انجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73591120101122Regional Analysis of Low Flow by Hybrid Method in Mazandaran Provinceارزیابی روش هیبرید جهت تحلیل منطقه ای جریان کمینه در استان مازندران1969655FAمحبوبه میرزاحسینیدانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی ـ بیابان زدایی دانشگاه تهرانمحسن محسنی سارویاستاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهرانغلامرضا زهتابیاناستاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهرانJournal Article20180925Drought is one of the oldest natural calamities which has been known by human. Analysis of low flows is a method for estimating the hydrologic drought in the reigns which don’t have enough data. This study evaluates hybrid method for estimating low flow with index low flow method. The first, all the stations in case study reign was investigated and 24 suitable hydrometric stations were chosen. Then, low flow series with duration 7 days were estimated and was fitted distribution function suitable (log pyrson III) and calculated different return period. Case study was divided in index low flow based cluster analysis and in the hybrid method based area. Then low flow regional method was determined based both method and compared using train and error. Result show that hybrid method enjoys high degree as a compared to index low flow and is recommended in station that haven’t suffusion data.بی گمان خشکسالی ازجمله اصلی ترین و قدیمی ترین بلیه های طبیعی است که انسانها از دیر باز با آن آشنا بوده اند. تحلیل جریانهای کمینه روشی برای برآورد خشکسالی هیدرولوژیک است که در مناطق فاقد آمارکافی، مورد استفاده قرار می گیرد و متکی بر آمار واقعی بوده و نتایج آن قابل اعتمادتر می باشد. یکی از روشها در تحلیل منطقه ای جریان کمینه، روش هیبرید می باشد که برای غلبه بر مشکلات کمبود آمار در مناطق با تعداد ایستگاههای هیدرومتری کم و یا عدم وجود آمار کافی درداشتن تعداد ایستگاهها مناسب است. هدف از این تحقیق ارزیابی روش هیبرید در برآورد جریان کمینه در استان مازندران می باشد. به همین منطور از روش جریان کمینه شاخص استفاده شد. در این مطالعه با بررسی کلیه ایستگاه های موجود درمنطقه مورد مطالعه، 24 ایستگاه هیدرومتری مناسب انتخاب گردید. سپس سری های جریان کمینه با تداوم هفت روزه محاسبه و مناسبترین تابع توزیع که تابع لوگ پیرسون تیپ 3 بود بر داده ها برازش داده شد و دوره بازگشتهای مختلف برآورد گردید. منطقه مورد بررسی بر اساس نتایج تحلیل خوشه ای در روش جریان کمینه شاخص و بر اساس مساحت در روش هیبرید گروهبندی شد. سپس مدلهای منطقه ای جریان کمینه طبق هر دو روش مذکور تعیین و با آزمون خطا اعتبار دو روش بررسی شد. نتایج نشان داد که مدل هیبرید نسبت به روش جریان کمینه شاخص، روش دقیقتر و قابل اعتمادتری می باشد و استفاده از آن در ایستگاههایی که فاقد داده کافی هستند توصیه می شود.https://www.waterjournal.ir/article_69655_8be7888b8b2c0cab96ec6e11f3c88ac8.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73591120101122Analysis of different methods of rating curves in estimating of dams alluvia and study on Doosti Damآنالیز روشهای مختلف منحنی سنجه در برآورد رسوب ورودی به سدها (مطالعه موردی: سد دوستی)102069660FAسید محمد کالوندیدانش آموخته کارشناسی ارشد سازههای آبی دانشگاه فردوسی مشهدسعید رضا خداشناسعضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهدبیژن قهرمانعضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهدآرمین بوستانیکارشناسی ارشد سازه های آبی، مدرس گروه آب و خاک دانشگاه پیام نور سبزوارJournal Article20180925The precision estimating of the carried sediments content by rivers and subsequently the entered sediment content into dams, are very important in many of water-sources major management projects. For estimating of entered sedimentary load, will be applied, different methods among regressional relations as rating curves equations, which it is less considerable to procedure of use and also their precision is low, also, it will be performed to estimate content of suspensed sediments in rivers, normally, through the sediment rating curve due to high cost for continuous measurement of carried sediment and its purge.Therefor, present research intend to assess function of seven rating curve methods such as annual correlation, USBR, mean clusters, FAO-USBR, FAO-mean clusters, Fergosen-USBR and Fergosen- mean clusters, which it was performed to 34 statistical years in two stations namely Harirood-Pole Khatoon and Kashafrood-Pole Khatoon relevant to Doosti Dam.Finally, for all data, the research results indicate that better to FAO-mean clusters and Fergosen- mean clusters methods. The results of these methods were much similar. Also, by these methods were calculated useful content of rest reservoir after 34-years.