انجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73592120111122Effect of sediment load from main canal
on maximum scour depth at river confluenceبررسی آزمایشگاهی تاثیر آورد رسوب شاخه اصلی بر الگوی رسوب در محل تلاقی رودخانهها11469951FAبهنام بلوچیسازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایرانمحمود شفاعی بجستاندانشگاه شهید چمران اهواز، ایرانJournal Article20180930River confluence is an important element of river system. At this place, because of complex three dimensional flow structure, scour and sedimentation is occur which can damage the surrounding area, change river morphology and can be harmful to navigation. Many variables can effect the sedimentation pattern at river confluence such as bed load coming from the main channel which has not been studied in the past. Therefore it is the main goal of this study to experimentally investigated the effect of bed load. To do so first a general non dimensional relation was developed, then a sediment feeder was designed and calibrated. Afterwards, series of experimental tests were conducted in various hydraulic conditions and sediment discharge. The results indicate that increasing the amount of bed load sediment, reducing the maximum scour depth from up to 35 percent. Also it was observed that bed scour and sedimentation patterns can change when the bed load is presented. Finally, an equation was developed to predict the scour depth in terms of sediment load. The accuracy of the new is within 95 percent. The sensitivity analysis of this equation shows that it is more sensitive to Densimetric Froude. The new relation was compare with Ghobadian and Shafai Bejestan (2007).محل تلاقی رودخانهها از اجزاء مهم مورفولوژیکی در سیستمهای رودخانهای میباشد. این مکان به عنوان ناحیهای با الگوهای پیچیده از جریان شناخته شده است. به دلیل تغییر در مقدار و جهت سرعت، مقدار دبی جریان و دبی رسوب، پدیدههایی چون فرسایش عمیق در بستر، فرسایش سواحل و رسوب گذاری در پائین دست محل تلاقی اتفاق میافتد. این امر باعث ایجاد خسارت به ابنیة مجاور و از همه مهم تر تغییر مورفولوژی رودخانه میشود. یکی از عوامل مهم و تاثیرگذار در الگوی رسوب در تلاقی رودخانهها، بار زنده یا آورد رسوب میباشد که تاکنون کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. در این تحقیق، ابتدا با آنالیز ابعادی پارامترهای بیبعد موثر استخراج شده و سپس با ساخت و طراحی مدل فیزیکی و دستگاه تزریق رسوب، تاثیر آورد رسوب در شاخه اصلی بر الگوی رسوب در محل تلاقی رودخانهها مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور، با برقرای شرایط خاص هیدرولیکی بهمنظور ایجاد بار زنده، تاثیر عواملی چون نسبت دبی شاخه فرعی به دبی کل جریان (Q<sub>r</sub>)، عدد فرود ذره پایین دست تلاقی (F<sub>g</sub>) و نسبت آورد رسوب شاخه اصلی به دبی جریان شاخه اصلی (Q<sub>b</sub>/Q<sub>1</sub>) بر حداکثر عمق آبشستگی (D<sub>s</sub>) در یک تلاقی 60 درجه مورد بررسی قرار گرفت. در مجموع، تعداد 54 آزمایش انجام شد. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان داد که با افزایش آورد رسوب بالادست، حداکثر عمق آبشستگی از صفر تا 35 درصد کاهش مییابد و توپوگرافی بستر نیز کاملا دچار تغییر میشود. در نهایت نیز رابطهای برای پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی در شرایط بار زنده ارائه و آنالیز حساسیت آن نیز انجام شد.https://www.waterjournal.ir/article_69951_8c966ff1629f9747732e18fc7acbf034.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73592120111122Investigation of meteorological drought Indixes in Mazandaran synoptic Stationsبررسی شاخص های خشکسالی هواشناسی در ایستگاه های سینوپتیک مازندران152569954FAولی الله کریمیدانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.محمود حبیب نژاد روشندانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.علی جان آبکاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.
4- Standardized Precipitation IndexJournal Article20180930Drought is caused decrease by of rainfall, runoff and soil moisture and also increase of air temperature and water table compared to long time average condition. Drought can be divided into four major groups of Meteorological, Hydrological, Agricultural and Social- economical which meteorological drought will be evaluated by rainfall values comparing with its average. In this study, by use of monthly rainfall data of Babolsar, Noushahr and Ramsar synoptic Stations which are related to Mazandaran Meteorological Organization, Drought events was quantified by Standardized Precipitation Index(SPI), Percentage of Normal Index ( PNI), Deciles Index (DI), Chinese Z Index (CZI), Modified Chinese Z Index (MCZI) and Z- Score Index and Mohan & Rangacharia method. Results shows that PNI and DI in all stations have similar trends and the Curves of SPI, ZSI and CZI in all stations are well coincide with each other and have a very good fitness but MCZI.
