انجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73594220140220Investigation efficiency SDSM model to simulate temperture indexes in arid and semi-arid regionsبررسی میزان کارایی مدل SDSM در شبیهسازی شاخصهای دمایی در مناطق خشک و نیمهخشک11770872FAعلیجان آبکارآبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی ومنابع طبیعی ساریمحمود حبیب نژادروشنروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.کریم سلیمانیاستاد دانشگاه علوم کشاورزی ومنابع طبیعی ساری0000-0002-5357-6797هرمزد نقویاستادیار مرکز تحقیقات کشاورزی ومنابع طییعی استان کرمانJournal Article20181007Climate change especially global warming is the most problem in the 21<sup>st</sup> century. So investigation variability trend this problem is very important in global ,regional and local scale.Newadays numerous general circulation models(GCMs) have been designed to predicat future climat.An outstanding issu of output for regional and local applications is coarse spitial resoluation.To produce accurate predications of future climate variables at the regional and local scale various methods are suggested.Despit many studies this case, ufortunately,there is not a standard method for a specific rogion.Thus it is necessary that accurate predications of these methods are evaluated befor applaying in a certain region.One of th most widspread methods is Statistical DownScaling Model(SDSM).In this research efficiency of SDSM model is evaluated to simulate temperture indexes in Kerman station, instance arid and semi- arid regions.Hence ,SDSM is calibrated and validated by using kerman station observ tempertur and national center enviromental predication data.We used mean absolute criterium to evaluate model.After obtaining confidence simulation accuracy. Temperture indexes (mean,absoluate maximmum and minimm temperture)are simulated by using two GCMs(CGCMand HadCM3 under A2 and B2 scenarios)until 2100-year.The result of this study is shown that SDSM model has suitably to simulate temperture indexes also using HadCM3 model data is beter than that of CGCM model. Increasing mean annual temperture on base HadCM3 model in (2010-2039),(2040-2069)and(2070-2100) periods relation to base period (1961-1990) is respectively 1.5,2.8 and 4.5 degree of centigrade in Kerman station.تغییر اقلیم خصوصا افزایش دما مهمترین معضل کرة زمین در قرن بیست و یکم میباشد. بنابراین ارزیابی میزان روند این معضل در مقیاس جهانی، منطقهای و محلی از اهمیت ویژهای برخوردار است. امروزه تعداد زیادی مدل گردش عمومی جو برای پیشبینی وضعیت اقلیم در آینده طراحی شده است، اما خروجی حاصل از این مدلها به دلیل محدودیت در تفکیک مکانی در مقیاس محلی، قابل استفاده نمیباشند. لذا روشهای متعددی به منظور استفاده از خروجی این مدلها در مقیاس منطقهای و محلی ابداع شده است. متاسفانه علیرغم تحقیقات گسترده هنوز امکان توصیه یک روش معین برای یک منطقه خاص وجود ندارد به همین دلیل در هنگام استفاده از این روشها در یک منطقهی خاص باید ابتدا میزان کارایی آن مورد بررسی قرار گیرد. یکی از متداولترین این روشها استفاده ازمدل ریز مقیاس نمایی [1] میباشد. در این تحقیق ابتدا میزان کارایی این مدل جهت ریز مقیاس نمایی شاخصهای دمایی در ایستگاه شهر کرمان به عنوان نمایندة مناطق خشک مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس شاخصهای دمایی ایستگاه کرمان تا سال 2100 شبیه سازی شدند. بدین منظور ابتدا مدل SDSM با استفاده از دادههای مشاهداتی ایستگاه کرمان و دادههای بازسازیشدة مرکز ملی پیشبینی اقلیمی کانادا کالیبره و واسنجی شدند. به منظور ارزیابی مدل از معیار میانگین خطای مطلق استفاده شد و بعد از اطمینان حاصل نمودن از دقت شبیهسازی مدل، با استفاده از دو مدل گردش عمومی CGCM1[2] و [3]H تحت دو سناریو و شاخصهای دمایی (حد اکثر، حداقل و متوسط دمای سالانه) برای این ایستگاه تا سال 2100 شبیهسازی شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد، که مدل مذکور توانایی لازم جهت شبیهسازی شاخصهای دمایی را دارد. همچنین استفاده از دادههای مدل HadCM3 نسبت به دادههای مدل CGCM نتایج بهتری را ارائه میدهد. بر اساس دادههای این مدل میزان افزایش میانگین درجة حرارت سالانه برای دورههای (2039-2010)، (2069-2040) و (2089-2070) نسبت به دورة پایه (1990-1961) به ترتیب برابر با 5/1، 8/2 و 5/4 درجة سانتیگراد میباشد.<br /> <br clear="all" /><br /> <br /> <br /> <br /> <br /> https://www.waterjournal.ir/article_70872_8ebae7253c61163f170318c2aa2121ec.