تخمین دقیق حجم رسوبات حمل شده به وسیلهی رودخانهها و متعاقباً حجم رسوب ورودی به سدها در بسیاری از پروژههای کلان مدیریت منابع آب دارای اهمیت فراوان است. به منظور تخمین بار رسوبی ورودی روشهای مختلفی از جمله روابط رگرسیونی در قالب معادلات سنجه به کار برده میشوند که نحوه استفاده و دقت آنها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. همچنین به دلیل هزینه بالای اندازهگیری مداوم رسوب حمل شده و پایش آن برآورد میزان رسوبات معلق در رودخانهها معمولاً از طریق منحنی سنجه رسوب انجام میگیرد. از این رو تحقیق حاضر در صدد ارزیابی عمل کرد هفت روش منحنی سنجه از جمله همبستگی سالیانه، USBR، متوسط دستهها، FAO-USBR، متوسطدسته ها-FAO، -USBRفرگوسن و متوسط دستهها-فرگوسن بوده است، که برای 34 سال آماری در دو ایستگاه هریرود- پل خاتون و کشف رود- پل خاتون مرتبط با سد دوستی انجام شد. در نهایت برای کل دادهها نتایج این تحقیق نشان دهنده عمل کرد بهتر روشهای FAO-متوسط دستهها و فرگوسن-متوسط دستهها بود. نتیجه این روشها نیز بسیار نزدیک به هم بدست آمد. همچنین با این روشها حجم مفید باقیمانده مخزن پس از 34 سال محاسبه شد.https://www.waterjournal.ir/article_69660_bd1cc06538fc4a06a3fedb349ea0ae7f.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73591120101122Measurement and simulation of chloride in Doroodzan dam reservoir using HEC-5Q modelاندازه گیری و شبیه سازی کلر در مخزن سد درودزن با استفاده از مدل HEC-5Q203069664FAمسعود نوشادیاستادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیرازمسعود سکوتکارشناس ارشد بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
شیراز، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیرازJournal Article20180925In this study, Doroodzan dam reservoir was sampled over 26-month period and twice per month at different depths and chloride concentration were measured. Based on the measured data, HEC5-Q model was calibrated and then used to simulate the reservoir. Mean Concentrations of observed and simulated chloride in the first year were 52.9 and 55.6 and in second year 79.7 and 85.8 mgL<sup>-1</sup>, respectively. The variations of measured and predicted Cl concentrations in the first year were between 33.7-106.4 and 33.2 - 84.9 mgL<sup>-1</sup>, respectively and in the second year 28.4-177.7 and 28.6-169.0 mgL<sup>-1</sup>, respectively. The maximum Cl concentrations in the first and second years were 106.4 and 177.7 mgL<sup>-1</sup>, respectively. Comparison of predicted concentrations and amounts of statistical parameters including d, RMSE, and MAE showed that predicted values in both years were in close agreement with observed data.در این تحقیق در طول 26 ماه و در هر ماه دو بار از مخزن سد درودزن در عمقهای مختلف نمونه برداری شد و سپس غلظت کلر آب اندازه گیری گردید.بر اساس داده های اندازه گیری شده مدل HEC5-Q واسنجی و سپس با استفاده از آن مخزن شبیه سازی شد.میانگین غلظت کلر مشاهده شده و شبیه سازی شده در طول سال اول بترتیب 9/52 و 4/55 و در سال دوم بترتیب 7/79 و 8/85 میلیگرم در لیتر بوده است. تغییرات غلظت کلر اندازه گیری شده و پیش بینی شده در سال اول بترتیب بین 4/106-7/33 و 9/89-2/33 و در سال دوم بترتیب بین 7/177- 4/28 و 169- 6/28 میلیگرم در لیتر بوده است. حداکثر غلظت کلر در سال اول در بهمن (4/106 میلیگرم در لیتر) و در سال دوم در آذر (7/177 میلیگرم در لیتر) بوده است. مقادیر پیش بینی شده و میانگین مقادیر d، RMSE و MAE نشان می دهد که نتایج شبیه سازی در دو سال متوالی با داده های اندازه گیری شده انطباق خوبی دارد.https://www.waterjournal.ir/article_69664_248f2555461f96b94f7648610fde72c3.