In Mohan & Rangacharia method, drought events characteristics consists of commencement, termination, duration and intensity were determined for all stations. Applying this method for preparing iso-duration and iso- intensity maps of drought (Drought zoning ) for determination of the drought susceptible area and also forecasting the future condition are recommended.<span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA">خشکسالی ناشی از کاهش بارش رواناب و رطوبت خاک و افزایش درجه حرارت هوا و عمق سطح ایستابی، نسبت به شرایط میانگین دراز مدت است. خشکسالی ها را می توان به چهار گروه عمده هواشناسی، هیدرولوژی، کشاورزی و اقتصادی </span></span><span lang="FA">–</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA"> اجتماعی تقسیم نمود، که در خشکسالی هواشناسی مقادیر بارندگی ها نسبت به مقدار میانگین سنجیده می شود. در این پژوهش، با استفاده از داده های بارندگی ماهانه ایستگاه های سینوپتیک بابلسر، رامسر و نوشهر وابسته به سازمان هواشناسی استان مازندران، وقایع خشکسالی با استفاده از نمایه های: شاخص بارش استاندارد</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">SPI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[1]</span></span></span></span>، شاخص درصد نرمال</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">PNI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[2]</span></span></span></span>، شاخص <span style="letter-spacing: -1.0pt;">دهک ها</span> (</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">DI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[3]</span></span></span></span>، شاخص </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">Z</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">چینی</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">CZI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[4]</span></span></span></span>، شاخص </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">Z</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">چینی اصلاح شده</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">MCZI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[5]</span></span></span></span>، شاخص عدد </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">Z </span><span style="font-size: 10.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">ZSI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[6]</span></span></span></span> و روش موهان و رانگاچاریا تعیین شد. نتایج نشان می دهد که شاخص های درصد نرمال و دهک ها در تمام ایستگاه ها روند مشابهی دارند و همچنین <span style="letter-spacing: -1.0pt;">منحنی<sub>-</sub> های</span> مربوط به شاخص های </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">SPI</span><span style="font-size: 10.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">، </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">ZSI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">و </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">CZI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">، در تمام ایستگاه ها تقریبا برهم منطبق بوده و همبستگی بسیار خوبی به صورت دو به دو بین آن ها مشاهده شد که برای شاخص </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">MCZI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA"> این گونه نبوده است. در روش موهان و رانگا چاریا، خصوصیات وقایع خشکسالی اعم از شروع، خاتمه، مدت و شدت برای تمام ایستگاه ها تعیین شد. استفاده از این روش، برای تهیه نقشه های هم مدت و هم شدت خشکسالی</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(پهنه بندی خشکسالی)، به منظور تعیین مناطق مستعد خشکسالی و </span>
<span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;"><span style="mso-spacerun: yes;"> </span><span lang="FA">خشکسالی ناشی از کاهش بارش رواناب و رطوبت خاک و <span style="mso-spacerun: yes;"> </span>افزایش درجه حرارت هوا و عمق سطح ایستابی، نسبت به شرایط میانگین دراز مدت است. خشکسالیها را میتوان به چهار گروه عمده هواشناسی، هیدرولوژی، کشاورزی و اقتصادی </span></span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">–</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA"> اجتماعی تقسیم نمود، که در خشکسالی هواشناسی مقادیر بارندگیها نسبت به مقدار میانگین سنجیده میشود. در این پژوهش، با استفاده از دادههای بارندگی ماهانه ایستگاههای سینوپتیک بابلسر، رامسر و نوشهر وابسته به سازمان هواشناسی استان مازندران، وقایع خشکسالی با استفاده از نمایههای: شاخص بارش استاندارد</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">SPI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span style="mso-special-character: footnote;" dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[1]</span></span></span></span>، شاخص درصد نرمال</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">PNI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span