اسکندری، ع. و ر. نوری. 1389. توسعه مدلی مناسب بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای پیشبینی به هنگام اکسیژن خواهی بیوشیمیایی 5 روزه. محیط شناسی سال سی و هشتم، شماره 61. ص 76-74.
بنیحبیب، م.، ا. موسوی، م. سادات جمالی. 1389. مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی همبستگی روزانه بین ایستگاهها در پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد دز. مجله پژوهش آب ایران. سال چهارم. شماره 7. ص32-25.
سلطانی، ع.، م. ع. قربانی، ا. فاخری فرد، ص. دربندی و د. فرسادی زاده. 1389. برنامهریزی ژنتیک و کاربرد آن در مدلسازی فرآیند بارش- رواناب. مجله دانش آب و خاک. شماره 4 .ص 71-62 .
فربودنام، ن.، م. ع. قربانی و م. ت. اعلمی. 1388. پیشبینی جریان رودخانه با استفاده از برنامهریزی ژنتیک (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه لیقوان). نشریه دانش آب و خاک. شماره 19. ص 123-107.
قربانی، م. ع. و ا. صالحی. 1390. استفاده از برنامهریزی بیان ژن در بررسی تغییرات دادههای کیفی آب زیرزمینی با نوسانات سطح آب در دشت برخوردار اصفهان. ششمین کنگره ملی مهندسی عمران.
Aytek A., M. Asce and M. Alp. 2008. An application of artificial intelligence for rainfall–runoff modeling. J Earth System Science 117: 145-155.
Ferreira, C. 2001. Gene expression programming: a new adaptive algorithm for solving problems. Complex Systems, Vol.13(2): 87–129.
Fithriasari, K., N. Brodjol, U. Sutikno, H. Kuswanto. 2013. Prediction of Hourly Rainfall using Bayesian Neural Network with Adjusting Procedure. The Third Basic Science International Conference .
Foresee, F. D. 1997. Gauss-newton approximation to Bayesian regularization. International Joint Conference on Neural Network, Houston:1930-1935.
Ghorbani, M. A., R. Khatibi, H. Asadi and P. Yousefi. 2012. Inter- Comparison of an Evolutionary Programming Model of Suspended Sediment Time-series whit other Local Model. INTECH. doi. org/10.5772/47801,: 255-282.
Guven, A. 2009. Linear genetic programming for time-series modelling of daily flow rate. Journal Earth System Science, vol 118: 157-173.
He. Z., X. Wen. H. Liu. and J. Du. 2014. "A comparative study of artificial neural network, adaptive neuro fuzzy inference system and support vector machine for forecasting river flow in the semiarid mountain region". Journal of Hydrology 509 : 379–386
Khan, M. S. and P. Coulibaly .2006. Bayesian neural network for rainfall-runoff modeling, Water Resour. Res., 42,W07409, doi:10.1029/2005WR003971.
Khatibi, R., L. Naghipour, M. A. Ghorbani and M. T. Aalami. 2012. Predictability of relative humidity by two artificial intelligence techniques using noisy data from two Californian gauging stations. Neural computing and application: 643-941.
MacKay, D. J. C.1992. Bayesian Interpolation, Neural Computation, vol. 4, pp. 415-447.
Othman, F. and M.Naseri. 2011. Reservoir inflow forecasting using artificial neural Network. International Journal of the Physical Sciences Vol. 6(3): 434-440.
Xu, L., J. Wang, J. Guan, and F. Huang. 2007. A Support Vector Machine Model for Mapping of Lake Water Quality from Remote-Sensed Images. IC-MED. Vol. 1(1): 57-66.