TY - JOUR ID - 114692 TI - بهبود عملکرد ماشین‌های یادگیری در تخمین و پیش‌بینی ضریب آبگذری سرریز JO - نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران JA - IWE LA - fa SN - 2251-7359 AU - فرزین, سعید AU - ولیخان, مهدی AD - گروه مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان AD - کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان. Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 11 IS - 1 SP - 1 EP - 13 KW - درخت M5 KW - سرریزکلیدپیانویی KW - ضریب آبگذری KW - ماشین بردار پشتیبان- خفاش DO - 10.22125/iwe.2020.114692 N2 - سرریزهای کلیدپیانویی، یک نوع سازه کنترل جریان هستند که دارای ظرفیت آبگذری بیشتری نسبت به سرریز­های رایج می­باشند. در پژوهش حاضر، با هدف تخمین ظرفیت آبگذری سرریز کلیدپیانویی، از مدل­های ماشین بردار پشتیبان (SV)، هیبرید ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم خفاش (SVR-BA) و درخت M5 استفاده شده ­است. در مجموع 162 داده آزمایشگاهی برای 7 مدل سرریز کلیدپیانویی مختلف از نتایج یک پژوهش آزمایشگاهی استخراج شده است. با بکارگیری پارامترهای نسبت هد آبی بالادست به ارتفاع سرریز، عرض کلید ورودی، عرض کلید خروجی، ارتفاع سرریز، فاکتور شکل هندسی پشت­بند و فاکتور شکل هندسی تاج به عنوان داده­های ورودی، خروجی مدل که ضریب آبگذری (Cd) می­باشد تخمین زده شد. نتایج بدست آمده بر اساس معیارهای ارزیابی نشان داد که هر سه مدل هوشمند مورد استفاده، قادر به تخمین ضریب آبگذری سرریز کلیدپیانویی هستند. اما، در دوره آزمون مدل SVR-BA با مقادیر 992/0، 007/0 و 01/0 به ترتیب برای شاخص­های ارزیابی R2، MAE و RMSE از دقت بیشتری در پیش­بینی ضریب آبگذری برخوردار است. UR - https://www.waterjournal.ir/article_114692.html L1 - https://www.waterjournal.ir/article_114692_9b3eca7da4c7c60bb46b1ba0010131ce.pdf ER -