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73594220140220Evaluation of Zayanderud dam operation during drought period by using weap modelارزیابی عملکرد شبکههای سد زایندهرود در دوره خشکسالی با استفاده از مدل WEAP182870873FAفائزه موحدیان عطارسازههای آبی ، دانشگاه شهرکرد ، کشور ایرانحسین صمدی بروجنیگروه مهندسی آب ، دانشگاه شهرکردJournal Article20181007Today, conservation and protection of water resources and optimum utilization and equitable economy and it is a global issue And therefore the century of water as a universal human challenge is to learn . Water is the primary factor limiting agricultural production, thus increasing the need for optimum utilization of water resources, especially in Agricultural use, which comprises the bulk of the country's water resources is felt . This paper presents an algorithm for performance evaluation Zayandehrood Dam with emphasis on the centrality of water.To achieve the objectives of this study used modeling method reservoir operation. WEAP model to be acceptable The simulation of water resources systems. Thus collected after the completion of the required information, file input Formed WEAP model is calibrated for a period. Then the optimal exploitation policies Reservoir model in various scenarios of water use in the basin, and in each case the WEAP model was implemented and results. Results are evaluated. In this study, 5 scenarios were evaluated four scenarios that reduce crop acreage Macro and three scenarios and two scenarios of growth required to reduce Nyazaby drinking water industry, and the combination of these two scenarios. scenarios SC2 inter strongest consider Insurance and Insurance Water needs and the maximum volume of water stored in the reservoir during the year better than the other scenarios for reservoir. We carry in our drought.امروزه حفظ و صیانت از منابع آب و بهرهبرداری بهینه و اقتصادی و عادلانه از آن یک مسأله جهانی است و به همین جهت در قرن حاضر از آب به عنوان یک چالش فراگیر بشری یاد میشود. آب اولین عامل محدودیت در افزایش تولید کشاورزی است بنابراین نیاز به استفاده بهینه از منابع آبی به ویژه در مصرف کشاورزی که قسمت عمده مصرف منابع آبی کشور را تشکیل میدهد احساس میشود. هدف این تحقیق ارائه یک الگوریتم برای چگونگی ارزیابی عملکرد سد زایندهرود با تاکید بر محوریت آب میباشد. برای رسیدن به اهداف این تحقیق از روش مدلسازی بهرهبرداری از مخزن سد استفاده میشود. مدل WEAPبه طور قابل قبولی سیستمهای منابع آب را شبیهسازی میکند.بدین صورت که پس از جمعآوری و تکمیل اطلاعات مورد نیاز، فایل ورودی مدل WEAP را تشکیل داده و مدل برای یک دوره آماری کالیبره میگردد. مرحله بعد از آن تدوین سیاستهای بهینه بهرهبرداری از مخزن سد در سناریوهای مختلف الگوی مصرف آب در حوضه است و در هر حالت مدل WEAP اجرا شده و نتایج بدست آمده ارزیابی میشود. در این تحقیق چهار سناریو مورد ارزیابی قرار گرفت که شامل سناریوهای کاهش سطح زیر کشت گیاهان پرمصرف به ترتیب کاهش 100 ،80 ،60 و 40 درصدی گیاهان پرمصرف می باشد و سناریو برگزیده سناریو 2SC که از نظر تامین و اعتمادپذیری تامین نیازهای آبی و حداکثر حجم آب نگهداری شده در مخزن در طول سال نسبت به بقیه سناریوها شرایط بهتری را برای مخزن سد ما در دوران خشکسالی برای ما به همراه دارد.https://www.waterjournal.ir/article_70873_42606bc69e724697defc66f751f1e545.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73594220140220Evaluation of empirical orthogonal functions to the fuzzy inference system and artificial neural network to predict the flowارزیابی کارایی روش توابع متعامد تجربی نسبت به سیستم استنتاج فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی جریان293770874FAکریم خداییآبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاههوشنگ قمرنیاگروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاهعبداله طاهری تیزرواستادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، ایران000000019015027xرسول قبادیان- استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی0000-0003-2552-1649محمدحسین نوری قیداریاستادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد زنجان، ایرانJournal Article20181007To predict the value of the streamflow, usually two methods of the Process-driven methods and Data – driven methods is used. Including Data – driven methods in river flow forecasting is artificial neural network, regression, time series and fuzzy