منابع
خلیلی، ک.، ا، فاخری فرد.، ی، دینپژوه.، ف، احمدی.، ج، بهمنش. 1391. معرفی و کاربرد الگوی تلفیقی پیشنهادی BL-ARCH در پیشبینی دبی روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه شهرچای ارومیه). نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 27(2): 350-342.
صفوی، ح ر. 1388. هیدرولوژی مهندسی. چاپ دوم، انتشارات ارکان دانش، اصفهان، 724 صفحه.
ناظری تهرودی، م.، ک، خلیلی.، ف، احمدی.، ز، ناظری تهرودی. 1391. مدلسازی دما با استفاده از سریهای زمانی پریودیک آرما (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک شهر کرمان). اولین کنفرانس ملی راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار در بخشهای کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست.
عباس زاده افشار، م.، ج، بهمنش.، ک، خلیلی.، م، ناظری تهرودی. 1395. ارزیابی مدل های تلفیقی AR-ARCH و GAR-ARCH در مدل سازی دبی جریان (مطالعه موردی: رودخانه زرینهرود استان آذربایجان غربی). پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 23(6): 197-181.
ناظری تهرودی، م.، ک، خلیلی.، م، عباسزاده افشار.، ز، ناظری تهرودی.، ف، احمدی.، م، مطلبیان. 1395. ارزیابی مدلهای تکمتغیره، چندمتغیره و تلفیقی سری زمانی در پیشبینی و برآورد متوسط بار رسوب سالانه (مطالعه موردی: رودخانه سیستان. پژوهشهای فرسایش محیطی، 1:6(21):70-52.
Ampaw, E. M., Akuffo, B., Larbi, S. O., & Lartey, S. 2013. Time Series Modelling of Rainfall in New Juaben Municipality of the Eastern Region of Ghana. International Journal of Business and Social Science, 4(8): 116-129.
Caiado J. 2007. Forecasting water consumption in Spain using univariate time series models. Munich Personal RePEc Archive, MPRA Paper, 6610: 415-423. Online at
http://mpra.ub.uni-muenchen.de/6610
Camacho F. 1984. Contemporaneous ARMA modeling with applications. Ph.D. Dissertation, Department of Statistical and Actuarial Sciences. The University of Western Ontario, London, Ontario, Canada.
Camacho F, McLeod AI, Hipel KW. 1985. Contemporaneous autoregressive - moving average (CARMA) modeling hydrology. Journal of Water Resources Bulletin, 21(4):709-720.
Engle, R. F. 1982. Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 987-1007.
Fiering, M B (1964) Multivariate technique for synthetic hydrology. Journal of the Hydraulics Division, 90(5): 43-60.
Franses PH, Paap R. 2004. Periodic time series models. OUP Oxford.
Govindaraju, R. S. 2000. Artificial neural networks in hydrology. II: hydrologic applications. Journal of Hydrologic Engineering, 5(2): 124-137.
Hipel KW, McLeod AI. 1994. Time series modelling of water resources and environmental systems (Vol. 45). Elsevier.
Jones RH, Brelsford WM. 1967. Time series with periodic structure. Biometrika, 54(3-4): 403-408.
Karamouz M, Szidarovszky F, Zahraie B. 2003. Water resources systems analysis. CRC Press.
Kendall M G. 1938. A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1/2): 81-93.
Laux P, Vogl S, Qiu W, Knoche H. R, Kunstmann H. 2011. Copula-based statistical refinement of precipitation in RCM simulations over complex terrain. Journal of Hydrology and Earth System Sciences, 15: 2401–2419.
Lütkepohl H. 2005. New introduction to multiple time series analysis. Econometric theory, 22(5): 961-967.
Machiwal D, Jha MK. 2012. Hydrologic time series analysis: theory and practice. Springer Science & Business Media.
Mann HB. 1945. Nonparametric tests against trend. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 245-259.
Matalas NC. 1967. Mathematical assessment of synthetic hydrology. Water Resources Research, 3(4): 937-945.
Matalas NC, Wallis JR. 1971. Statistical properties of multivariate fractional noise processes. Journal of water resource, 3(4): 1460-1468.
Mejia J M. 1971. On the generation of multivariate sequences exhibiting the Hurst phenomenon and some flood frequency analyses (Doctoral dissertation, Colorado State University).
Momani, P. E. N. M., & Naill, M. 2009. Time series analysis model for rainfall data in Jordan: Case study for using time series analysis. American Journal of Environmental Sciences, 5(5): 599.
O'Connell PE. 1974. Stochastic modeling of long-term persistence in streamflow sequences (Doctoral dissertation, University of London).
Pagano M. 1978. On periodic and multiple autoregressions. The Annals of Statistics, 1310-1317.
Salas JD. 1993. Analysis and modeling of hydrologic time series. Handbook of hydrology, 19: 1-72.
Tesfaye YG, Meerschaert MM, Anderson PL. 2006. Identification of periodic autoregressive moving average models and their application to the modeling of river flows. Water Resources Research, 42(1).
Troutman BM. 1979. Some results in periodic autoregression. Biometrika, 219-228.
Ula TA. 1990. Periodic covariance stationary of multivariate periodic autoregressive moving average processes. Water Resources Research, 26(5): 855-861.
Ursu E, Duchesne P. 2009. On modeling and diagnostic checking of vector periodic autoregressive time series models’, Journal of Time Series Analysis, 30(1): 70–96.
Valencia D, Schaake JC. 1973. Disaggregation processes in stochastic hydrology. Journal of water resource, 9(3): 580-585.
Valipour, M. 2015. Long‐term runoff study using SARIMA and ARIMA models in the United States. Meteorological Applications, 22(3): 592-598
Wang W, Van Gelder PHAJM, Vrijling JK, Ma J. 2005. Testing and modeling autoregressive conditional heteroskedasticity of streamflow processes. Nonlinear processes in Geophysics, 12(1): 55-66.
Yu YS, Zou S, Whittemore D. 1993. Non-parametric trend analysis of water quality data of rivers in Kansas. Journal of Hydrology, 150(1): 61-80