TY - JOUR ID - 70874 TI - ارزیابی کارایی روش توابع متعامد تجربی نسبت به سیستم استنتاج فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی جریان JO - نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران JA - IWE LA - fa SN - 2251-7359 AU - خدایی, کریم AU - قمرنیا, هوشنگ AU - طاهری تیزرو, عبداله AU - قبادیان, رسول AU - نوری قیداری, محمدحسین AD - آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه AD - گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه AD - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، ایران AD - - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی AD - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد زنجان، ایران Y1 - 2014 PY - 2014 VL - 4 IS - 2 SP - 29 EP - 37 KW - پیش‌بینی KW - توابع متعامد تجربی KW - سیستم استنتاج فازی شبکه عصبی مصنوعی KW - مدل DO - N2 - برای پیش­بینی مقدار جریان ورودی، معمولا دو روش کلی مدل‌سازی متکی به فرآیند و مدل­سازی متکی به داده استفاده می‌شود. از جمله روش‌های متکی به داده در زمینه پیش­بینی جریان رودخانه، مدل­های شبکه عصبی مصنوعی، مدل­های رگرسیون، مدل­های سری­زمانی و مدل­های منطق­فازی می­باشد. در این تحقیق کارایی روش دیگری به نام تکنیک توابع متعامد تجربی نسبت به روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی برای پیش­بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سد لتیان مورد ارزیابی قرار گرفت. پنج مدل ساخته شده توسط شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی شبیه هم بوده که بستگی به باران، دما و دبی دارد و مدل‌های ساخته شده توسط توابع متعامد تجربی فقط بستگی به دبی در ایستگاه لتیان و ایستگاه‌های مجاور دارد. ابتدا برای هر مدل بهترین ترکیب شناسایی شد سپس فاکتورهای آماری CE ، MAPE ، RMSE و CORR در بهترین ترکیب‌های هر مدل مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج عددی نشان داد بهترین مدل مربوط به سیستم استنتاج فازی می­باشد. لذا کارایی این مدل نسبت به مدل های شبکه عصبی و توابع متعامد بیشتر می‌باشد UR - https://www.waterjournal.ir/article_70874.html L1 - https://www.waterjournal.ir/article_70874_d822edb074a79e38fd04379da102eca9.pdf ER -