logic. In this study, performance of another method empirical orthogonal functions than artificial neural network and fuzzy inference system to predict monthly inflow Latyan Dam reservoir was evaluated. Five models of ANN and ANFIS are similar and depends on rainfall, temperature and streamflow. Whereas five models of EOF depends on only streamflow in Latian station and Adjacent stations. Initial for all models the best combination identified, then statistical parameters of CE, MAPE, RMSE, CORR in the best combinations of all models were compared. The results showed that the fuzzy inference system, a better performance than the other way roundبرای پیشبینی مقدار جریان ورودی، معمولا دو روش کلی مدلسازی متکی به فرآیند و مدلسازی متکی به داده استفاده میشود. از جمله روشهای متکی به داده در زمینه پیشبینی جریان رودخانه، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، مدلهای رگرسیون، مدلهای سریزمانی و مدلهای منطقفازی میباشد. در این تحقیق کارایی روش دیگری به نام تکنیک توابع متعامد تجربی نسبت به روشهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی برای پیشبینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سد لتیان مورد ارزیابی قرار گرفت. پنج مدل ساخته شده توسط شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی شبیه هم بوده که بستگی به باران، دما و دبی دارد و مدلهای ساخته شده توسط توابع متعامد تجربی فقط بستگی به دبی در ایستگاه لتیان و ایستگاههای مجاور دارد. ابتدا برای هر مدل بهترین ترکیب شناسایی شد سپس فاکتورهای آماری CE ، MAPE ، RMSE و CORR در بهترین ترکیبهای هر مدل مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج عددی نشان داد بهترین مدل مربوط به سیستم استنتاج فازی میباشد. لذا کارایی این مدل نسبت به مدل های شبکه عصبی و توابع متعامد بیشتر میباشدhttps://www.waterjournal.ir/article_70874_d822edb074a79e38fd04379da102eca9.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73594220140220Hydrological Simulation of Firoozabad Basin By SWATشبیهسازی هیدرولوژیکی حوضه فیروزآباد با استفاده از مدل SWAT384870876FAمجتبی آب روشنگروه مهندسی آب، دانشگاه شیرازمحمد علی زمردیاناستادیار، گروه مهندسی آّب، دانشگاه شیرازJournal Article20181007Management of watershed basins of the country as one of the most important ways by optimal use of water resources is considered. In this regard, it is believed that a simulation of hydrological phenomenon of basin seems to be the way is the optimal solution. In this research, SWAT model, for the simulation of the hydrological basin of Firoozabad in Fars Province were used. The first statistical runoff during 1994-2010 simulated by SWAT model. Then the results by using discharge measurement of at Dehrood station and method of SUFI-2 in SWAT-CUP software, sensitivity analysis, calibration, validation and uncertainty analysis were done. The years 1998-2006 model years of calibration and 2010-2007 for validation were used. Ability of the SWAT model to simulate runoff modeling by using parameters P-factor, d-factor, Nash-Sutcliffe (NS) factor, coefficient of determination (R<sup>2</sup>) and the objective function was studied. The results showed that the SWAT model is a suitable simulation tool in discharge simulation of river.مدیریت صحیح حوضههای آبریز کشور به عنوان یکی از مهمترین روشهای استفاده بهینه از منابع آب مطرح میشود. در این راستا عقیده بر این است که شبیهسازی پدیدههای هیدرولوژیکی در حوضهها میتواند راهحل بهینهای باشد. در این تحقیق از مدلSWAT ، برای شبیهسازی هیدرولوژیکی حوضه فیروزآباد واقع در استان فارس استفاده شد. در ابتدا رواناب حوضه طی سالهای آماری2010-1994 در مدل SWAT شبیهسازی گردید. سپس نتایج با استفاده از اندازهگیریهای دبی در ایستگاه دهرود و روش SUFI-2 در نرمافزار SWAT-CUP مورد آنالیز حساسیت، واسنجی، اعتبارسنجی و تحلیل عدمقطعیت قرار گرفت. مدل در بازه زمانی 2006-1998 واسنجی گردید و سالهای 2010-2007 جهت اعتبارسنجی مدل به کار برده شدند. توانایی مدل SWAT در شبیهسازی رواناب حوضه به کمک پارامترهای P-factor، d-factor، ضریب نش- ساتکلیف (NS)، ضریب تعیین (R<sup>2</sup>) و تابع هدف مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل SWAT ابزار مناسبی در رابطه با شبیهسازی شدت جریان رودخانه میباشد.https://www.waterjournal.ir/article_70876_5a0c6c35caf014f8b0bcadcf3fb88051.