قربانی، س. گلیان و م. ذاکری نیا. 1394. بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر آبدهی حوضه با دخالت مدل هیدرولوژی (حوضه گالیکش استان گلستان). نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک، جلد 22، شماره 23، ص 125-111.
7
عبدالهی پور, آ.، ص. معظمی گودرزی و م. ذاکری نیری. ۱۳۹۴، شبیه سازی دبی روزانه با استفاده از مدل بارش_رواناب IHACRES مطالعه موردی:حوزه آبخیز ساروق چای زرینه رود، کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین در محیط زیست و مدیریت شهری، تهران،ص 92-81.
8
کاویان، ع.، و ع. صفری. 1391. تعیین مدل مناسب برای برآورد رسوبدهی با استفاده از روشهای آماری ( حوضه آبخیز بابلرود). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال سیزدهم، شماره 30، ص 130-111.
9
Abushandi, E. H. and M. Broder. 2011. Application of IHACRES rainfall-runoff model to the Wadi Dhuliel arid catchment, Jordan. J. Water Clim. Change. 2: 56-71
10
Box G. E. P. and G. M. Jenkins. 1970. Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day, San Francisco.230p.
11
Chen, J., J. Xia, C. Zhao, S. H. Zhang, G. Fu, L. Ning. 2014. The mechanism and scenarios of how mean annual runoff varies with climate change in Asian monsoon areas, Journal of Hydrology, 517:595-606.
12
Croke, B. F. W., F. Andrews, J. Spate and S. M Cuddy. 2005. IHACRES user guide.Technical Report 2005/19. Second Edition. iCAM, School of Resources,Environment and Society, The Australian National University, Canberra.http://www.toolkit.net.au/ihacres.
13
Nigel W. A. and B. Lloyd. 2014. The global-scale impacts of climate change on water resources and flooding under new climate and socio-economic scenarios. Journal of Climatic Change. 122:127–140
14
Dye, P. J. and B. F. W Croke. 2003. Evaluation of Streamflow predictions by the IHACRES rainfall-runoff. Environmental Modelling & Software. 18: 705–712.
15
Gosain, A., S. Rao and D. Basuray. 2006. Climate change impact assessment on hydrology of Indian river basins. Current Science. 90: 3. 346-353.
16
Guardiola, M., P. A. Troch, D. D. Breshears, T. E. Huxman, M. B. Switanek, M. Durcik, N.S. Cobb. 2011. Decreased streamflow in semi-arid basins following drought-induced tree die-off, Journal of Hydrology, 406:225-233.
17
Kling, H., M. Fuchs, M. Paulin. 2012. Runoff conditions in the upper Danube basin under an ensemble of climate change scenarios J. Hydrol., 424–425 (2012), pp. 264–277
18
IPCC. 2007. Summary for policy makers climate change: The physical science basis. Contribution of working group I to the forth assessment report. Cambridge University Press, 881p.
19
Littlewood L. G., R. T. Clarke, W. Collischonn and B.F.W Croke. 2007. Predicting daily Streamflow using rainfall forecasts, a simple loss module and unit hydrographs: Two Brazilian catchments. Environmental Modelling and Software. 22: 1229-1239.
20
Muttiah, R. S., and R. A. Wurbs. 2002. Modeling the impacts of climate change on water supply reliabilities. Water International. 27: 3. 407-419.
21
Silwal, G., Kayastha, R., and Mool, P. 2016. Application of Temperature Index Model for Estimating Daily Discharge of Sangda River Basin, Mustang, Nepal, Journal of Climate Change, 2(1), pp. 15-26.
22
Surfleet, C. G. and D. Tullos. 2013. Variability in effect of climate change on rain-on-snow peak flow events in a temperate climate, Journal of Hydrology, 479: 24–34.
23
Zarghami M., A. Abdi, I. Babaeian, Y. Hassanzadeh and R. Kanani. 2011. Impacts of climate change on runoffs in East Azerbaijan, Iran. Journal of Global Change. 1698: 1-10.
24
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی و پایش خشکسالی با استفاده از شاخصهای خشکسالی ؛ مطالعه موردی حوضه آبریز دز
خشکسالی یک پدیده آب و هوایی است که احتمال وقوع این پدیده در همه نقاط کره زمین و با هر شرایط اقلیمی وجود دارد. طراحی و توسعه سیستمهای منابع آب، توزیع و انتقال آب و بخشهای مختلف کشاورزی تا حد زیادی با نحوه مدیریت خشکسالی و تعیین راههای مقابله با این پدیده ارتباط دارد. در این تحقیق به منظور بررسی خشکسالی در حوضه آبریز دز از دادههای بارندگی سالانه ایستگاههای تنگپنج و تله زنگ سد دز طی یک دوره آماری مشترک 17ساله (1389-1373) استفاده گردید. وضعیت خشکسالی براساس دادههای مذکور با استفاده شاخصهای درصد نرمال(PNI)، دهک(DI)، استاندارد بارش(SPI)، Z چینی(CZI)، Z چینی اصلاح شده (MCZI)، نمره Z (ZSI) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بیشترین وقوع خشکسالی شدید.براساس شاخصهای PNI، MCZI، ZSI مربوط به ایستگاه تله زنگ (1مورد که سالهای آن به ترتیب عبارتند از: 1386-1387، 1374-1375و 1386-1387) و براساس شاخص DI یک مورد مربوط به ایستگاه تله زنگ (1386-1387) و براساس شاخص SPI یک مورد مربوط به ایستگاه تنگ پنج (1378-1379) میباشد. همچنین بر اساس شاخص CZI هر دو ایستگاه مشکلی ندارند. بر اساس شاخصRAI سه مورد خشکسالی بسیار شدید در ایستگاه تنگ پنج (1378، 1387 و 1390) و چهارمورد خشکسالی بسیار شدید در ایستگاه تلهزنگ (1373، 1378، 1387 و 1390) مشاهده شده است. براساس شاخصهای متعدد فراگیرترین سالهای خشکسالی مربوط به سالهای 1386تا 1388بوده است.
