TY - JOUR ID - 73995 TI - پیش‌بینی تراز آب دریاچه ارومیه با استفاده از روش‌های سری زمانی، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجکی JO - نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران JA - IWE LA - fa SN - 2251-7359 AU - کماسی, مهدی AU - نوذری, حامد AU - قشلاقی, ندا AD - استادیار گروه عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره). AD - استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدان AD - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه بوعلی سینا همدان Y1 - 2016 PY - 2016 VL - 6 IS - 4 SP - 64 EP - 77 KW - تراز سطح آب دریاچه ارومیه KW - سری زمانی KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - شبکه عصبی- موجکی DO - N2 - دریاچه ارومیه دومین دریاچه شور جهان است و با توجه به معیارهای اجتماعی- اقتصادی و زیست محیطی نقش مهمی در منطقه شمال­غرب ایران دارد که در سالهای اخیر با مشکلاتی مواجه شده است و به دلیل خشکسالی، استفاده بیش از حد آب­های سطحی و ساخت سدها تراز سطح آب آن کاهش یافته است. یکی از فاکتورهای مهم که در مدیریت صحیح در هر زمینه­ای، تأثیر دارد، داشتن یک دید و نگرش مناسب از اتفاقات آینده در آن زمینه است به همین دلیل شبیه­سازی و سپس پیش­بینی متغیرهای هیدرولوژیکی از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. بنابراین در پژوهش حاضر به مقایسه سه روش پیش­بینی سری زمانی آریما، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجکی جهت ارائه بهترین روش پیش­بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه در مقیاس ماهانه پرداخته شده است. نتایج حاصل با توجه به معیار ضریب تبیین و جذر میانگین مربعات خطا مقایسه شد که نشان­دهنده عملکرد بهتر شبکه عصبی- موجکی در مقایسه با دو روش سری زمانی آریما و شبکه عصبی مصنوعی، به دلیل لحاظ نمودن تغییرات ماهانه، فصلی و سالانه در قالب تجزیه سری­های زمانی می­باشد. UR - https://www.waterjournal.ir/article_73995.html L1 - https://www.waterjournal.ir/article_73995_8eea6a2d66dde6dd583313130a08efd9.pdf ER -