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73594220140220Estimation of soil erosion and sediment production in Basin of Kasilian, Using Geomorphological method based on MPSIAC model in GIS environmentبرآورد فرسایش خاک و تولید رسوب در حوضه معرف کسیلیان با استفاده از روش ژئومرفولوژی مبتنی بر مدل MPSIAC در محیط GIS495770877FAبهروز محسنیدانشگاه پیام نور- دانشکده علوم کشاورزی- گروه علمی منابع طبیعی و محیط زیستهادی رزاقیاندانشکده علوم کشاورزی- گروه علمی منابع طبیعی و محیط زیستJournal Article20181007<strong>Abstract</strong> <br />Erosion and sedimentation as a serious phenomenon in Iran and the diversity of its affecting factors caused empirical methods be applied which were primarily developed for the other regions of the world. These methods were developed based on the number of affecting on the above mentioned phenomenon. Soil erosion causes soil fertility reduction; sedimentation in waterways, irrigation canals and rivers; reduction of the capacity of reservoirs and their life long; increase in flood; environment pollution and blocking roads. The soil as one of the most national capital of each country must be taken concrete actions to protect and better use of it. In order to prevent such a destructive process measures are planned to correct the situation by determining the amount of erosion and sedimentation. In this study, MPSIAC model in GIS environment was applied to estimate the amount of erosion and sedimentation of Kasilian basin. After logging information Layers and mixing layer in GIS, 36 work units were segregated and after the fifth class erosional, the value of sedimentation and erosion in each work units are separately estimated. The total sediment and erosion, respectively, were equal to 43693 tonnes per year and 1747722 tons per year.فرسایش و رسوب به عنوان پدیدهای جدی در ایران و تنوع عوامل مؤثر در آن باعث شده است که ارائه روشی خاص برای برآورد فرسایش میسر نگردد و برای منظورهای مختلف روشهایی تجربی به کار گرفته شوند که اساساً برای مناطق دیگری از جهان تهیه شدهاند. برای برآورد فرسایش و رسوب روشهای متعددی در کشورهای گوناگون ارائه شده است که هر کدام از آنها تعدادی از فاکتورها و عوامل مؤثر در این پدیده را در نظر میگیرد. فرسایش و هدررفت خاک یکی از عوامل اصلی در کاهش حاصلخیزی خاک، رسوب مواد در آبراههها، کانالهای آبیاری و رودخانهها، کاهش ظرفیت مخازن سدها و کاهش عمر آنها، وقوع سیل و آلودگی محیط زیست و مسدود شدن راهها میباشد. بر این اساس خاک به عنوان یکی از اصلیترین سرمایههای ملی هر کشور، باید تدابیر جدی برای حفظ و استفاده بهینه از آن اتخاذ گردد. به منظور جلوگیری از چنین روند تخریبی نیاز به اقداماتی جهت اصلاح وضعیت بر اساس برنامهریزی تعیین دقیق میزان فرسایش و رسوب است. از جمله روشهای برآورد میزان فرسایش و رسوب در این تحقیق در حوضه معرف کسیلیان، استفاده از روش ژئومرفولوژی مبتنی بر مدل MPSIAC در محیط GIS است. در این روش فرسایش و رسوب حوضه از نظر کیفی و تبدیل آن به کمی در محیط جی.آی.اس بررسی شدند. پس از ورود لایههای اطلاعاتی و تلفیق این لایهها در GIS، 36 واحد کاری تفکیک گردید و پس از تعیین 5 کلاس فرسایشی، مقدار رسوب و فرسایش در هر یک از واحدهای کاری به تفکیک برآورد شدهاند. بر این اساس مقدار رسوب و فرسایش کل برآورد شده به ترتیب برابر با 43693 تن در سال و 1747722 تن در سال محاسبه گردید.https://www.waterjournal.ir/article_70877_bdbd7c6c3a5d3d518dc0da64515a2f77.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73594220140220Study of the chemical, physical characteristics and reject coal fertility to use in the agriculture activities (Case study: Coal washing plant Zarand-Kerman)بررسی خصوصیات شیمیایی، فیزیکی و حاصلخیزی باطلههای زغال سنگ بهمنظور استفاده در کشاورزی )مورد: زغالهای باطله در کارخانه زغالشوئی زرند کرمان)587070878FAمجید حیدری زادهخش تحقیقات هیدرولوژی و منابع آب، مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، تهرانهرمزد نقویهیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمانمحمد رضا مقدمدانشگاه علمی کاربردی شرکت زغال سنگ کرمانJournal Article20181007Coal mining takes place a great plenty of reject coals which impacts considerable effects on the environment. On the other hands, croplands and bare soils need the addition elements to increase their own fertility and so improve their physical and chemical properties. This study aimed to investigate the chemical, physical and fertility of coal plant reject laundering of Zarand-Kerman in order to use in the