@article { author = {Shahaaby, Sajad and Hessami Kermani, Maoudreza and Hossien nejad, Aziz and Panjalizadeh, Bahman}, title = {Flood Frequency Analysis Using Wavelet Transform (Case Study: Polroud River)}, journal = {Irrigation and Water Engineering}, volume = {3}, number = {1}, pages = {77-88}, year = {2012}, publisher = {انجمن علمی مهندسی آبیاری و آب ایران}, issn = {2251-7359}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Inattention to flood frequency analysis (FFA) can cause irreparable damages. Thus, increasing accuracy in this area has been considered by various researchers. In this paper, data observed over a period of 52 years in Polrood River are used in frequency analysis. FFA has been performed using two different wavelet functions (Haar and daubechies3) and results are presented. In two stages, data less than 80% and 95% of the smallest annual maximum (AM) data are removed to reduce the impact of very small data in wavelet model. Then FFA using partial duration (PD) series and AM series has been performed with fitting different statistical distributions to data and results are compared with wavelet analysis. Results comparison between wavelet, AM and PD methods indicates this very important point that the accuracy of analysis and the selection of method are mostly based on the nature of data and study area. In Polrood basin, AM series method overestimates the results because just 0.06 percent of data are more than 200 m3/sec and 10 data are between 200 to 537 m3/sec.}, keywords = {flood frequency analysis,normal distribution,Polroud River,wavelet transform}, title_fa = {تحلیل فراوانی سیل با استفاد از تبدیل موجک‌ها (مطالعه‌ی موردی: رودخانه‌ی پلرود)}, abstract_fa = {بی­توجهی به تحلیل فراوانی می­تواند موجب خسارت­های جبران­ناپذیر شود. از اینرو همواره افزایش دقت در این زمینه مورد توجه محققین مختلف بوده­است. در این مقاله داده­های 52 ساله­ی مشاهده شده بر روی رودخانه­ی پلرود برای تحلیل فراوانی استفاده شده­است. تحلیل فراوانی سیل با استفاده از دو تابع مختلف موجک (هار و دوبشی3) بر روی این داده­ها انجام شده و نتایج آن ارائه شده­است. در دومرحله داده­های دبی کوچکتر از80% و 95% کوچکترین داده­ی حداکثر سالانه، جهت کاهش تأثیر داده­های بسیار کوچک در مدل موجکی حذف شد. سپس تحلیل فراوانی با استفاده از سری­های جزئی و حداکثر سالانه و برازش به توزیع­های آماری مختلف انجام شد و نتایج با تحلیل موجک مقایسه شده­اند. مقایسه­ی نتایج موجک با سری­های جزئی و سری حداکثر سالانه بیانگر این نکته­ی بسیار مهم است که دقت تحلیل و انتخاب روش، مبتنی بر طبیعت داده­ها و ناحیه­ی مورد مطالعه است. در حوضه­ی پلرود سری­های حداکثر سالانه، تخمین دست­بالا را به­دست می­دهد چون تنها 06/0% از داده­ها بیش از 200 مترمکعب برثانیه و 10داده بین 200 تا 537 مترمکعب برثانیه هستند.}, keywords_fa = {تبدیل موجک‌ها,تحلیل فراوانی سیل,توزیع نرمال,رودخانه‌ی پلرود}, url = {https://www.waterjournal.ir/article_70557.html}, eprint = {https://www.waterjournal.ir/article_70557_56f92f6af093f170c97cc5d9a1c18b91.pdf} }