@article { author = {khalifeh, saeid and Khodashenas, Saeed Reza and Esmaili, ,Kazem and khalifeh, vahid}, title = {Estimation of the type 5 Muskingum nonlinear model parameters in the flood routing with The Harris Hawks Optimization Algorithm (HHO)}, journal = {Irrigation and Water Engineering}, volume = {11}, number = {3}, pages = {128-141}, year = {2021}, publisher = {انجمن علمی مهندسی آبیاری و آب ایران}, issn = {2251-7359}, eissn = {}, doi = {10.22125/iwe.2021.128119}, abstract = {One of the major issues in the hydrology is the prediction of flooding and subsidence, or the rise and fall of river hydrographs at a certain point. This can be analyzed by flood routing. The Muskingum method is one of the hydrological methods that can be used to save time and money with simple operation and proper accuracy of flood routing. The use of meta-heuristic methods has shown satisfactory results so far. Therefore, in this study, the performance of Harris hawks optimization (HHO) algorithm in estimating the optimal parameters of the non-linear Muskingum model has been evaluated. In this paper, the fifth type of Muskingum nonlinear model (NL5) was first used to evaluate the HHO algorithm in the Wilson River (Applied Research) and the Karun River (Case Study). In order to evaluate the desirability of the research findings, the results were compared to the results of the genetic algorithms (GA) and harmonic search (HS). The results of the HHO algorithm for both the Wilson and Karun rivers indicate the minimization of the sum of squares (SSQ) as the objective function, which is 11.64 for the Wilson River and 143050.02 for the Karun River. Based on the results, the HHO has better performance than the GA and HS algorithms, so the proposed algorithm can be used with good confidence to estimate the optimal values of nonlinear Muskingum model parameters.}, keywords = {optimization,HHO,Hydrologic routing,Muskingum,NonLinear type 5 model}, title_fa = {تخمین پارامترهای مدل غیرخطی نوع پنجم ماسکینگام در روندیابی سیلاب با الگوریتم نوین شاهین هریس}, abstract_fa = {یکی از مسائل عمده در هیدرولوژی مهندسی که ضرورت آن بیش از پیش احساس می‌شود، پیش­بینی چگونگی طغیان و فروکش کردن سیل یا صعود و نزول هیدروگراف رودخانه در نقطه مشخصی از آن است. این مساله را می‌توان با روش روندیابی سیلاب مورد تحلیل قرار داد. روش ماسکینگام یکی از روش‌های هیدرولوژیکی است که می‌توان با استفاده از آن ضمن صرفه جویی در زمان و هزینه با کارکرد ساده و دقت مناسب روندیابی سیلاب را انجام داد. کاربست روش­های فراکاوشی نتایج رضایت بخشی را در این زمینه تاکنون نشان داده است. از این رو در این پژوهش، به ارزیابی کارایی الگوریتم شاهین هریس (HHO) در تخمین پارامترهای بهینه مدل غیرخطی ماسکینگام پرداخته شد. در این مقاله ابتدا مدل غیرخطی توسعه یافته نوع پنجم ماسکینگام (NL5) جهت ارزیابی الگوریتم جدید بهینه شاهین هریس(HHO) در روندیابی رودخانه ویلسون (به عنوان پژوهش کاربردی) و رودخانه کارون (مطالعه موردی) مورد استفاده و به­منظور بررسی میزان مطلوبیت یافته­های پژوهش، با نتایج دو الگوریتم ژنتیک (GA) و جستجوی هارمونی (HS) مقایسه گردید. نتایج الگوریتم HHO برای دو رودخانه ویلسون و کارون نشان دهنده کمینه‌سازی مجموع مربعات باقیمانده‌ها (SSQ) به عنوان تابع هدف می­باشد که برای رودخانه ویلسون برابر با 11.64 و رودخانه کارون برابر با 143050.02 است. با توجه به نتایج، این الگوریتم عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم‌ GA و HS داشته است، در نتیجه الگوریتم پیشنهادی می‌تواند با اطمینان خوبی به­منظور برآورد مقادیر بهینه پارامترهای مدل ماسکینگام غیر خطی مورد استفاده قرار گیرد.}, keywords_fa = {بهینه سازی,شاهین هریس,روندیابی هیدرولوژیکی,ماسکینگام,مدل غیرخطی NL5}, url = {https://www.waterjournal.ir/article_128119.html}, eprint = {https://www.waterjournal.ir/article_128119_0bb196c5c2f93348e56f56e9942dcf95.pdf} }