agricultural activities. In this study, the physical, chemical and fertility were experimented on the pure coal samples and then, added to light and heavy soils in levels of 5, 10, 25 and 50 ton per hectare with 3 frequencies in the face of green-house implantation of corn. In this study, physical characteristics consist texture, porosity, density and usable water, and chemical characteristics consist anions, cations, saturation extract EC and PH and also, the nutritional properties of coal and mixing them with soil that contain nitrogen, usable phosphorus, soluble potassium and iron, manganese, copper and zinc. In this experiment, the heavy elements such as plumb, mercury and cadmium have been measured in reject coals and stubbles. Results indicate that the usable water deal in the pure coal were little and about 5 percent. Add a more coal to soils led to reduce PH in the mixture. Adding the coal to soils was effective in increasing iron in the light soils and sulfate in the heavy soils in significant of 5 percent. The deals of heavy elements such as plumb, cadmium and mercury are less than the standard level in pure coal. It was seen that adding them to soil and compare with indices, have not effective roles on soils and stubbles in significant.استخراج از معادن زغال سنگ، ضمن این که مقدار قابل توجهی باطله زغال بدون استفاده از خود بجای می گذارد، اثرات زیست محیطی آن نیز جای تامل است. از سویی، خاکهای اراضی زراعی و غیر زراعی نیاز مبرمی به مواد افزودنی به منظور افزایش حاصلخیزی و بهبود خصوصیات فیزیکی و شیمیایی دارند. لذا، این پژوهش با هدف بررسی خصوصیات شیمیایی، فیزیکی و حاصلخیزی باطلههای زغال سنگ کارخانه زغالشوئی زرند کرمان به منظور استفاده در بخش کشاورزی ساماندهی شد. در این پژوهش، با آزمایشهای فیزیکی، شیمیائی و حاصلخیزی بر روی نمونه هائی از زغال خالص و همچنین افزودن زغال با خاک سبک و سنگین در سطوح مختلف 5، 10، 25 و 50 تن در هکتار با سه تکرار در کشت گلخانهای گیاه ذرت انجام شد. در این پژوهش، منظور از خواص فیزیکی بافت، تخلخل، وزن مخصوص و آب قابل استفاده، منظور از خواص شیمیائی آنیونها و کاتیونها، هدایت الکتریکی عصاره اشباع و اسیدیته گل اشباع خاک و منظور از خواص تغذیهای زغال و مخلوط آن با خاک ازت، فسفر قابل استفاده، پتاسیم محلول، آهن، منگنز، مس و روی قابل جذب است. در این رابطه، مقدار عناصر سنگین سرب، جیوه و کادمیم در باطلههای زغال و باقیمانده گیاه نیز اندازهگیری شد. نتایج نشان میدهد بافت زغال شن لومی با جرم حجمی 95/1 و جرم ظاهری 88/0 گرم بر سانتیمتر مکعب است. هرچند تخلخل کل زغال 55 درصد است ولی میزان آب قابل استفاده زغال خالص کم و به میزان 5/5 درصد است. محلول نمونههای زغال دارای محیط اسیدی با متوسط اسیدیته 5.8 می باشد. افزودن زغال به خاک سبک و سنگین در تمام سطوح مختلف موجب تغییر معنیدار در سطح 5 درصد درمقادیر محلول یونهای سدیم، پتاسیم، کلسیم و منیزیم و همچنین کربنات، بیکربنات، و کلر نشده است اما در افزایش مقادیر کربن آلی و آهن در خاک سبک و افزایش سولفات در خاکهای سنگین مؤثر بوده است. مقدار عناصر سنگین سرب، کادمیم و جیوه در زغال از حد مجاز استاندارد کمتر است و با افزودن زغال به خاک و مقایسه با شاهد مشخص شد که مقدار افزایش عناصر سنگین در مخلوط خاک با زغال و بقایای گیاهی حاصل از آن قابل ملاحظه نمیباشد.https://www.waterjournal.ir/article_70878_e7f88fc6fb8556abd058e57d70a1ff7b.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73594220140220Flood Management Options Using Analytical Hierarchy Process and Evaluation and Mixed Criteriaرتبهبندی رویکردهای مدیریت سیلاب با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و ارزیابی دادههای ترکیبی728270879FAمحمد ابراهیم بنی حبیباستادیار دانشگاه تهرانابوالفضل لقب دوست آرانیمهندسی منابع آب، دانشگاه تهران،Journal Article20181007Flood has destructive effects on the social, economic and environmentaround world and flood management is able to decrease destructive effect of a flood. Because of the multi-dimensional impacts of floods, application of multi criteria decision making as a decision tool will be useful in flood management. In this article, analytical hierarchy process (AHP) and evaluation and mixed criteria (EVAMIX) models are used for the ranking of seven flood management measures in Gorganrood River flood management project, including non-project condition, Golestan reservoir management, levee construction, construction of diversion channel, flood forecasting