Investigation of possibility of mapping potential evapotranspiration of reference plant and water requirement of wheat using different methods of mapping

Document Type : Original Article

Authors

1 Assistant pro. irrigation department.SWRI.Karaj.Iran

2 Researcher of Department of irrigation and soil physics, Soil and Water Research Institute, Agricultural Research Education and Extension Organization (AREEO

Abstract

Suitable water management in irrigation and drainage networks without mapping water requirement of different plants in macro levels is not possible. Iran was located in arid climate and has Drought problems and management of Drought, need to macro management of its water resources. In this study using meteorological data in Khuzestan, reference evapotranspiration and Wheat water requirement was determined in pilots. Finally different methods of mapping for example regression method, Inverse Distance Weighted and Co- Kridging were evaluated. In calibration stage power and logarithmic regression presented suitable results and have 8 and 16percent error respectively. Result show that ET0 and water requirement have significant relation with height. So these parameters have spatial continuity. In evaluating stage,  The result show that Co- Kridging method with  0.82 R2 (regression coefficient) , 0.66 d(Agreement index)  , 22.9 Root Mean Square Error  and 0.05 Normal Root Mean Square Error  and  5 percent Normal error  has lowest error in estimation of water requirement  of wheat and using this method can mapping water requirement with well accuracy. So Co- Kridging method is the best method between other methods. Use map obtained can has suitable conclusion from wheat water requirement changes in Khuzestan and manage crop pattern base of maps. 

Keywords


بولحسنی، ک.، و زارعی، ح. 1395. برآورد مکانی و پهنه بندی تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از روش های زمین آماری و سیستم. دو فصلنامه تخصصی علوم و مهندسی آب. دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز.سال ششم.شماره 13. ص 7 الی 21.
تافته، آ. و سپاسخواه، ع. 1390. تحلیل بهره‌وری اقتصادی آب و کود نیتروژن در آبیاری جویچه‌ای یک‌درمیان برای کشت کلزا. نشریه حفاظت منابع آب‌وخاک. شماره1. ص 1-9.
توانا، ا.، هوشمند، ع. ر. و فتحیان، ح. 1390، پهنه‌بندی تبخیر- تعرق مرجع منطقه‌ای با استفاده از تخمینگرهای زمین‌آماری و GIS (مطالعه موردی: استان خوزستان)، اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی، تهران.
 
شهابی فر، م.، کوچک زاده، م.، محمدزاده، م.، و میرلطیفی، م. 1383.استفاده از روش های زمین آماری در تعیین نیاز آبی چغندرقند در استان تهران. چغندرقند. 20(2):133-147.
علوی، ع.، رحیمی، ع. 1395. ارائه یک مدل ساده برای تعیین تبخیر-تعرق مرجع با استفاده از داده های ماهواره نوا. تحقیقات آب و خاک ایران.47 (1):77-85.
کمالی پاشاکلایی، م.ا.، فرید حسینی، ع.، انصاری، ح.، و غلامی سفیدکوهی، م.ع. 1394. ارزیابی دو روش تهیه نقشه های تغییرات مکانی تبخیر-تعرق مرجع (مطالعه موردی استان مازندران). شماره 1 جلد 9 . ص 221 الی 232.
گنجی زاده، ر.، برومندنسب، س.، سلطانی محمدی، ا. و گنجی زاده، ح. 1392. تعیین تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از روش‌های درون‌یابی و مقایسه آن با روش‌های تجربی (مطالعه موردی: استان گلستان)،  اولین همایش ملی بحران آب، اصفهان.
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D., Smith, M. (1998) Crop evapotranspiration —guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and drainage paper 56. Food and Agriculture Organization, Rome.
Chuanyan Z. ,  Zhongren, N.  Zhaodong, F.2004. GIS-assisted spatially distributed modeling of the potential evapotranspiration in semi-arid climate of the Chinese Loess Plateau. Journal of Arid Environments.58:387–403.
Dinesh Kumar, G.,  Purushothaman, B.M. ,  Vinaya, M.S.  and S. Suresh Babu.2014. Estimation of evapotranspiration using modis sensor data in udupi district of karnataka, india. International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS. 3(1): 532-543.
Jaber, H. S., Mansor, S.  Pradhan, B. and Ahmad, N. 2016. Evaluation of SEBAL model for evapotranspiration mapping in Iraq using remote sensing and GIS.  International Journal of Applied Engineering Research.11: 3950-3955.
Mahour, M. Stein, A.,   Sharifi, A. and Tolpekin, V. 2015. Integrating super resolution mapping and SEBS modeling for evapotranspiration mapping at the field scale. Precision Agriculture. 16( 5): 571-586.
Noshadi, M., and Sepaskhah AR.2005. Application of geostatistics for potential evapotranspiration estimation. Iranian J. Sci. & Tech., Trans. B, Enging. 29(3):343-355.
Tabari. H., Hosseinzadeh Talaee. P. and Shifteh B. 2013. Some'e. Spatial modelling of reference evapotranspiration using adjusted Blaney-Criddle equation in an arid environment. Hydrological Sciences Journal. 58 (2):408-420.
Tong, L., Kang, S. and Zhang, L. (2007). Temporal and spatial variations of evapotranspiration for spring wheat in the Shiyang river basin in northwest China. Journal of Agricultural Water Management. 87(3): 241–250.
Yang J., Liu Q., Mei X., Yan C., Ju H. and Xu J. (2013). Spatiotemporal Characteristics of Reference Evapotranspiration and Its Sensitivity Coefficients to Climate Factors in Huang-Huai-Hai Plain, China, Journal of Integrative Agriculture, 12(12): 2280-2291.
Zhao. C., Zhongrena. N., Zhaodonga. F. 2004. GIS-assisted spatially distributed modeling of the potential evapotranspiration in semi-arid climate of the Chinese Loess Plateau. Journal of Arid Environments. 58. 387–403.