TY - JOUR ID - 88628 TI - ارزیابی مدل‌های ژنتیکی جهت مدل‌سازی جریان رودخانه JO - نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران JA - IWE LA - fa SN - 2251-7359 AU - علیدادی ده کهنه, صابر AU - سلگی, اباذر AU - شهنی دارابی, مهرنوش AU - زارعی, حیدر AD - اهواز سازمان آب و برق خوزستان.، معاونت آبرسانی AD - ، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز AD - دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز AD - استادیار گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشگاه شهید چمران Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 9 IS - 3 SP - 1 EP - 17 KW - کلیدواژه: مدل GEP KW - مدل GP KW - مدل‌سازی جریان رودخانه KW - رودخانه دز DO - 10.22125/iwe.2019.88628 N2 - پیش­بینی جریان رودخانه­ها به عنوان یکی از منابع اصلی تأمین کننده آب بشر، همواره یکی از موضوعات مهم مورد بحث در هیدرولوژی و منابع آب بوده است. بدین جهت، مدل­های مختلفی برای مدل­سازی و پیش­بینی جریان رودخانه­ها مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه، به ارزیابی دو مدل ژنتیکی به نام­های برنامه­ریزی ژنتیک و برنامه­ریزی بیان ژن پرداخته شده است. برای این منظور، با استفاده از داده­های روزانه جریان، دما، بارش و تبخیر در ایستگاه تله­زنگ اقدام به مدل­سازی جریان رودخانه دز شده است. نتایج نشان داد که مدل برنامه­ریزی بیان ژن با ضریب تبیین 86/0 و جذر میانگین مربعات خطای 0030/0(مترمکعب در ثانیه) نسبت به مدل برنامه­ریزی ژنتیک با ضریب تبیین 85/0 و جذر میانگین مربعات خطای 0037/0(مترمکعب در ثانیه) دارای عملکرد بهتری می­باشد. علاوه بر این، سرعت اجرای مدل برنامه­ریزی بیان ژن نسبت به مدل برنامه­ریزی ژنتیک بیشتر بوده و در زمان کوتاهی قادر به ارائه نتایج می­باشد. با افزایش تعداد داده­های ورودی مدل برنامه­ریزی ژنتیک کند شده و گاهی قادر به ارائه نتایج نمی­باشد درحالی­که مدل برنامه­ریزی بیان ژن این قابلیت را دارد که با تعداد ورودی­ها و داده­های بیشتر، نیز عمل مدل­سازی را انجام دهد. به­طورکلی نتایج نشان داد که مدل برنامه­ریزی بیان ژن برای مدل­سازی و پیش­بینی جریان رودخانه قابلیت خوبی دارد. UR - https://www.waterjournal.ir/article_88628.html L1 - https://www.waterjournal.ir/article_88628_1619d1e439ddeec2bf0ab107cc63ca15.pdf ER -