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73591120101122Investigating the influence of wind on spatial distribution of snow accumulation in one of Karoon sub-basins (case study-Samsami basin)بررسی تأثیر باد بر توزیع مکانی برفانباشت در یکی از زیرحوضههای کارون (مطالعه موردی: زیرحوضه صمصامی)314469667FAصفر معروفیدانشیار گروه آبیاری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا.حسین طبریدانشآموخته کارشناسیارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سیناحمید زارع ایبانهاستادیار گروه آبیاری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا0000-0001-7293-5030محمدرضا شریفیاستادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه جندی شاپورJournal Article20180925In this research, correlation between wind shelter index and snow depth (SD) was initially obtained by linear and polynomial non-linear regressions in one of Karoon sub-basins and appropriate relationships determined. Then, using obtained relationships and GIS techniques, spatial distribution of SD based on wind shelter index was estimated in the study area. Consequently, spatial distribution map provided by geostatistics models was used to evaluate the spatial distribution map of SD. The results of this study indicated that wind shelter index had direct and significant relationship (p-value < 0.05) with SD. Correlation coefficient between these parameters in polynomial non-linear regression was more than linear regression. Spatial distribution map of SD based on wind shelter index was in good accordance with spatial distribution map obtained by ordinary kriging method. In general, it can be concluded that wind has significant effect on spatial distribution of SD.در این تحقیق، ابتدا همبستگی بین شاخص بادپناهی و ضخامت برف به کمک رگرسیونهای خطی و غیرخطی چندجملهای در یکی از زیرحوضه های کارون مورد بررسی قرار گرفت و روابط مناسب تعیین شد. سپس با استفاده از روابط بدست آمده و بکارگیری GIS، توزیع مکانی ضخامت برف (مبتنی بر شاخص بادپناهی) در حوضه مورد مطالعه برآورد و نقشه مربوطه تهیه گردید. نهایتاً، با توجه به روشهای زمینآمار، نتایج بدست آمده از مدلهای رگرسیونی، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که شاخص بادپناهی با ضخامت برف دارای رابطه معنیدار و مستقیمی در سطح پنج درصد میباشد. ضریب همبستگی بین این دو پارامتر در رگرسیون غیرخطی چندجملهای بیشتر از رگرسیون خطی است. نقشههای توزیع مکانی ضخامت برف مبتنی بر شاخص بادپناهی مطابقت خوبی با نقشه توزیعی بدست آمده از روش کریجینگ معمولی دارد. بطور کلی میتوان نتیجهگیری نمود که باد تأثیر بسزایی بر توزیع مکانی ضخامت برف دارا میباشد.https://www.waterjournal.ir/article_69667_6577424fd42c03599ce6eaa54b206215.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73591120101122Yeild estimation and homogenizing in north-west unguaged sites of Iran by applying Regional Growth Curve (Azarbayejan sharghi, Azarbayejan gharbi, Ardebil, Kordestan and Ilam provinces)تخمین آبدهی و همگن بندی حوضه های آبخیز فاقد آمار شمال غرب کشور با استفاده از منحنی رشد منطقه ای (استان های آذربایجان شرقی، آذریایجان غربی، اردبیل، ایلام وکردستان)455669842FAسیده هدی رحمتیدانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانجهانگیر پرهمتاستادیار و عضو هیات علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریپیمان دانش کار آراستهاستادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) قزوینمجید حیدری زادهاستادیار و رئیس بخش تحقیقات هیدرولوژی و منابع آب، مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداریJournal Article20180929Programminng and prioritizing are two important factors in basin management that needs different data as like as yield value and its fluctuations. The amount of average yield with different return periods is needed for different purposes as: Estimating river yield, planning for the operation of small and large dams, downstream farms management and other water resources and watershed management projects. Based on available references, there isn’t any comprehensive surveying on this matter. Results of this paper can be applied directly for estimating unguaged sites yields. In this study, hydrometric stations data were collected and analyzed and then the stations which had sufficient data (in regards of both quality and quantity) in the common period were selected. Annual average yields of these stations were calculated. Basins