style="mso-special-character: footnote;" dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[2]</span></span></span></span>، شاخص <span style="letter-spacing: -1.0pt;">دهکها</span> (</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">DI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span style="mso-special-character: footnote;" dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[3]</span></span></span></span>، شاخص </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">Z</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">چینی</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">CZI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span style="mso-special-character: footnote;" dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[4]</span></span></span></span>، شاخص </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">Z</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">چینی اصلاح شده</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">MCZI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span style="mso-special-character: footnote;" dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[5]</span></span></span></span>، شاخص عدد </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">Z </span><span style="font-size: 10.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">ZSI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">)<span class="MsoFootnoteReference"><span style="mso-special-character: footnote;" dir="LTR"><span class="MsoFootnoteReference"><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">[6]</span></span></span></span> و روش موهان و رانگاچاریا تعیین شد. نتایج نشان میدهد که شاخصهای درصد نرمال و دهکها در تمام ایستگاهها روند مشابهی دارند و همچنین <span style="letter-spacing: -1.0pt;">منحنی<sub>-</sub>های</span> مربوط به شاخصهای </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">SPI</span><span style="font-size: 10.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">، </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">ZSI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">و </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">CZI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">، در تمام ایستگاهها تقریبا برهم منطبق بوده و همبستگی بسیار خوبی به صورت دو به دو بین آنها مشاهده شد که برای شاخص </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" dir="LTR">MCZI</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA"> اینگونه نبوده است. در روش موهان و رانگا چاریا، خصوصیات وقایع خشکسالی اعماز شروع، خاتمه، مدت و شدت برای تمام ایستگاهها تعیین شد. استفاده از این روش، برای تهیه نقشههای هممدت و همشدت خشکسالی</span><span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-bidi-language: FA;" lang="FA">(پهنهبندی خشکسالی)، به منظور تعیین مناطق مستعد خشکسالی و همچنین پیشبینی وضعیت آینده توصیه میشودشود. <span style="mso-spacerun: yes;"> </span></span>
<br clear="all" />
<span style="font-size: 8.0pt; mso-bidi-language: FA;">4- Standardized Precipitation Index<span style="mso-spacerun: yes;"> </span><span style="mso-spacerun: yes;"> </span><span style="mso-spacerun: yes;"> </span></span>
<span style="font-size: 8.0pt; mso-bidi-language: FA;">5-Percent of Normal Index</span><span style="font-size: 8.0pt; font-family: Zar; mso-bidi-language: FA;" dir="RTL"> <span lang="FA"><span style="mso-spacerun: yes;"> </span></span></span><span style="font-size: 8.0pt; mso-bidi-language: FA;"><span style="mso-spacerun: yes;"> </span></span>
<span style="font-size: 8.0pt; mso-bidi-language: FA;">6- Deciles Index</span>
<span style="font-size: 8.0pt; mso-bidi-language: FA;">7- China Z Index</span>
<span style="font-size: 8.0pt; mso-bidi-language: FA;">8- Modified China Z Index</span>
<span style="font-size: 8.0pt; mso-bidi-language: FA;">9- Z- Score Index</span>
https://www.waterjournal.ir/article_69954_3ab5bf1053c5164865764dd25eda767b.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73592120111122Study and Comparision of Pedological and Morphoclimatical Charastristics of Gulliesبررسی و مقایسه خصوصیات خاکشناسی و ریخت اقلیمی آبکندها، مطالعه موردی: حوزه های آبخیز زهره و مارون263869957FAاردشیر شفیعیمرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کهگیلویه و بویراحمد.