انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران 2251-7359 6 1 2015 11 22 Codification of optimal operation policies of reservoirs in the Gorganrood basin using Wolf Search Algorithm (WSA) تدوین سیاست‌های بهره‌برداری بهینه از سامانه مخازن در حوضه آبریز گرگان‌رود با استفاده از الگوریتم جستجوی گرگ (WSA) 75 90 73826 FA سعید اکبر فرد کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان 0000-0003-0965-4329 کوروش قادری استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، r 0000-0001-8976-7272 بهرام بختیاری استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران Journal Article 2018 10 14 In recent decades, Evolutionary algorithms have been applied successfully in various water resource engineering and management issue especially in optimal operation of reservoirs. In this research, a metaheuristic algorithm called Wolf Search Algorithm (WSA), has been developed in MATLAB software, with the purpose of optimal allocation strategies of a Multi-reservoirs system (Golestan and Voshmgir dams) located at Gorganrood Basin (North of Iran), for a five year period (from 2007-2008 to 2011-2012). At first, the performance of the developed model was investigated through several standard test functions. Next, the developed model is applied for monthly allocation of Golestan and Voshmgir reservoirs system. The results of the developed model were compared with Genetic Algorithm (GA). The objective function was defined as the “minimization of the total deficit for the study period”. In order to performance evaluation of the investigated Algorithms, two criteria of reliability (temporal and volume) and vulnerability have been used. The WSA and GA were capable to supply 95.37 and 87.07 percent of Golestan dam water demand, respectively. For the Voshmgir dam, the mentioned models could supply 93.8 and 87.59 percent of water demand, in same order. The temporal reliability (α=0.9) for WSA and GA models, was obtained 81.67 and 26.67 percent for Golestan dam and 83.33 and 38.33 percent for Voshmgir dam, respectively, revealed that the WSA was superior in optimal allocation of Multi-reservoirs system.   در چند دهه اخیر روش‌های تکامل‌گرا کاربردهای موفقیت‌آمیز زیادی در مسائل مختلف مهندسی و مدیریتی منابع آب و به ‌ویژه در بهره‌برداری بهینه از مخازن داشته‌اند. در این پژوهش از الگوریتم فراابتکاری جستجوی گرگ (WSA[1]) برای یافتن استراتژی‌های تخصیص بهینه منابع آب در سیستم دو مخزنه سدهای گلستان و وشمگیر واقع در حوضه آبریز گرگان‌رود (شمال ایران)، برای یک دوره پنج ساله (از سال آبی 87-86 تا 91-90) استفاده شده است. پس از اطمینان از درستی عملکرد الگوریتم WSA با استفاده از چندین تابع محک استاندارد، مدلی برای تخصیص بهینه سیستم مخازن گلستان و وشمگیر توسعه داده شد. همچنین نتایج حاصل از الگوریتم مورد بررسی با نتایج روش‌ شناخته شده الگوریتم ژنتیک (GA[2]) مقایسه شده است. تابع هدف در مدل مورد استفاده به صورت کمینه­سازی کل کمبود در طول دوره آماری تعریف شده است. برای بررسی عملکرد الگوریتم‌های مورد بررسی در تخصیص بهینه از سیستم مخازن، از شاخص‌های عملکرد قابلیت اعتماد زمانی، حجمی و آسیب‌پذیری استفاده شده است. الگوریتم‌های WSA و GA به ترتیب قادر به تأمین 34/95 و 07/87 درصد از نیازهای پایین­دست سد گلستان و همچنین 8/93 و 59/87 درصد از نیازهای سد وشمگیر بودند. قابلیت اعتماد زمانی (9/0= α) برای الگوریتم‌های WSA و GA به ترتیب برابر 67/81 و 67/26 درصد برای سد گلستان و 33/83 و 33/38 درصد برای سد وشمگیر به‌دست آمده است. نتایج به‌دست آمده حاکی از عملکرد بالای الگوریتم WSA در مقایسه با دیگر الگوریتم‌ مورد بررسی در تخصیص بهینه سیستم مخازن می‌باشد. <br clear="all" />   https://www.waterjournal.ir/article_73826_537786ef05a738d155fc78d7243e3030.pdf