and warning system, flood insurance, and flood warning system and flood insurance integration. Eleven criteria including expected average number of casualties, recovery rate, gradual rate, expected annual damage, safety feeling, employment rate, public participation, landscape protection, wildlife habitat conservation, water quality conservation and technical feasibility and performance were used for evaluation of the measures. Ranking results shows that these two models were contradict just in first and second rank, So that, the AHP allocated Golestan reservoir measure in first place and EVAMIX preferred flood warning system and flood insurance integration measure. But the other ranks were the same in both of the models. Thus, the models didn't rank measures so differently, but nomination of the best measure was different to each otherسیلاب اثرات مخربی بر محیط اجتماعی، اقتصاد و زیستمحیطی داشته و مدیریت سیلاب اثرات ناشی از تخریب سیل را مدیریت میکند. به دلیل چندبعدی بودن اثرات سیلاب، استفاده از مدلهای تصمیمگیری چندمعیاره به عنوان یک سیستم تصمیمگیری در مدیریت سیلاب، ضروری است. در این مقاله جهت مدیریت سیلاب در حوزۀ گرگانرود، از مدلهای تصمیمگیری چند معیاره تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و ارزیابی دادههای ترکیبی (EVAMIX) در رتبهبندی هفت رویکرد مدیریت سیلاب شامل حفظ شرایططبیعی، بهرهبرداری از سدگلستان، احداث گوره، احداث کانالانحراف، سامانۀ پیشبینی و هشدارسیل، استفاده از بیمهسیل و سامانۀ پیشبینی و هشدارسیل توام با بیمۀسیل استفاده شدهاست. بهمنظور ارزیابی رویکردها از 11 شاخص شامل تلفات جانی مورد انتظار، نرخ بازیابی، تدریج، خسارت مورد انتظار سالانه، احساسامنیت مردم، نرخ اشتغالزائی، مشارکت مردمی، حفظ و بهبود مناظرطبیعی، حفاظت از زیستگاهحیاتوحش، حفاظت از کیفیت آب و امکانپذیری فنی و سرعت اجراء استفاده شده است. نتایج رتبهبندی رویکردها نشان –میدهد که دو مدل یاد شده، تنها در رتبه اول و دوم رویکردها با یکدیگر اختلاف داشته و مدل سلسله مراتبی رتبه اول را به رویکرد سازهای بهرهبرداری از سد با وزن نهایی 285/0 و مدل ارزیابی داده های ترکیبی رتبه اول را به رویکرد غیرسازهای هشدارسیل توام با بیمهسیل با وزن نهایی 182/0 اختصاص داده ولی در سایر رویکردها نتایج رتبهبندی مدلها یکسان بودهاست. مدل تحلیل سلسله مراتبی بیشتر به جنبههای اجتماعی و زیستمحیطی توجه داشته و مدل ارزیابی دادههای ترکیبی جنبههای اقتصادی و فنی را برتر دانستهاست.https://www.waterjournal.ir/article_70879_1152f27fa0353fc130a3fba5a3d8040b.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73594220140220Monthly rainfall prediction using Artificial Neural Networks and M5 model tree (Case study: Stations of Ahar and Jolfa)پیشبینی مقادیر حداکثر بارش روزانه با استفاده از سیستمهای هوشمند و مقایسه آن با مدل درختی M5؛ مطالعه موردی ایستگاههای اهر و جلفا839870880FAمحمدتقی ستاریگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریزفرناز نهرینسازه های آبی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریزJournal Article20181007Rainfall has been one of the most important agents in water cycle which has an effective rule in each region characters measurement. Prediction of month scale rainfall is important for main goals as torrent estimating, drought, run-off, sediment, irrigation programming and also manage the drainage basins. Rainfall measure prediction in each area mediated by punctual data measured of humidity, temperature, barograph manometers, wind speed and etc. the limitations such as unavailable enough data about rainfall measure on a scale of time and location and also complicated boundaries among meteorology agents related to rainfall ,caused to inexact and non trustable amount based on unusual manners. In this research ,firstly the description of different concepts of meteorology parameters on month scale in Ahar and Jolfa regions, EAST AZARBAIJAN, have been explained in which the entrance Artificial Neural Networks, Genetic Programming and M5 tree model have been defined too. Then, the best concept has been chosen for each model according to both R and RMSE statistics. In Ahar station Genetic Programming approach with (R=0.88) and (RMSE=3.32), also in Jolfa station Genetic Programming approach with (R=0.87) and (RMSE=3.79) presented the best results. The conclusion determined that each mentioned approaches presents the comparatively exact result for rainfall prediction in region but due to having simple liner models and understandable with M5 tree model, this approach would be considerate as an efficient application and substitutes for rainfall measurement.