مجید خزاییدانشگاه تربیت مدرس، آبخیزداریعلی ملاییمرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارسمجید صوفیJournal Article20180930Soil is one of the most important of natural resources in each country. But soil erosion is threat for human health and welfare which causes inside and outside regional probelems. Gully erosion is one of the erosion advanced and severe type which causes topsoil loss. Therefore, the aim of present study were morphoclimatical and pedological comparison of gullys formed in the two watersheds of Zohreh and Maroon which are located in sensitive Gachsaran and Mishan formations to erosion. This study was done by field operations such as; mapping, marking and sampling of gullys soil at different distance of headcat. Data was analyzed by EXCEL software. The resoults shows that variations of EC, ESP and SAR are more in Gachsaran formation with respect to Dehdasht climate. This difference were caused by the different amount of salt in soil. Therfore, soil erosion in Gachsaran is more than Dehdasht. So that general profile form of gullies in Dehdasht region were linear and palmate forms while in Gachsaran region (Deg-seliman and Drila) are usually unlinear and palmate forms. Headcat profile of gachsaran and Dehdasht regions were were caves and plantcover respectively. The result of soil stability pieces shows that; upper soil horizon of two regions were in class VII (sewelling) and lower soil horizon were in class I (complete despersion).خاک، یکی از مهمترین منابع طبیعی هر کشور است. اما فرسایش خاک بهعنوان خطری برای رفاه و سلامتی انسان بهشمار میرود که آثار درون و برون منطقهای گستردهای دارد. در این بین، فرسایش آبکندی از اشکال پیشرفته و حاد فرسایش آبی است که دلالت بر تلفات خاک سطحی دارد. از این رو، هدف از پژوهش حاضر مقایسه ریختاقلیمی و خاک شناسی آبکند های بهوجود آمده در دو حوزه آبخیز (زهره و مارون) واقع شده در دو نوع از مهمترین سازندهای حساس به فرسایش (میشان و گچساران) بوده است. بر این اساس، با انجام مطالعات ستادی (تفسیر نقشه، عکسهای هوایی و تصویر ماهوارهای)، میدانی (نقشهبرداری، پیکهگذاری و نمونهبرداری از خاک در فاصلههای مختلف از سرآبکند) و آزمایشگاهی (آزمایشهای فیزیکی و شیمیایی لازم)، مجموعه اطلاعات و دادهها در نرمافزار EXCELL بهعنوان پایگاه اطلاعاتی جمعآوری گردید. نتایج تجزیه و تحلیل دادهها در دو منطقه نشان داد که تغییرات EC،ESP و SAR در سازند گچساران نسبت به سازند میشان بیشتر بوده است که نشاندهنده بالا بودن میزان املاح در خاک میباشد که باعث فرسایشپذیری بیشتر خاک در سازند گچساران شده است. این موضوع، باعث تفاوت در مورفولوژی آبکندهای منطقه گچساران نسبت به منطقهی دهدشت شده است؛ بهطوریکه شکل پلان عمومی آبکند در منطقهی دهدشت هم به صورت پنجهای و هم خطی و در منطقهی گچساران (دژ سلیمان و دریلا) غالباً بهصورت پنجهای بوده و خطی دیده نشده است، همچنین پلان عمومی رأس آبکند در منطقهی گچساران و دهدشت بهترتیب غار مانند و دارای پوشش گیاهی میباشد. نتایج پایداری خاکدانهها نیز نشان داد که لایه بالایی خاک در هر دو منطقه غالباً در کلاس هفت (متورم) میباشد و لایههای زیرین در کلاس یک (پراکندگی کامل) واقع شدهاند.https://www.waterjournal.ir/article_69957_17253a3c9025ac09cd3e7d276ed78134.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73592120111122Investigation of Construction Materials Resources to Use For hydraulic structures using Geotechnical survey along with regional geological data, case study: flood control project for South Pars Energy Zone in south of IRANبررسی مصالح سازههای هیدرولیکی با استفاده از تلفیق اطلاعات زمینشناسی ناحیهای و ژئوتکنیک؛ مطالعه موردی: منطقه انرژی پارس جنوبی395169962FAعلیرضا مجیدیدانشگاه فردوسی مشهد و مربی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریغلامرضا لشکریپوردانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهدمحمد غفوریدانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهدJournal Article20180930Most construction materials required for construction projects directly or indirectly supplied from nature. In fact, the resources of construction materials are formed from geological formations or rock units or sediments caused by erosion them in nature. Thus to exploration of construction materials, not only the engineering characteristics and physical properties of geological formations which selected as the mining of construction materials can be estimated from geological data, but also can play an important roles in the region for recognition and determination of the regional resources potential.
