ایوانی، ز.، احمدی، م.، قادری، ک.، 1395، برآورد بار معلق رودخانهای با استفاده از روش گروهی کنترل دادهها، پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، (13)2: 61-71.
پورحقی، ا.، سلگی، ا.، رائمنش، ف.، شهنی دارابی، م.، 1397، استفاده ترکیبی از تبدیل موجک و مدلهای هوشمند در شبیهسازی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانههای کاکارضا و سراب صیدعلی)، نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران، شماره 32، 17-1.
دوانلوتاجبخش، ع.، نورانی، و.، مولاجو، ا.، 1398، بررسی کارایی مدل هیبریدی Wavelet-M5 در پیشبینی فرآیند بارش-رواناب(مطالعه موردی: حوضه آجیچای)، نشریه تحقیقات منابع آب، شماره15، 10-1.
کماسی، م.، شرقی، س.، 1396، روندیابی عوامل موثر بر کاهش تراز آب زیرزمینی با بهرهگیری از تبدیلات موجک متقابل و ارتباطی، نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران، شماره 28، 151-138.
کماسی، م.، نوذری، ح،. قشلاقی، ن.، 1395، پیشبینی تراز آب دریاچه ارومیه با استفاده از روشهای سری زمانی، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی-موجکی، نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران، شماره 24، 77-64.
Hsu, K.L., Gupta, H.V. and Sorooshian, S., 1995. Artificialneural network modeling of the rainfall‐runoff process. Water resources research, 31(10), pp.2517-2530.
Ivakhnenko, A.G., 1968. The Group Method of Data of Handling; A rival of the method of stochastic approximation. Soviet Automatic Control, 13, pp.43-55.
Nakken, M., 1999. Wavelet analysis of rainfall–runoff variability isolating climatic from anthropogenic patterns. Environmental Modelling & Software, 14(4), pp.283-295.
Nikolaev, N.Y. and Iba, H., 2003. Polynomial harmonic GMDH learning networks for time series modeling. Neural Networks, 16(10), pp.1527-1540.
a) Nourani, V., Alami, M.T. and Aminfar, M.H., 2009. A combined neural-wavelet model for prediction of Ligvanchai watershed precipitation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 22(3), pp.466-472.
b) Nourani, V., Komasi, M. and Mano, A., 2009. A multivariate ANN-wavelet approach for rainfall–runoff modeling. Water resources management, 23(14), p.2877.
Nourani, V., Baghanam, A.H., Adamowski, J. and Kisi, O., 2014. Applications of hybrid wavelet–artificial intelligence models in hydrology: a review. Journal of Hydrology, 514, pp.358-377.
Santin, I., 2015. Effluent Predictions in Wastewater Treatment Plants for the Control Strategies Selection, Journal of Bilbao, 2: 1009-1016.
Singh, V.P., 1989. Hydrologic systems: watershed modeling. Prentice Hall, University of California, 320p
Zhang, H., Liu, X., Cai, E., Huang, G. and Ding, C., 2013. Integration of dynamic rainfall data with environmental factors to forecast debris flow using an improved GMDH model. Computers & geosciences, 56, pp.23-31.
Zahabiyoun, B., Goodarzi, M.R., Bavani, A.M. and Azamathulla, H.M., 2013. Assessment of climate change impact on the Gharesou River Basin using SWAT hydrological model. CLEAN–Soil, Air, Water, 41(6), pp.601-609.