homogenizing was done based on yields and other effective parameters. Furthermore, a number of years in all stations were put away from regional analyzing for evaluating achieved equations. In addition to regional analyzing of annual average yields, probability analysis was also done; the best statistical distribution was fitted and yeild discharge with 2 to 100 years return periods were estimated. By applying basin’s area, probable yield regional equations with 2 years return period were extracted for homogeneous regions.Then based on regional growth curve (Dimensionless ratio of yields with different return periods devided by yield with 2 ears return period) yield values in the stations which didn’t participate in the calculation, were achieved and evaluated with observed yield values. So in each region appropriate equations were determined. As the results of this study shows, in this region homogenizing for yield estimation in unguaged sites was not an appropriate method using regional growth curve, but it can estimate yields with an acceptable accuracy. On the other hand, results shows that regression equations based on median were more accurate in comparison with mean.برنامهریزی و اولویتبندی در مدیریت حوضههای آبخیز نیاز به دادههای مختلفی از جمله آبدهی و نوسانات آن دارد. مقادیر آبدهی متوسط با دوره بازگشتهای مختلف برای تخمین آورد رودخانهها، برنامهریزی برای بهره برداری از سدهای کوچک و بزرگ، مدیریت اراضی زراعی پایین دست و سایر پروژههای منابع آب وآبخیزداری مورد نیاز میباشد، ولی تاکنون بر اساس اطلاعات موجود بطور جامع مورد بررسی و تحلیل قرار نگرفته است. از نتایج این تحقیق در تعیین آبدهی حوضههای بدون آمار بطور مستقیم استفاده میگردد. در این مطالعه آمار آبدهی ایستگاههای هیدرومتری در سطح منطقه جمعآوری و مورد بررسی قرار گرفت و ایستگاههایی که دارای آمار کافی از نظر کمی و کیفی در یک دوره مشترک هستند، انتخاب گردید. برای این ایستگاهها آبدهی متوسط سالانه محاسبه شد. تحلیل همگنی حوضهها با توجه به آبدهی و پارامترهای تأثیرگذار صورت گرفت. علاوه بر این تعدادی از سالها در کلیه ایستگاهها برای ارزیابی روابط بدست آمده از تحلیل منطقهای کنار گذاشته شد علاوه بر تحلیل منطقهای آبدهی متوسط سالانه، تحلیل احتمالاتی نیز انجام و سپس بهترین توزیع آماری برای آنها برازش داده و دبی با دوره بازگشتها 2 تا 100 ساله برآورد شد. با استفاده از مساحت حوضه، روابط منطقهای آبدهی محتمل با دوره بازگشت دو ساله برای مناطق همگن استخراج گردید. سپس بر اساس منحنی رشد منطقه ای که حاصل مقادیر بی بعد آبدهی با دوره بازگشتهای مختلف نسبت به دوره بازگشت دو سال است، مقادیر آبدهی در ایستگاه- های شاهدی که در محاسبات نقشی نداشته بدست آمده و با مقدار دبی مشاهده ای ارزیابی شده و در هر منطقه روابط مناسب تعیین گردید. نتایج این تحقیق نشان می دهد که همگن بندی در این منطقه برای تخمین آبدهی در حوضه های فاقد آمار با استفاده از منحنی رشد منطقه ای تاثیر گذار نیست، اما می توان آبدهی حوضه ها را با دقت خیلی خوبی بدست آورد. لازم به ذکر است که روابط رگرسیونی به دست آمده بر مبنای میانه، از دقت بالاتری نسبت به روابط به دست آمده بر مبنای میانگین برخور دارند.https://www.waterjournal.ir/article_69842_ce43b5ed3bd1a860168858a45cd89fa9.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73591120101122Estimation of Scour Depth at Bridge Piers by Using FASTER Modelتخمین عمق آبشستگی در محل پایههای پل با استفاده ازمدل ریاضی FASTER576869848FAمریم شیخالاسلامیدانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه شهید چمران اهوازمحمود شفاعی بجستاناستاد دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهوازسید محمود کاشفیپوردانشیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهوازJournal Article20180929Bridges are one of the most important river structures. One of the main causes of bridge failure is local scour at bridge piers. Yearly, Many bridges failed around the world because of disregarding hydraulic factors. Hence, an accurate prediction of scour depth at piers is essential for the safe design of the bridge foundation. In this study, local scour at Meshrageh Bridge is investigated. The Meshrageh Bridge crosses the Jarahi River near the city of Ramshir, Khusestan province. We use one dimensional equations Sain-Venant for simulation river dynamic in FASTER model. For evaluation of scour depth, 16 scour equations in subroutines were added to FASTER model. Comparison of computed scour depth showed Froehlich equation (1996) and Johnson equation (1996) appear to give a reasonable estimate of the local scour depth. Jain and Fisher equation (1979), Melville equation (1997) and Melville and Sutherland equation (1988) overestimate scour depth.