حسنزاده، ی.، ا . عبدی کردانی و ا. فاخری فرد. 1391. پیشبینی خشکسالی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل ترکیبی شبکه عصبی- موجکی. فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلاب، شماره 83، ص 59-48.
رسولی، ع. ا و ش. عباسیان. 1388. تحلیل مقدماتی سریهای زمانی تراز سطح آب دریاچه ارومیه. نشریه جغرافیا و برنامه ریزی، سال 14، شماره 28، ص 165-137.
غفاری، غ و م. وفاخواه. 1392. شبیهسازی فرایند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی- عصبی تطبیقی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حاجی قوشان). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، شماره 8، ص 136-120.
قدم پور، ز و م. شقاقیان.1390. مقایسه مدلهای کلاسیک سری زمانی و هوش مصنوعی در تعیین سطح تراز آب زیرزمینی. ششمین کنگره ملی مهندسی عمران. سمنان، دانشگاه سمنان.
کارآموز، م و ش. عراقی نژاد. 1389. هیدرولوژی پیشرفته. چاپ دوم. انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
محتشم، م.، ا. دهقانی، ا. اکبرپور، م. مفتاح هلقی و ب. اعتباری. 1389. پیشبینی سطح ایستابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت بیرجند). مجله آبیاری و زهکشی ایران، شماره 1، ص 10-1.
ملکی نژاد، ح و ر. پورشرعیانی. 1392. کاربرد و مقایسه مدل سری زمانی تجمعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تغییرات سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت مروست). مجله علوم و مهندسی آبیاری، دوره 36، شماره 3، ص 92-81.
نخعی، م و ا. صابری نصر. 1391. پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت قره با استفاده از شبکه عصبی موجکی و مقایسه آن با مدل عددی MODFLOW. مجله زمینشناسی کاربردی پیشرفته. شماره 4، ص 58-47.
نوری، م. و م. ب. رهنما. 1385. مدل بارندگی- رواناب با استفاده از تئوری موجک و شبکههای عصبی مصنوعی (مطالعه موردی هلیل رود). هفتمین کنگره بینالمللی مهندسی عمران. تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران.
نیک منش، م. ر. و ن. طالب بیدختی. 1391. مقایسه توانایی تئوری موجک و سریهای زمانی در مدلسازی بارندگی ماهانه مناطق سعادت شهر و ارسنجان در استان فارس. فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال پنجم، شماره 16، ص 10-1.
Box G. E. P. and G. M. Jenkins. 1976. Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden Day Press. San Francisco.
Cannas, B., A. Fanni, L. See and G. Sias. 2006. Data preprocessing for river flow forecasting using neural networks:wavelet transforms and partitioning. Physics and Chemistry of the Earth, Vol: 31 (18): 1164-1171.
Ghil, M., M. R. Allen, M. D. Dettinger, K. Ide, D. Kondrashov, M. E. Mann, A. W. Robertson, A. Saunders, Y. Tian, F. Varadi and P. Yiou. 2002. Advanced Spectral Methods For Climatic Time Series. Reviews of Geophysics, 1-1:1-41.
Güldal, V. and H. Tongal 2010. Comparison of Recurrent Neural Network, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Stochastic Models in Eğirdir Lake Level Forecasting. Water Resources Management 24(1): 105-128.
Khatibi, R., M. A. Ghorbani, L. Naghipour, V. Jothiprakash, T. A. Fathima, M. H. Fazelifard. 2014. Inter-comparison of time series models of lake levels predicted by several modeling strategies. Journal of Hydrology. 530-545.
Nourani, V., M. Komasi and A. Mano. 2009. A multivariate ANN-wavelet approach for rainfall–runoff modeling. Water Resource Management. 23(14): 2877–2894.
Nourani, V., M. Komasi, M. T. Alami. 2012. Hybrid Wavelet–Genetic Programming Approach to Optimize ANN Modeling of Rainfall–Runoff Process.
Journal of Hydrologic Engineering. 17(6): 724–741.
Nourani, V. and M. Komasi. 2013. A geomorphology-based ANFIS model for