بارش یکی از مهمترین اجزا چرخه آب بوده و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه ای نقش بسیار مهمی ایفا میکند. پیشبینی مقادیر بارش حداکثر روزانه در ماه برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، رواناب، رسوب، برنامهریزی آبیاری و مدیریت حوضههای آبریز دارای اهمیت زیادی است.پیشبینی بارش در هر منطقهای نیازمند وجود دادههای دقیق اندازهگیری شده از قبیل رطوبت، دما، فشار، سرعت باد و غیره میباشد. محدودیتهایی از قبیل نبود اطلاعات کافی در مورد مقدار بارش در مقیاسهای زمانی و مکانی و همچنین پیچیدگی روابط بین پارامترهای هواشناسی مرتبط با بارش، محاسبه این پارامتر با استفاده از روشهای معمول را غیردقیق و غیرقابل اعتماد میکند. در این تحقیق پارامترهای هواشناسی ایستگاههای اهر و جلفا در استان آذربایجان شرقی، به عنوان ورودی مدلهای هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی، برنامهریزی ژنتیک و مدل درختی M5 تعریف گردید و برای نتایج بدست آمده از این سه مدل دو آماره R و RMSE محاسبه گردید. در دو ایستگاه اهر و جلفا روش برنامهریزی ژنتیک به ترتیب با (R=0.88) و (RMSE=3.32) و (R=0.87) و (RMSE=3.79) بهترین نتیجه را نشان دادند. در حالت کلی میتوان گفت که هر سه روش مذکور ضمن رقابت با یکدیگر نتایج نسبتا دقیقی را جهت پیشبینی حداکثر بارش روزانه در ماه مورد نظر در منطقه ارائه میکنند ولی به دلیل ارائه روابط خطی ساده و قابل فهم توسط مدل درختی M5، این روش میتواند به عنوان روشی کاربردی و جایگزین برای محاسبه حداکثر بارش روزانه در ماه مورد توجه قرار گیرد.https://www.waterjournal.ir/article_70880_e21778160d9abb818cad53e94b4f3931.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73594220140220Assessment of the Supplementary Irrigation Effect on Wheat (Triticum aestivum L.) Water Requirement in the Presence of Shallow Groundwaterارزیابی تأثیر آبیاری تکمیلی بر نیاز آبی گندم در حضور سطح ایستابی کم عمق9911270881FAهوشنگ قمرنیاگروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاهمیلاد فرمانی فردگروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی کرمانشاه، ایرانJournal Article20181007Now, water is the most important and the most limiting factor in agricultural production sector. Certainly, different countries which located in arid and semi-arid region and are faced with water shortage must be applied specially strategies for the suitable and correct water use. In this research two-year experiments from year 2009 -2010 and 2010-2011 was conducted to find the effect of time and value of three supplementary irrigation procedure including without supplementary irrigation, once irrigation at flowering and twice irrigation at flowering and seedling stages on three wheat cultivars in the presence of constant groundwater table with 80cm depth in three replicate. Experiments performed at Razi University lysimeteric research station No1. Results showed no significant difference (P<0.05) between without and once supplementary irrigation treatment was happened. Totally, groundwater contribution under different supplementary irrigation was varied from 57.1% to 71.0% during two years of experiments for different wheat Cultivars. Also, the outcome of this study indicate that, by applying timely and optimal supplementary irrigation in the presence of a shallow water table (at a constant depth of 80 cm) in a semi-arid climate with an limited average annual rainfall, enables to compensate the total water requirement of winter wheat during the growing season. The results on this investigation showed that during wheat cultivation, existing shallow groundwater in different western, north western, north and southern parts of Iran can compensate some parts of wheat water requirement. Therefore a huge volume of surface water for wheat irrigation can be saved and more land irrigation, and job creation will be possible.