بیضایی، ع.، محمدی، ح. (1382). بررسی اثرات خشکسالی اخیر بر روی منابع آب زیرزمینی دشت نیشابور. پایاننامه کارشناسی ارشد گروه جغرافیا، دانشگاه تهران.
دانشور وثوقی، ف.، شاکر، ر. (1397). بررسی روند تغییرات تراز آب زیرزمینی با روش ترکیبی من کندال تبدیل موجک (مطالعه -موردی: دشت اردبیل). مجله محیط زیست و مهندسی آب، (3)4: 253-243.
روشنگر، ک.، دولتشاهی، م.، شهنازی، س. (1397). بررسی تأثیر بارش بر تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از تبدیل موجک و آزمون من کندال (مطالعه موردی(. کنفرانس عمران، معماری و شهرسازی کشورهای جهان اسلام ایران – تبریز (پایتخت گردشگری کشورهای اسلامی 2018). 13-1.
زنگنه اسدی،م. ع.، شفیعی، ن. (1396). بررسی همزمانی خشکسالی و افت آب زیرزمینی دشت نورآباد ممسنی با استفاده از GIS. دومین همایش هیدرولوژی ایران، 1-15.
شفائی، م.، فاخریفرد، ا.، دربندی، ص.، قربانی، م.ع. (1392). پیشبینی جریان روزانه رودخانه با استفاده از مدل هیبرید موجک و شبکه عصبی؛ مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری ونیار در حوضه آبریز آجیچای. آبیاری و آب ایران، (2)4: 113-128.
طوفانی، پ.، مساعدی، ا.، فاخریفرد، ا. (1390). پیشبینی بارندگی با استفاده مستقیم از نظریه، موجک. نشریه آب و خاک، (25)5 : 1217-1226.
کماسی، م.، شرقی، س. (1396). روندیابی و رده بندی عوامل مؤثر بر کاهش تراز آب زیرزمینی با بهرهگیری از تبدیلات موجک متقابل و ارتباطی، مطالعه موردی آبخوان دشت سیلاخور. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب. (28)7: 138-151.
نورانی، و. حسنزاده، ی.، کماسی، م.، شرقی، ا. (1387). مدلسازی بارش-رواناب با مدل ترکیبی موجک- شبکه عصبی مصنوعی. چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران. 1-8.
نورانی، و.، رنجبر، س.، توتونچی، ف. (1394). بررسی تغییرات فرایندهای هیدرولوژیکی با استفاده از معیاره موجک-آنتروپی، مطالعه موردی: دریاچه ارومیه. نشریه مهندسی عمران و محیط زیست، (3)45: 75-86.
Abbate, A., Koay, J., Frankel, J., Schroeder, S.C. and Das, P. )1994(. Application of wavelet transform signal processor to ultrasound. Proceeding of IEEE International Ultrasonics Symp, 1147-1152.
Adamowski, J. and Chan, F.H. (2011). A wavelet neural network conjunction model for groundwater level forecasting. Journal of Hydrology, 407(1- 4): 28–40.
Chou, M. (2014). Complexity Analysis of Rainfall and Runoff Time Series Based on Sample Entropy in Different Temporal Scales. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 28)6): 1401-1408.
Huang, F., Xia, Z., Zhang, N., Zhang, Y. and Li, J. (2011). Flowcomplexity analysis of the upper reaches of the Yangtze river China. Journal of Hydrologic Engineering, 16: 914-919.
Kim, T.W. and Valdes, J.B. (2003). Nonlinear model for drought forecasting based on a conjunction of wavelet transforms and neural networks. Jornal of Hydrologic Engineering, 8(6): 319-328.
Lashkaripour, G.R. and Ghafoori, M. (2011). The Effects of Water Table Decline on the Groundwater Quality in Aquifer of Torbat Jam Plain. Northeast Iran,
International Journal of Emerging Sciences, 1(2): 153-163.
Liu, D., Qiang, F.U., Hu, Y. and Wu, Q. (2015). Complexity measure of regional groundwater resources system based on wavelet entropy: A case study of Jiansanjiang administration of Heilongjiang land reclamation in China. Environ Earth Science ,73(3): 1033–1043.
Mishra, A.K., Özger, M. and Singh, V.P. (2009). An entropy-based investigation into the variability of precipitation. Journal of Hydrology, 370(1-4): 139-154.
Nourani, V., Kisi, O. and Komasi, M. (2011). Two hybrid artificial intelligence approaches for modeling rainfall–runoff process. Journal. Hydrol, 402 (1–2): 41–59.
Pincus, S.M. (1991). Approximate entropy as a measure of system complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 15: 2297- 2301.
Raghavendra, N. and Deka, P.C. (2015). Forecasting monthly groundwater level fluctuations in coastal aquifers using hybrid Wavelet packet–Support vector regression. Cogent Engineering, 2(1): 999414.
Shahid, S. and Hazarika, M.K. (2009). Groundwater drought in the northwestern districts of Bangladesh. Water Resource Management, 24: 1989-2006.
Shannon, C.E. (1948). A mathematical theory of communications I and II. Bell System Technical Journal, 27: 379-443.
Singh, V.P. (2011). Hydrologic Synthesis Using Entropy Theory: Review. Journal of Hydrologic Engineering, 16(5): 421-433.
Yu, H., Wen, X., Feng, Q., Deo, R.C., Si, J. and Wu, M. (2018). Comparative Study of Hybrid-Wavelet Artificial Intelligence Models for Monthly Groundwater Depth Forecasting in Extreme Arid Regions, Northwest China