This paper is a summary of study of the exploration borrow materials resources to use for hydraulic structures in the coastal area of south of IRAN (flood control project for South Pars Energy Zone). In this study, the potentials for various materials have been identified using regional geological information such as lithology of rock units, the description each of them, the conditions of their formation and their depositional environments and the geological structures and phenomena which effect on them. The potentials of region were prioritizing using the above data and other parameters (such as volume, availability...). Also, this knowledge can help to determination of the sampling points and the selection of optimized materials with the lowest risk of considerable. Results this research shows that rock layers with the same litology belonging to different geological formations can have different properties due to various condition of formation. Thus, the regional geological data and geological engineering knowledge can help estimate the engineering characteristics and physical properties of geological formations and determine regional potentials, cost reduction and reduction of duration of studies at various stages of study of the construction materials.اکثر مصالح ساختمانی مورد نیاز پروژههای عمرانی بهصورت مستقیم یا غیر مستقیم از طبیعت تامین میگردند. در حقیقت سازندها یا واحدهای سنگی موجود در طبیعت و یا رسوبات حاصل از فرسایش این تشکیلات زمینشناسی، معادن قرضه را تشکیل میدهند. بنابراین در مطالعات پیجوبی مصالح ساختمانی، اطلاعات زمینشناسی میتواند در برآورد خصوصیات مهندسی و فیزیکی مصالح یا تشکیلات زمینشناسی که بهعنوان منابع قرضه انتخاب خواهند شد و تشخیص و تعیین پتانسیلهای موجود در منطقه نقش بسیار مهمی ایفاد نماید. این مقاله خلاصهای از مطالعات پی جوبی منابع قرضه سازههای هیدرولیکی در منطقه سواحل جنوبی کشور (پروژه مهار سیلاب منطقه انرژی پارس جنوبی) میباشد. در این تحقیق با استفاده از اطلاعات زمینشناسی منطقهای نظیر جنس یا لیتولوژی تشکیلات زمینشناسی منطقه (توصیفات کلی مربوط به هر تشکیلات)، اطلاعات مربوط به نحوه تشکیل و شرایط محیطهای رسوبی و با درنظر گرفتن پدیدهها و ساختارهای زمینشناسی که از بدو تشکیل تاکنون بر آنها اثر کرده، پتانسیلهای موجود برای مصالح مختلف مشخص شدهاند. سپس با تلفیق نتایج مطالعات ژئوتکنیک (حفاری، نمونهبرداری و انجام آزمایش) و اطلاعات زمینشناسی ذکر شده و پارامترهای دیگر (حجم، دسترسی و...)، پتانسیلهای موجود اولویتبندی و منابع قرضه بهینه از نظر فنی و اقتصادی مشخص گردیده است. نتیجه تحقیق مشخص نمود که در طبیعت لایه های سنگی با یک جنس و متعلق به سازندهای مختلف میتواند بهدلیل نحوه تشکیل از لحاظ خواص، دارای اختلاف فاحشی باشند. بنابراین اطلاعات زمینشناسی منطقهای و دیدگاههای زمینشناسی مهندسی میتواند در برآورد خصوصیات مهندسی و فیزیکی تشکیلات زمینشناسی و تعیین پتانسیلهای مصالح ساختمانی موجود و کاهش هزینه و زمان در مراحل مختلف مطالعات پیجوبی و انتخاب مصالح بهینه با کمترین ریسک به مهندسین کمک بهسزایی نماید.https://www.waterjournal.ir/article_69962_b4b3681163f6a60132d6ed8601606479.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73592120111122Optimal water allocation for Sufi-chay irrigation and drainage network in East Azerbaijan province of Iran using genetic algorithmتخصیص بهینه آب در شبکه آبیاری و زهکشی صوفی چای در استان آذربایجان شرقی با استفاده از الگوریتم ژنتیک526170400FAحامد کیافرگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریزعلی اشرف صدرالدینیگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریزامیر حسین ناظمیاستاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریزهادی ثانی خانیعضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریزJournal Article20181001Due to water use increasing, attention to optimal water resources allocation is needed. In Iran, due to lack of rainfall in most watersheds and limitation of water resource, planning is very essential and inevitable to identify facilities and the limitation with the aim of optimum operation. In recent decades, the use of intelligent evolutionary methods for optimization of water allocation was more focused by researchers. Genetic algorithm is one of the new optimization methods which were more applied for complex and nonlinear problems. In this research, Alavian dam and Sufi-chay irrigation and drainage network in downstream of dam was considered. The agricultural lands include four regions with different areas. The results indicated that the difference between the average amount of allocated and optimized water in various regions was equal to 2.1 MCM per year. The average area under cultivation from actual values was 3 percent more than predicted values of water resources. Based on optimal cultivated areas, the benefit from sailing agricultural product has oscillation and does not specific trend. با توجه به رشد روزافزون مصرف آب، تخصیص بهینه منابع آب نیاز به توجه بیشتری دارد. در کشور ایران به علت کمبود بارندگی در اکثر حوزههای آبریز و محدود بودن منابع آب، برنامهریزی بهمنظور شناخت امکانات و محدودیتهای منابع آب با هدف بهرهبرداری بهینه بسیار ضروری و اجتناب ناپذیر میباشد. استفاده از روشهای هوشمند تکاملی برای بهینه سازی تخصیص آب در دهه های اخیر بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک یکی از روشهای جدید <br /> بهینهسازی است که بیشتر برای بهینهسازی مسایل بسیار پیچیده و غیرخطی به کار میرود. در این تحقیق، محدوده مطالعاتی سد علویان و شبکه آبیاری و زهکشی صوفیچای در پاییندست آن درنظر گرفته شد. اراضی کشاورزی این محدوده شامل چهار منطقه با وسعتهای متفاوت است. نتایج حاصل از این تحقیق حاکی از آن است که اختلاف مقدار آب تخصیص یافته واقعی و مقدار بهینه در مناطق مختلف به طور متوسط برابر 1/2 میلیون مترمکعب است. همچنین میانگین سطح کل زیرکشت حاصل از مقادیر واقعی سه درصد بیشتر از سطح کشت حاصل از مقادیر پیش بینی منابع آب است. برمبنای سطح زیر کشت بهینه، مقدار سود حاصله از فروش محصولات در منطقه نوسان داشته و روند خاصی را نشان نمیدهد.https://www.waterjournal.ir/article_70400_5cecc6a758be6f3f1c245b0029564f5e.