اسمعیلی گیساوندانی ،ح.، ع.م. آخوندعلی، ح. زارعی و م. تقیان.1396. ارزیابی قابلیت مدل های سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تحلیل منطقه ای سیلاب.
پژوهشهای حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، سال بیست و چهارم، شماره 3، ص 166-149.
باباعلی، ح. و ر. دهقانی. 1398. بررسی عملکرد مدل شبکه عصبی موجک در تخمین دبی روزانه. علوم و مهندسی آبیاری، سال چهل و دوم، شماره 3 ، ص 116-105.
پورمحمدی، س.، ح. ملکینژاد و ر. پورشرعیاتی. 1392. مقایسه کارایی روش های شبکه عصبی و سری های زمانی در پیش بینی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: زیرحوزه بختگان استان فارس). نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، سال بیستم، شماره 4، ص 262-251.
حسن زاده، ی. ، ع. کردانی وا. فاخری فرد. 1391. پیش بینی خشکسالی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجکی. فصلنامه علمی-پژوهشی آب و فاضلاب، سال بیست و سه، شماره 83، ص 59-48.
زارع ابیانه، ح.ر. و م. بیات ورکشی. 1390. ارزیابی مدلهای هوشمند عصبی و تجربی در تخمین رواناب سالانه. مجله آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، سال بیست و پنجم، شماره 2، ص 365-379
زمانی، ر.، ا. محمودی, ع.م. آخوندعلی، ح. زارعی و ف. رادمنش. 1393. تخمین سطح ایستابی با استفاده از یک روش ترکیبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در دشت رامهرمز. نشریه آبیاری و آب ایران، سال چهارم، شماره 3، ص 38-26.
سلیمانی مطلق، م.، ه. قاسمیه و ع. مطالبی. 1395. تغییر ضرایب ذخیره و قابلیت انتقال آبخوان دشت الشتر به علت خشکسالی و افزایش بهرهبرداری منابع آب زیرزمینی. مجله علمی پژوهشی مهندسی اکوسیستم بیابان، سال پنجم، شماره 11، ص 104-93.
شاهی نژاد، ب.، ر. دهقانی. 1397. مقایسه مدل های شبکه عصبی موجک، ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن در تخمین میزان اکسیژن محلول در اب رودخانهها. نشریه تحقیقات منابع آب ایران، سال چهاردهم، شماره 3، ص 277-265.
عربی جوانمرد، ز. و ه. جعفری. 1395. بررسی نوسانات سطح ایستابی در آبخوان الشتر، مجموعه مقالات بیستمین همایش انجمن زمین شناسی ایران ۱۶ تا ۱۸ شهریور ماه ۱۳۹۵، دانشگاه .
علیجانی، ع. و ب، پناهی. 1392. پیشبینی دبی اوج سیلابی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره (مطالعه موردی (حوضه آبریز مادرسو استان گلستان). نشریه جغرافیا، سال یازدهم، شماره 38، ص 113-132.
کالیرادا، ز.، آ. ملکیان و ب. معتمد. 1392. تعیین الگوی توزیع منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز الشتر، استان لرستان). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، سال چهارم، شماره 7، ص 69-57.
معروفی،ص.، ک. امیرمرادی و ن. پارسافر. 1392. پیشبینی جریان روزانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و عصبی- موجکی (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای). دانش آب و خاک. سال بیست و سوم ، شماره 3 ، ص 93-103.
Bachour, R., I. Maslova, A. Ticlavilca, W. Walker and M. McKee. 2015. Wavelet-multivariate relevance vector machine hybrid model for forecasting daily evapotranspiration. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 29(2):1-15.
Cannas B., A. Fanni, L. See, and G. Sias. 2006. Data preprocessing for river flow forecasting using neural networks, Wavelet transforms and data partitioning. Physics and Chemistry of
the Earth, Parts A/B/C, 31(18): 1164-1171.
Etter, S., N. Addor, M. Huss and F. David. 2017. Climate change impacts on future snow ice and rain runoff in a swiss mountain catchment using multi-dataset calibration. J. Hydrology: Regional Studies. 13:222-239.
Gong, Y., Zh. Wang, G. Xu, Z. Zhang. 2018. A Comparative Study of Groundwater Level Forecasting Using Data-Driven Models Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition. Water, 10 (6), 730.
Javan, K., M.R. Fallah Haghgoo Lialestani and M. Nejadhossein. 2015. A comparison of ANN and HSPF models for runoff simulation in Gharehsoo River watershed, Iran. J. Modeling Earth Systems and Environment. 1(41):1-13.
Jeihouni, M., R., Delirhasannia, S.K., Alavipanah, M., Shahabi, S. Samadianfard, .2015. Spatial analysis of groundwater electrical conductivity using ordinary kriging and artificial intelligence methods (Case study: Tabriz plain, Iran). Original scientific paper, GEOFIZIKA,. 32(2): 191–208.
Kisi, O. and J. Shiri. 2012. Wavelet and neuro-fuzzy conjunction model for predicting water table depth fluctuations. Hydrology Research, 43(3):286-300.
Kisi, O. and J. Shiri. 2012. Wavelet and neuro-fuzzy conjunction model for predicting water table depth fluctuations. Hydrology Research. 43(3):286-300.
Maroufpoor, S., A.Fakheri-Fard, and J. Shiri. 2018. Study of the spatial distribution of groundwater quality using soft computing and geostatistical models, ISH Journal of Hydraulic Engineering, 2017.
https://doi.org/10.1080/09715010.2017.1408036
Nourani, V., M.T. Alami, F.D.Vousoughi. 2015. Wavelet-entropy data pre-processing approach for ANN-based groundwater level modeling. J. Hydrol. 524: 255–269.
Shiri, J., Ö. Kisi. 2011. Comparison of genetic programming with neuro-fuzzy systems for predicting short-term water table depth fluctuations. Comput. Geosci. 37: 1692–1701.
Suryanarayana, C., C. Sudheer, V. Mahammood, B.K. Panigrahi.2014. An integrated wavelet-support vector machine for groundwater level prediction in visakhapatnam, india. Neurocomputing. 145: 324–335.