پلها از جمله مهمترین سازه های رودخانهای هستند. یکی ازمؤثرترین عوامل تخریب پلها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل میباشد. همه ساله پلهای زیادی در سراسر جهان به دلیل در نظر نگرفتن نقش عوامل هیدرولیکی تخریب میشوند. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق از عمق آبشستگی در اطراف پایههای پل ضروری به نظر میرسد. در این تحقیق، آبشستگی در محل پایههای پل مشراگه مورد بررسی قرار میگیرد. پل فلزی مشراگه در نزدیکی شهرستان رامشیر بر روی رودخانه جراحی احداث گردیده است. برای شبیه سازی دینامیک رودخانه از معادلات یک بعدی سنت ونانت استفاده میشود. در این تحقیق برای حل معادلات جریان از مدل ریاضی FASTER[1] استفاده میشود. همچنین برای محاسبه عمق آبشستگی 16 رابطه تجربی پیشبینی عمق آبشستگی به صورت زیر برنامه به مدل اضافه شده است. مقایسه نتایج نشان میدهد معادله فروهلیچ (1988) و جانسون (1995) از دقت بیشتری نسبت به سایر روابط برخوردار بوده و معادلات جین – فیشر (1977)، ملویل (1997)، ملویل – ساترلند (1988)، عمق آبشستگی را به میزان قابل توجهی بیشتر از معادلات دیگر برآورد میکنند.
<br clear="all" />
[1]- Flow And Solute Transport Model For Estuaries and Rivershttps://www.waterjournal.ir/article_69848_f518aaed159e17f1928887e20cd7e1fe.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73591120101122Modeling water retention curve of some Iranian soils using pseudo parametric neural network pedotransfer functionsمدلسازی منحنی مشخصه رطوبتی برخی خاکهای ایران با استفاده از توابع انتقالی شبه پارامتریک شبکه عصبی698269850FAامیر حق وردیدانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبیاری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهدبیژن قهرماناستاد دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهدمحمد جلینیاستادیار پژوهش، مرکز تحقیقات کشاورزی خراسان رضویعلی اصغر خشنود یزدیمربی آموزشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهدزهرا عربیکارشناس ارشد خاکشناسی، دستیار تحقیقJournal Article20180929Modeling water flow and solute transport in unsaturated zone requires knowledge of soil hydraulic properties such as water retention curve. Indirect determination of these functions from basic soil properties using pedotransfer functions (PTFs) has attracted the attention of researchers in a variety of fields. Nowadays using of ANNs models for PTFs deriving is very usual. In this research we introduced and evaluated new pseudo pedotransfer functions and compared with point and parametric pedotransfer function. Also impact of two different method of training, direct and indirect was calculated. All the calculation is done on 122 soil samples of north and north east of Iran that were selected randomly. Generally result of parametric functions was better than point functions. The average of r and RMSE indicators in parametric functions are 0.93 and 0.032 and in point functions are 0.76 and 0.034. On the other hand pseudo parametric functions improved the results of point functions with using the same information’s for training. The average of r and RMSE indicators in pseudo parametric functions are 0.95 and 0.026. It seems that increasing of samples in training phase and select the matric potentials as input are the most important factors in pseudo parametric functions success. Also results show that using local data for deriving pedotransfer functions (direct training) is better than using universal data base (indirect training).