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73592120111122Experimental investigation of 3D flow over cluster microformsتعیین الگوی زمانی بارش در استان کرمان627470402FAمحسن بنی اسدیهیأت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی استان کرمانJournal Article20181001Design storm estimating is one of the main step in designing and getting the size various structures and hydraulic installations. In some causes by which the capacity of system storage is considerable or returned period of design flood is long such as designing of the spillway of dams using of mathematical model for converting design storm to design flood is usual. In drawing pilgrim method a collection of registered severe rains at studied stations according to 8 base of time (1, 3, 6, 9, 12, 18, 24 and 36) is chosen. Then non-dimensioned cumulative chart is drawn on sheet and cumulative curve of average rain is exploited from each of mentioned continuations. In the Pilgrim method all rains of each continuation are considered and determined being meaningful or meaningless calculated patterns after determining of agreed tables and X<sup>2</sup>. In half method time distribution of rain is considered in the form of possibly distribution. In this method the shower of specified continuation depends on where the rainfall will be occurred in time-quarter are classified into groups. First shower quarter, second shower quarter, third shower quarter & forth shower quarter. Then the time-distributing of rain in each group is designed by two rainfall curves in from of cumulative rain and continuation of rain. It is represented in the form of 25% from the total time of rain. This methods are done in each of stations, and regional type patterns are gotten by using of all occurred rain. According to the obtained results of pointed possibly patterns, we can say that in the southern regions of province the most rainfalls are in the first quarter rain and in the south and eastern south are in the third quarter rains. The most observed rains in province are in first quarter and third quarter showers. According to the regional patterns, the rain of 1 and 3 hours are in the first quarter, the rain of 6 and 24 hours are in the third quarter and the rain of 9, 12 and 18 are in the forth quarter. The rain of 36 hours is in the first quarterبرآورد سیلاب طراحی یکی از گامهای اصلی در طراحی و اندازهیابی انواع سازهها و تاسیسات هیدرولیکی است که به <br /> روشهای مختلفی انجام میشود. در مواردی که ظرفیت ذخیره سیستم قابلتوجه یا دوره بازگشت سیلاب طراحی طولانی باشد، مثلاً در طراحی سرریز سدهای مخزنی استفاده از مدل های ریاضی برای تبدیل باران طراحی به سیلاب طراحی، یک گزینه معمول و رایج است. در روش پیلگریم طراحی مجموعه ای از بارش های شدید ثبت شده در ایستگاه های مورد مطالعه برای هشت پایه زمانی (1، 3، 6، 9، 12، 18، 24 و 36 ساعته) انتخاب و سپس نمودار تجمعی بی بعد آن ها همگی روی یک صفحه مختصات پیاده شده و درنهایت منحنی تجمعی متوسط باران طراحی هر یک از تداوم های مذکور استخراج شد. در روش محاسباتی پیلگریم نیز کلیه بارش ها در هر تداوم مورد بررسی قرار گرفت و پس از تعیین جداول توافقی و مربع کا، معنی دار بودن یا نبودن الگوی محاسبه شده در هر تداوم مشخص شد. در روش هاف توزیع زمانی بارندگی به صورت توزیع احتمالی ارائه می شود. در نهایت روش رگبارهای یک تداوم معین بسته به اینکه بیشترین مقدار بارش خود را در کدامین چارک زمانی از تداوم ریزش کرده باشند، به چهار دسته رگبارهای چارک اول، دوم، سوم و چهارم طبقه بندی می شوند. سپس توزیع زمانی بارش در هر دسته به وسیله منحنی با دو محور برحسب بارش به صورت درصدی از کل بارش (تجمعی) و تداوم بارش به صورت 25 درصد از کل مدت تداوم ترسیم می گردد. این روش ها در تک تک ایستگاه ها انجام شد و سپس در کل منطقه با استفاده از کلیه بارش های اتفاق افتاده الگوهای تیپ منطقه ای به دست آمد. براساس نتایج حاصله از این تحقیق و بررسی الگوی احتمالی نقطه ای می توان گفت که در مناطق جنوبی استان اکثر بارش ها جز بارش های چارک اول و در مناطق شمال و شمال شرقی جز <br /> بارش های چارک سوم می باشند. بارش های اتفاق افتاده در غرب استان نیز اکثر بارش ها در چارک دوم اتفاق افتاده است. اکثر بارش های مشاهداتی در سطح استان جز رگبارهای چارک اول و سوم می باشند. براساس الگوهای منطقه ای بارش های یک و سه ساعته جز چارک اول، بارش های 6 و 24 ساعته جز چارک سوم و بارش های 9، 12 و 18 ساعته در چارک دوم واقع <br /> شده اند. بارش 36 ساعته در چارک اول قرار دارد. بنابراین با تعیین الگوی زمانی بارش به روش پیلگریم و هاف و مشخص شدن زمان وقوع سیلاب در هر بارش، برنامه ریزی لازم جهت طراحی انواع سازه ها و تاسیسات هیدرولیکی و با دوره بازگشت های مختلف امکان پذیر خواهد بود.https://www.waterjournal.ir/article_70402_08d7a8d3b6af48c3c7b7d22622a976c0.