ارش ادیب، ا. و ع. گرجی زاده. 1395. بررسی و پایش خشکسالی با استفاده از شاخصهای خشکسالی: مطالعه موردی حوضه آبریز دز. نشریه مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره 7، شماره 2، ص 173-185.
باباعلی.، م. و ر. دهقانی. 1396. ﮐﺎرﺑﺮد ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﻮﺟﮏ در ﺗﺨﻤﯿﻦ ﺷﺎﺧﺺ ﺑﺎرش اﺳﺘﺎﻧﺪارد. نشریه مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره 7، ﺷﻤﺎره 27، ص 81-96.
روشنگر، ک. و ر. قاسمپور. 1397. بررسی عملکرد روشهای کلاسیک و هوش مصنوعی در تخمین ضریب زبری در پیچانرودها. نشریه آبیاری و زهکشی ایران، جلد 12، شماره 4، ص 811-822.
کاظمپور چورسی، س.، عرفانیان، م. و ز.عبادی نهاری. 1398. ارزیابی دادههای ماهوارهای MODIS و TRMM در پایش خشکسالی حوضه آبریز دریاچه ارومیه. نشریه جغرافیا و برنامهریزی محیطی، دوره 30، شماره 2، ص 17-34.
مقیمی، م.، کوهی، ا. و ع. زارعی. 1397. پایش و پیشبینی وضعیت خشکسالی در استان فارس با استفاده از شاخصRDI و مدل ریاضی زنجیره مارکوف، نشریه مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره 8، ﺷﻤﺎره 3، ص 153-165.
Amirat, Y., Benbouzidb, MEH., Wang, T., Bacha, K. Feld, G. 2018. EEMD-based notch filter for induction machine bearing faults detection. Applied Acoustics, 133: 202–209.
ASCE, Task Committee on Application of Artificial Neural Networks in Hydrology. 2000. Artificial Neural Networks in hydrology. I: Preliminary concepts. J. Hydrologic Eng, ASCE. 5(2): 115-123.
Fisher, T., Gemmer, M., Su, B. and Scholten, T. 2013. Hydrological long-term dry and wet periods in the Xijiang River basin, South China. Hydrology and Earth system Sciences, 17: 135-148.
Ganguli, P., Reddy, M. J. 2014. Ensemble prediction of regional droughts using climate inputs and the SVM–copula approach. Hydrological processes, 28(19): 4989-5009.
Li, J.G., H.X. Ruan, J.R. Li and S.F. Huang. 2010. Application of TRMM precipitation data in meteorological drought monitoring. Journal of China Hydrology, 30: 43–46 (in Chinese).
Michael, J.H. 2007. What is drought: drought in dices, climate impacts specialist, national drought mitigation center.
http://Ulysses Atmos. Colostate. Edu/spi.html.
Modarres, R., Sarhadi, A. and Burn, D.H. 2016. Changes of e