مدل<strong></strong>سازی جریان آب و انتقال املاح در منطقه غیر اشباع نیازمند آگاهی از خصوصیات هیدرولیک خاک از جمله منحنی نگهداشت آب است. تخمین غیر مستقیم این توابع با استفاده از خصوصیات پایه خاک در قالب توابع انتقالی توجه کارشناسان رشته<strong></strong>های مختلفی را به خود جلب کرده است. امروزه، استفاده از مدل<strong></strong>های شبکه<strong></strong>های عصبی برای اشتقاق توابع انتقالی بسیار معمول است. در این پژوهش، توابع جدید شبه پارامتریک شبکه عصبی معرفی و ارزیابی شد و عملکرد آنها با توابع مرسوم نقطهای و پارامتریک مقایسه شد. همچنین، تاثیر دو روش متفاوت آموزش مستقیم و غیر مستقیم مورد ارزیابی قرار گرفت. تمامی تحلیلها بر روی 122 نمونه خاک از شمال و شمال شرق ایران (آمل و بابل، کرج و بجنورد) انجام شد که به صورت تصادفی انتخاب شده بودند. به طورکلی، نتایج توابع پارامتریک نسبت به نقطهای بهتر بودند، به طوری که میانگین نمایههای r و RMSE در توابع پارامتریک به ترتیب 93/0 و 032/0 و در توابع نقطهای به ترتیب 76/0 و 034/0 میباشد.از طرف دیگر، توابع شبه پارامتریک توانستند با استفاده از اطلاعاتی مشابه برای آموزش، نتایج توابع نقطهای را بهبود بخشند. میانگین نمایههای r و RMSE در توابع شبه پارامتریک به ترتیب برابر با 95/0 و 026/0 بود. به نظر میرسد افزایش نمونهها در فاز آزمایش و انتخاب پتانسیل ماتریک به عنوان ورودی، مهمترین دلایل موفقیت توابع شبه پارامتریکباشد. همچنین نتایج نشان دادند که اشتقاق توابع انتقالی با دادههای محلی (آموزش مستقیم) نتایج بهتری نسبت به اشتقاق دادهها با استفاده از پایگاه دادههای جهانی (آموزش غیر مستقیم) دارد.https://www.waterjournal.ir/article_69850_ca899465929f3b786543be8301213c1d.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73591120101122Optimal water allocation for Sufi-chay irrigation and drainage network in East Azerbaijan province of Iran using genetic algorithmتخصیص بهینه آب در شبکه آبیاری و زهکشی صوفی چای در استان آذربایجان شرقی با استفاده از الگوریتم ژنتیک526170399FAحامد کیافرگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریزعلی اشرف صدرالدینیگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریزامیرحسین ناظمیگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریزهادی ثانی خانیعضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریزJournal Article20181001Due to water use increasing, attention to optimal water resources allocation is needed. In Iran, due to lack of rainfall in most watersheds and limitation of water resource, planning is very essential and inevitable to identify facilities and the limitation with the aim of optimum operation. In recent decades, the use of intelligent evolutionary methods for optimization of water allocation was more focused by researchers. Genetic algorithm is one of the new optimization methods which were more applied for complex and nonlinear problems. In this research, Alavian dam and Sufi-chay irrigation and drainage network in downstream of dam was considered. The agricultural lands include four regions with different areas. The results indicated that the difference between the average amount of allocated and optimized water in various regions was equal to 2.1 MCM per year. The average area under cultivation from actual values was 3 percent more than predicted values of water resources. Based on optimal cultivated areas, the benefit from sailing agricultural product has oscillation and does not specific trendبا توجه به رشد روزافزون مصرف آب، تخصیص بهینه منابع آب نیاز به توجه بیشتری دارد. در کشور ایران به علت کمبود بارندگی در اکثر حوزههای آبریز و محدود بودن منابع آب، برنامهریزی بهمنظور شناخت امکانات و محدودیتهای منابع آب با هدف بهرهبرداری بهینه بسیار ضروری و اجتناب ناپذیر میباشد. استفاده از روشهای هوشمند تکاملی برای بهینه سازی تخصیص آب در دهه های اخیر بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک یکی از روشهای جدید <br /> بهینهسازی است که بیشتر برای بهینهسازی مسایل بسیار پیچیده و غیرخطی به کار میرود. در این تحقیق، محدوده مطالعاتی سد علویان و شبکه آبیاری و زهکشی صوفیچای در پاییندست آن درنظر گرفته شد. اراضی کشاورزی این محدوده شامل چهار منطقه با وسعتهای متفاوت است. نتایج حاصل از این تحقیق حاکی از آن است که اختلاف مقدار آب تخصیص یافته واقعی و مقدار بهینه در مناطق مختلف به طور متوسط برابر 1/2 میلیون مترمکعب است. همچنین میانگین سطح کل زیرکشت حاصل از مقادیر واقعی سه درصد بیشتر از سطح کشت حاصل از مقادیر پیش بینی منابع آب است. برمبنای سطح زیر کشت بهینه، مقدار سود حاصله از فروش محصولات در منطقه نوسان داشته و روند خاصی را نشان نمیدهد.https://www.waterjournal.ir/article_70399_ec562f681fee558190843fc4d62c39cb.pdf