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73592120111122Experimental investigation of 3D flow over cluster microformsمطالعة آزمایشگاهی مشخصات سهبعدی جریان بر روی کلاسترها758570403FAمسعود کرباسیاستادیار گروه مهندسی آب دانشگاه زنجانمحمد حسین امیداستاد گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهرانجواد فرهودیاستاد گروه مهندسی آبیاری دانشگاه تهرانJournal Article20181001Cluster microforms are a type of small scale bedform found in the surface layer of some gravel bed rivers. These bedforms are comprised of discrete, organized groupings of particles that sit above the average elevation of the surrounding bed. As part of the structural organization of the bed, clusters are believed to impact the local dynamics of the fluvial system through the feedback process involving the flow field, entrainable sediment, and stable bed morphology. To investigate the effects of the cluster on average and turbulent characteristics a laboratory model has been used. An acoustic Doppler velocimeter (ADV) has been used to measure average velocities and fluctuations. Results of this study show that compared with nonclusterd bed, clusters have significant effects on flow characteristics. Clusters cause to change the location of maximum RMS (root mean square) and Reynolds shear stress and move it upward. Clusters create a shear layer downstream of it. The results of analysis show that one can distinguish five different areas over a cluster: flow acceleration up the stoss-side of the cluster; recirculation behind the cluster in the wake region; vortex shedding from the pebble crest and shear layer; flow reattachment downstream of the cluster; upwelling of flow downstream of the point of reattachment; and recovery of flow.کلاسترها یکی از انواع فرمهای بستر در رودخانههای با بستر شنی هستند. این فرمهای بستر به دلیل اینکه شرایط جریان و انتقال رسوب را تحت تاثیر قرار میدهند، از اهمیت ویژهای برخوردار هستند. در این تحقیق، برای بررسی دقیقتر تاثیر این فرمهای بستر بر روی شرایط متوسط و تلاطمی جریان، از یک مدل آزمایشگاهی استفاده شد. در این رابطه، از یک دستگاه سرعت سنج صوتی (ADV) که امروزه در مطالعات جریان متلاطم مورد استفاده قرار میگیرند، برای اندازهگیری سرعت و نوسانات آن استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که کلاسترها تاثیر قابل توجهی بر خصوصیات جریان در مقایسه با جریان بدون کلاستر داشته و موجب انتقال مقادیر حداکثر RMS و تنش برشی رینولدزی به اعماق بالاتر میشود. همچنین، کلاستر موجب ایجاد یک لایة برشی در پایین دست خود میشود که در آن مناطق مختلفی از جمله شتاب یافتن جریان برروی کلاستر، جدایی جریان در دنبالة کلاستر، پخش گردابه (Vortex shedding) از تاج کلاستر، اتصال دوبارة جریان (reattachment) در پاییندست کلاستر و بازگشت جریان به حالت اولیه قابل شناسایی هستند.https://www.waterjournal.ir/article_70403_6c6b7a731ee0a18a9b3255b474a4525e.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73592120111122Analysis Ability of the Autoregressive Integrated Moving Average Model for Forecasting of Reservoir Daily Inflow of Dez Reservoir
with Two-year lead Timeتحلیل توانایی مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی دو سال آیندهی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز465770519FAJournal Article20181002One of the usual methods for stream flow prediction are time series models. In this research, an autoregressive integrated moving average model(ARIMA) is used for forecasting of daily inflow of Talezang station, located in upstream of Dez dam. As the data have seasonal trend, statistical indices (mean factors and standard deviation) of daily discharge, are estimated for 28 years with period of 365 days using Fourier series. Then, daily-observed discharge data were standardized using the statistical indices. The results of the research showed that seasonal trend of data was removed by the calculated factors of Fourier series. Then, different autoregressive integrated moving average modelswere fit into standardized data. Finally, by Akaike Information Criterion (AIC) and considering the minimum number of factors of model, the best model was selected. The results of forecasting by selected model showed that the model can forecast daily inflow trend relatively suitable and