https://www.waterjournal.ir/article_74039_4f25f4d9a762eb27c1b65da9eee1ff92.pdf
2017-02-19
173
185
واژه های کلیدی: پایش خشکسالی
حوضه آبریز دز
شاخصهای خشکسالی
شاخص RAI
ارش
ادیب
arashadib@yahoo.com
1
AUTHOR
علی
گرجی زاده
aligorgizade@gmail.com
2
2 کارشناس ارشد هیدرولوژی و منابع آب، دانشجوی دکترا هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، شرکت مهندسین مشاور آب- خاک- انرژی جنوب، اهواز،
AUTHOR
منابع:
1
انصاری، ح.، ک. داوری، و س.ح. ثنائی نژاد. 1389. پایش خشکسالی با استفاده از شاخص بارندگی و تبخیر و تعرق استاندارد شده (SEPI)، توسعه یافته بر اساس منطق فازی. نشریه آب و خاک، جلد24، شماره1، ص 52-38.
2
کارآموز، م.، و ش. عراقی نژاد. 1384. هیدرولوژی پیشرفته. چاپ دوم، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، انتشارات پلی تکنیک، 464 صفحه.
3
مرید، س.، و ش. پایمزد. 1386. مقایسه روشهای هیدرولوژیکی و هواشناسی جهت پایش روزانه خشکسالی: مطالعه موردی دوره خشکسالی 1378 لغایت 1380 استان تهران. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، سال یازدهم، شماره 42ب، ص 333-325.
4
مقدسی، م.، س. مرید، ه. قائمی، و ج.م.و. سامانی. 1384. پایش روزانه خشکسالی در استان تهران. مجله علوم کشاورزی ایران، جلد36، شماره1، ص 62-51.
5
هاشمی دوین، م.، و ز. آهنگرزاده. 1392. پایش خشکسالی هواشناسی استان خراسان شمالی در محیط GIS. نخستین کنفرانس ملی آب و هواشناسی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان.
6
Bordi, I., S. Frigio, P. Parenti, A. Speranza, and A. Sutera. 2001. The analysis of the standardized precipitation index in the Mediterranean area: regional patterns. Annali Di Geofisica, 44(5/6): 979-993.
7
Borna, R., F. Azimi, and N. Saeedi Dahaki. 2010. Comparison of SIAP, PN and RAI index for surveying of droughts in Khuzestan province emphasizing the Abadan and Dezful stations. Quarterly Journal of Physical Geography, 3(9): 77-88. Homdee, T., K. Pongput, and S. Kanae. 2016. A comparative performance analysis of three standardized climatic drought indices in the Chi River basin, Thailand. Agriculture and Natural Resources, 50(3): 211-219.
8
Jayanthi, H., G.J. Husak, C. Funk, T. Magadzire, A. Chavula, and J.P. Verdin. 2013. Modeling rain-fed maize vulnerability to droughts using the Standardized precipitation index from satellite estimated rainfall—Southern Malawi casestudy. International Journal of Disaster Risk Reduction, 4: 71-78.
9
Li, Y.J., X.D. Zheng, F. Lu, and J. Ma. 2012. Analysis of Drought Evolvement Characteristics Based on Standardized Precipitation Index in the Huaihe River Basin. Procedia Engineering, 28: 434 – 437.
10
Mao, K. B., Y. Ma, L. Xia, H.J. Tang, and L.J. Han. 2012. The Monitoring Analysis for the Drought in China by Using an Improved MPI Method. Journal of Integrative Agriculture, 11(6): 1048-1058.
11
McKee, T.B., N.J. Doesken, and J. Kleist. 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. 8th Conference on Applied Climatology, American Meteorological Society, Anaheim, California, 179-184. Pathak, A.A., and C.B.M. Dodamani. 2016. Comparison of two hydrological drought indices. Perspectives in Science, 8: 626-628.
12
Shahabfar, A., A. Ghulam, and J. Eitzinger. 2012. Drought monitoring in Iran using the perpendicular drought indices. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 18: 119-127.
13
Tao, J., Z. Zhongfa, and C. Shui. 2011. Drought Monitoring and Analysing on Typical Karst Ecological Fragile Area Based on GIS. Procedia Environmental Sciences, 10 (Part C): 2091-2096. Zhu, Y., W. Wang, V.P. Singh, and Y. Liu. 2016. Combined use of meteorological drought indices at multi-time scales for improving hydrological drought detection. Science of The Total Environment, 571: 1058-1068.
14