بذرافشان، ا.، گرکانی نژاد مشیزی، ز. 1397. بهینه سازی تعداد پیزومترها در پیش بینی سطح آبهای زیرزمینی با روشهای تحلیل عاملی (مطالعه موردی: دشت میناب). فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، سال نهم، شماره 34، ص 80-94.
راثی نظامی، س.، نظریها، م.، باغوند، ا.، مریدی، ع. 1391. بررسی کیفیت آب رودخانه کرخه با استفاده از آنالیز آماری چند متغیره بر پایه همبستگی و تغییرات دادههای کیفی. مجله تحقیقات نظام سلامت، شماره 7، ص 1280-1292.
شبانی، ع.، فتاحی، م. 1397. بررسی تأثیرات بارندگی بر کیفیت شیمیایی منابع آب زیرزمینی شهرهای شمال فارس در فاصله سالهای 1390-1395. فصلنامه علمی پژوهشی زمینشناسی محیط زیست، شماره 43، ص 1-14.
کمیته ملی استاندارد غذا و کشاورزی. 1386. میکروبیولوژی آب آشامیدنی (ICS:13.60.20)، استاندارد 1011. چاپ ششم، موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران، تهران، ایران.
کمیته ملی استاندارد غذا و کشاورزی. 1388. مشخصات فیزیکی و شیمیایی آب آشامیدنی (ICS:13.60.20)، استاندارد 1053. چاپ پنجم، موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران، تهران، ایران.
کمیته ملی استاندارد غذا و کشاورزی. 1390. مشخصات فیزیکی و شیمیایی آب آشامیدنی (ICS:13.60.20)، استاندارد 1053- الف. چاپ ششم، موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران، تهران، ایران.
لیسی، ل.، تیشهزن، پ. 1397. ارزیابی کیفیت آب رودخانه دز با استفاده از روش های آماری چند متغیره. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، سال نهم، شماره 33، ص 139-150.
Jolliffe, I. T. 2002. Principal Component Analysis. Second Edition, Springer, p. 487.
Manly, B.F., Alberto, J.A.N. 2016. Multivariate statistical methods: a primer. Chapman and Hall/CRC, p 253.
Noori, R., Abdoli, M.A., Ghasrodashti, A.A., and M. Jalili Ghazizade. 2009. Prediction of municipal solid waste generation with combination of support vector machine and principal component analysis: a case study of Mashhad. Environmental Progress & Sustainable Energy: An Official Publication of the American Institute of Chemical Engineers, 28(2): 249-258.
Noori, R., Khakpour, A., Omidvar, B., and A. Farokhnia. 2010. Comparison of ANN and principal component analysis-multivariate linear regression models for predicting the river flow based on developed discrepancy ratio statistic", Expert Systems with Applications, 37, 5856-62.
Ouyang, Y. 2005. Evaluation of river water quality monitoring stations by principal component analysis. Water Res; 39(12): 2621-35.
Rahimi Shahid, M., Moshrefy-far, M.R., and N. Rahimi. 2016. Three-dimensional modeling of the permeability of the rock masses of Khersan 2 dam using geostatistical methods. The Specialty Journal of Architecture and Construction (SJAC), 2, 21-42.
Rakotondrabe, F., Ngoupayou, J. R. N., Mfonka, Z., Rasolomanana, E. H., Abolo, A. J. N., and A. A., Ako. 2018. Water quality assessment in the Bétaré-Oya gold mining area (East-Cameroon): multivariate statistical analysis approach. Science of the Total Environment, 610, 831-844.
Simeonov, V., Stratis, J., Samara, C., Zachariadis, G., Voutsa, D., Anthemidis, A., Sofoniou, M., and T., Kouimtzis. 2003. Assessment of the surface water quality in Northern Greece. Water research, 37, 4119-4124.
Terrado, M., Barceló, D., and R., Tauler. 2006. Identification and distribution of contamination sources in the Ebro river basin by chemometrics modelling coupled to geographical information systems, Talanta, 70, 691-704.
Ur Rehman, S., Hussain, Z., Zafar, S., Ullah, H., Badshah, S., Ahmad, S. S., and J., Saleem. 2018. Assessment of Ground Water Quality of Dera Ismail Khan, Pakistan, Using Multivariate Statistical Approach. Science, 37, 173-183.
WHO, 2017. Guidelines for drinking-water quality. 4th Edition, World Health Organization, ISBN: 978 92 4 154815, Malta, http://pubs .acs.org/doi/abs/10.1021/ es304955g.