comparing with previous researches, mean absolute relative error of daily flow forecasting decreased from 3.12 to 0.6 and forecast lead-time increased from 10 days to two yearsیکی از روشهای معمول در پیشبینی جریان رودخانهها، مدلهای سری زمانی میباشند. در این تحقیق به منظور پیشبینی آبدهی روزانهی ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز از مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته (ARIMA) استفاده شده است. با توجه به اینکه این دادهها دارای نوسانات فصلی میباشند، با بهرهگیری از سری فوریه، شاخصهای آماری آنها، نظیر میانگین و انحراف معیار برای دوره 28 ساله با پریود 360 روزه برآورد شدند. سپس، دادههای مشاهداتی آبدهی روزانه، توسط این شاخصهای آماری استاندارد شدند. بررسی دادههای استاندارد شده، نشان داد که روند فصلی دادهها، توسط عوامل محاسبه شدهی سری فوریه حذف شده است. در این تحقیق، برازش مدلهای مختلف میانگین متحرک جامع خود همبسته به دادههای استاندارد شده بررسی شده و درنهایت با استفاده از معیار آکائیک و در نظر گرفتن حداقل تعداد عوامل مدلها، بهترین مدل انتخاب گردید. نتایج پیشبینی توسط مدل انتخابی نشان داد که این مدل توانسته است به طور نسبی روند آبدهی متوسط روزانهی ورودی به مخزن سد دز برای دو سال آینده پیشبینی نموده و در مقایسه نتایج آن با تحقیقات گذشته نشان میدهد که میانگین قدر مطلق خطای نسبی پیشبینی آبدهی روزانه از12/3، به 6/0 تنزل پیدا کرده و طول دوره پیشبینی از ده روز به دو سال افزایش یابد.https://www.waterjournal.ir/article_70519_e3da8fa921cdf2372b6b6bb4ee81cc23.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایراننشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران2251-73592120111122Numerical modeling of flow using an improved dynamic roughness coefficient (Case study: Karun River)مدلسازی عددی جریان به کمک ضریب زبری دینامیک(مطالعه موردی:رودخانه کارون)9911070562FAسیاوش محمدی، گروه سازههای آبی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایرانمحمود کاشفی پوراستاد دانشکده مهندسی علوم آب، گروه سازههای آبی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایرانJournal Article20181002Various parameters such as bed and bank materials, shape and irregularity of the section, vegetation, river meanders, plan of the river path and etc. affect the flow hydraulic resistance. In open channel hydraulics the effects of all these parameters are generally considered as the roughness coefficient. The Manning’s equation is one of the most practical equations to flow resistance analysis, in which the surface roughness is defined by Manning coefficient. It is obvious a relatively good estimation of this coefficient can highly affect the accuracy of water surface elevation predictions in numerical models. Since many parameters are effective on the value of this coefficient, in this research study it was tried to define the roughness coefficient somehow that it be able to dynamically change with different river and hydraulic conditions. The collected data in Karun River for two periods were used as the case study. It is shown that the accuracy of model predictions for water surface elevations were improved more than 20% in error estimation in comparison with the corresponding results obtained for a constant roughness coefficient. The roughness coefficient (n) for Karun River was also estimated using the empirical method proposed by Cowan for two different dry and wet periods. These values were then successfully compared with the average corresponding roughness coefficients calculated by the numerical model for those periodsمقاومت دربرابرحرکت جریان آب درمجاریب ازتح تاثیرعوامل مختلفی ازجمله جنس مصالح بسترو بدنه،شکل مقطع ومیزان نامنظمی آن،پوشش گیاهی،خمهای رودخانه،شکل پلان مسیرمجرا و ... قراردارد. این امردرهیدرولیک رودخانه اثرگذاشته وکلیه این عوامل درضریب زبری خودش رانمایان میسازد. یکی از پرکاربردترین معادلات تحلیل مقاومت جریان رابطه مانینگ میباشد، به طوریکه زبری سطح به وسیله ضریب مانینگ تعیین میشود. تجربه نشان میدهد که حساسیت مدلهای پیش بینی کننده مشخصات جریان درمجاری بازنسبت به ضریب مانینگ زیاد بوده و لذاانتخاب صحیح آن درپروژههای مهندسی رودخانه ازاهمیت بسزایی برخورداراست. این مطالعه تحقیقاتی به بررسی تعیین ضریب زبری متغیری که بتواند با شرایط مختلف هیدرولیکی و رودخانه تغییر کند، پرداخته است. برای تعیین ضریب زبری مجموعه دادههای دو بازه زمانی برای رودخانه کارون استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که با استفاده از ضریب زبری متغیر، میزان خطای مدل برای پیشبینی ارتفاع سطح آب به میزان بیشتر از 20% بهبود پیدا میکند. همچنین ضریب زبری برای رودخانه کارون به کمک روش پیشنهاد شده کاون، برای دورهی زمانی کمآبی و پرآبی تخمین زده شد. سپس این مقادیر با ضرائب زبری محاسبه شده توسط مدل ریاضی برای همان دورهها، با موفقیت مقایسه شدند.https://www.waterjournal.ir/article_70562_dfcfa3cbac8304cfed268bb959c5eecd.pdf