اکبرزاده، م. ر.، ع. قزل سوفلو و م. حاجی بیگلو. 1393. ارزیابی و برآورد رسوب رودخانه اترک در محل ایستگاههای هیدرومتری دارای آمار با استفاده از روشهای هیدورلوژیکی. مجله علوم و مهندسی آبیاری، دوره 37، شماره 4، ص 132-121.
جباری، ا و م. صمدی. 1392. کاربرد الگوریتم M5 در پیش بینی عمق آبشستگی در پاییندست سرریزها. طرح تحقیقات کاربردی، شرکت سهامی مدیریت منابع آب ایران.
دهقانی، ا.، م. ملک محمدی و ا. هزارجریبی. 1389. تخمین بار معلق رودخانه بهشت آباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، شماره 17، ص 168-159.
ابراهیمی محمدی، ش.، س. ح. ر. صادقی و ک. چپی. 1391. تحلیل آورد رواناب، رسوب معلق مغذی ورودیهای مختلف به دریاچه زریوار در پایه زمانی رگبار و آب پایه. نشریه حفاظت منابع آب و خاک، شماره 2، ص 74-61.
ظهیری، ج. 1394. کاربرد مدلهای ناپارامتریک CART و M5 در محاسبه عمق آبشستگی اطراف پایههای پل. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ، شماره 20، ص 50-35.
معتمدیوزیری، ب.، ح. احمدی، م. مهدوی و ف. شریفی. 1388. مقایسه روشهای رگرسیون آماری و فازی جهت برآورد رسوب معلق رودخانه تلوار. فصلنامه جغرافیایی سرزمین علمی پژوهشی، شماره 21، ص 42-31.
Achite, M. and S. Ouillon. 2007. Suspended sediment transport in a semiarid watershed, Wadi Abd, Algeria (1973–1995). Journal of Hydrology, 343: 187-202.
Bhattacharya, B. and D. P. Solomatine. 2006. Machine Learning in Sedimentation Modeling. Neural Networks Journal, 19: 208–214.
Etemad-Shahidi, A. and J. Mahjoobi .2009. Comparison between M5΄ Model Tree and Neural Networks for prediction of significant wave height. Journal of Ocean Engineering, 36(15-16): 1175-1181.
Etemad-Shahidi, A. and M. Taghipour. 2012. Predicting Longitudinal Dispersion Coefficient in Natural Streams Using M5′ Model Tree. Journal of Hydraulic Engineering, 138(6): 542-554.
Etemad-Shahidi, A. and N. Ghaemi. 2011. Model Tree Approach for Prediction of Pile Groups Scour due to Waves. Ocean Engineering, 38: 1522–1527.
Kumar, D., A. Pandey, N. Sharma and W. Flugel .2016. Daily suspended sediment simulation using machine learning approach. Catena, 138: 77-90.
Mahjoobi, J., A. Sabzianpoor and E. Jabbari. 2010. Application of Meta-Heuristic Models for Local Scour Evaluation. Ninth International Conference on Computing Anticipatory Systems, AIP Conference Proceedings, 1303:389-397.
Quinlan, J. R.1992. Learning with Continuous Classes. Proceedings of AI’92, World Scientific, 343–348.
Wang, Y. and I. H. Witten. 1997. Induction of Model Trees for predicting Continuous Classes. Proceedings of the Poster Papers of the European Conference on Machine Learning, University of Economics, Faculty of Informatics and Statistics, Prague.
Yang, C. T., R. Marsooli and M. Taghi Aalami. 2009. Evaluation of total load sediment transport formulas using ann. International Journal of Sediment Research, 24: 274-286.
Zounemat-Kermani, M., O. Kişi, J. Adamowski and A. Ramezani-Charmahineh. 2016. Evaluation of data driven models for river suspended sediment concentration modeling, Journal of Hydrology, 535: 457-472.