در حال حاضر آب به عنوان مهمترین و محدود کنندهترین عامل تولید در بخش کشاورزی مطرح است. آنچه مسلم است کشورهایی که در ناحیه خشک و نیمهخشک دنیا قرار دارند و یا از کمبود آب رنج میبرند میبایست راهبردهای خاصی در جهت استفاده صحیح و مطلوب از آب بعمل آورند. در این تحقیق تأثیر زمان و مقدار آبیاری تکمیلی در سه سطح (بدون آبیاری تکمیلی، تک آبیاری در زمان دانهدهی و دو آبیاری در زمانهای گلدهی و دانهدهی) بر نیاز آبی سه رقم گندم، در حضور سطح ایستابی کم عمق ثابت 80 سانتیمتر، در سه تکرار، در دو سال زراعی 89-88 و 90-89 بررسی شد. آزمایشها در ایستگاه لیسیمتری تحقیقاتی آب دانشگاه رازی اجرا گردید. نتایج نشان دادکه، بین دو تیمار بدون آبیاری تکمیلی و در آبیاری زمان دانهدهی در سطح 5% اختلاف معنیداری مشاهده نشد. میزان مشارکت آب زیرزمینی در طی دو سال تکرار آزمایشها تحت تأثیر دفعات آبیاری تکمیلی برای رقمهای مختلف، بین 1/57% تا 0/71% متغیر بود. همچنین یافتههای این تحقیق حاکی است که، بکارگیری بموقع و مقدار بهینه آبیاری تکمیلی در حضور سطح ایستابی کم عمق (در عمق ثابت 80 سانتیمتری)، در اقلیم نیمه خشک با متوسط بارندگی سالیانه محدود، قادر است تمامی نیاز آبی گندم پاییزه را در طول دوره رشد برطرف سازد. نتایج نشانگر آن است که در زمان کشت گندم در بسیاری از دشتهای موجود در مناطق غربی، شمالغرب، شمال و جنوب ایران، بالا بودن سطح آب زیرزمینی میتواند به عنوان منبعی جهت تامین بخش عمدهای از نیاز آبی گندم به حساب آید. لذا به مقدار زیادی در مصرف آب سطحی صرفهجوئی به بعمل آمده و امکان آبیاری اراضی و تولید کار بیشتری فراهم خواهد آمد.https://www.waterjournal.ir/article_70881_0c21b6f0c6711ca17d36d33c2db3b461.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73594220140220Predicrion Daily Flow of Vanyar Station Using ANN and Wavelet Hybrid Procedureپیشبینی جریان روزانه رودخانه با استفاده از مدل هیبرید موجک و شبکه عصبی؛ مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری ونیار در حوضه آبریز آجی چای11312870883FAمریم شفائیمهندسی منابع آب،گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریزاحمد فاخری فردگروه مهندسی آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز،تبریز،ایرانصابره دربندیگروه مهندسی آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز،تبریز،ایرانمحمدعلی قربانیدانشیار گروه مهندسی آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز،تبریزJournal Article20181007According to the importance of river flow forecasting in water resources management, various methods are considered to model the flow in rivers. For the propose of minimizing the flood or drought hazard from the view point of management. Having nonlinear features and multiple time scales, the time series of daily flow were considered to be analised using artificial neural network (ANN) and wavelet hybrid procedures. For this purpose the original time series for 35 years was decomposed to 11 multi-frequency subseries by wavelet transform and then in order to predict the flow of future 1, 2, 3, and 4 days, this sub series was entered as input data to ANN model. The results of the Application modeling of wavelet- ANN with the results of modeling of ANN is compared, and it was observed that method of wavelet-neural networks has a higher forecast accuracy than method of ANN and also forecast accuracy in both models with increasing number of delays in the output neurons is reduced, and it was observed that in predicte by wavelet-neural networks were used from Haar wavelet and Meyer wavelet that results the simulation of Meyer wavelet were more accurate than Haar wavelet.با توجه به اهمیت پیشبینی جریان رودخانه در مدیریت منابع آب روشهای مختلفی برای مدل کردن جریان رودخانهها بکار برده میشوند. تا بتوان با بکارگیری این مدل در مدیریت خشکسالی و سیلاب خسارات ناشی از آنها را به حداقل ممکن رساند. در این مطالعه نیز برای پیشبینی سری زمانی جریان روزانه ایستگاه ونیار، با توجه به ویژگیهای غیرخطی مقیاسهای زمانی چندگانه، مدل هیبرید شبکه عصبی و موجک پیشنهاد شده است. برای این هدف سری زمانی اصلی به مدت 35 سال بوسیله تبدیل موجکی به 11 زیرسری زمانی چند فرکانسی تجزیه شده، و سپس برای پیشبینی جریان یک و دو و سه و چهار روز آینده، این سریها بعنوان دادههای ورودی به مدل شبکه عصبی مصنوعی وارد شد. نتایج بدست آمده از تبدیل موجک-شبکه عصبی با نتایج حاصل از کاربرد شبکه عصبی، مقایسه شده و ملاحظه گردید که روش موجک-شبکه عصبی نسبت به روش شبکه عصبی دقت پیش بینی بالاتری دارد و همچنین دقت پیش بینی در هر دو مدل با افزایش تعداد تأخیرها در نرون خروجی کاهش می یابد. لازم بذکر است که در پیش بینی توسط شبکه عصبی- موجکی از دو موجک هار و میر استفاده شد که نتایج شبیه سازی توسط موجک میر به مراتب بالاتر از موجک هار بود.https://www.waterjournal.ir/article_70883_d13e33cad7673e62662e234916ef2858.pdf