احسانی، ع.، ح. ارزانی، م. فرحپور، ح. احمدی، م. جعفری و م. اکبرزاده. 1391. برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از اطلاعات آب و هوایی، خصوصیات گیاه (مرتع) و خاک به کمک برنامه نرمافزار Cropwat 8.0 (مطالعه موردی: منطقه استپی استان مرکزی ایران، ایستگاه رودشور). فصلنامه علمی پژوهشی تحقیقات مرتع و بیابان ایران. جلد 19. شماره 1. صفحه 1-16
اسفندیارپور بروجنی، ع.، م. ه. فرپور و ا. کمال. 1۳۹۰. بررسی کارایی دو سامانه ی رده بندی آمریکایی و جهانی در ارتباط با طبقه بندی خاکهای شور استان کرمان. نشریه ی آب و خاک )علوم و صنایع کشاورزی).
) ۲(۲۵ .۱۱۷۱-۱۱۵۸
بایبوردی، م. 1387. خاک، پیدایش و ردهبندی (ردهبندی خاکهای ایران). انتشارات دانشگاه تهران. 680 ص
مقیمی، ه.1390. آب شناسی کاربردی، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه پیام نور. 265 ص
نجفی، م. ۱۳۸۱. سامانههای هیدرولوژیکی (مدل سازی بارندگی‐ رواناب). جلد اول. چاپ اول. انتشارات دانشگاه تهران. 578.ص
Allen .R. G, L. S. Pereira, D. Raes and M. Smith. 1998. Crop evapotranspiration. Guidelines for computing crop water requirements. In: FAO irrigation and drainage paper.no 56. FAO. Roma. Italy
Baker, L. And D. Ellison. 2008. Optimisation of pedotransfer functions using an artificial neural network ensemble method. Geoderma, 144:212-224
Botula, Y. D., W. M. Cornelis, G. Baert, and E. Van Ranst. 2012. Evaluation of pedotransfer functions for predicting water retention of soils in Lower Congo (D. R. Congo). Agricultural Water Management, 111:1–12
Bouma, J. and J. A. J. Van Lanen. 1987. Transfer functions and threshold values: From soil characteristics to land qualities. 106-110. In: P. K. J. Beck et al. (Ed.), Quantified land evaluation. Proc. Worksh. ISS and SSSA,
Commission of the European Communities .1985. Soil Map of the European Communities, scale 1,000,000. Directorate for Agriculture. Office for Official Publications of the European Communities, Luxembourg
Merdun, H., O. Cinar, R. Meral and M. Apan. 2006. Comparison of artificial neural network and regression pedotransfer functions for prediction of soil water retention and saturated hydraulic conductivity. Soil & Tillage Research, 90:108–116
Mukheibir. P. 2008. Water resources management strategies for adaptation to climate-induced impacts in South frica. Water Resour Manage 22:1259–1276.
Saxton.K. E. and W. J. Rawls. 2006. Soil water characteristic estimates by texture and organic matter for hydrologic solution. Soil Science Society of America Journal 70 (5): 1569-1578
Schaap, M. G., F. J. Leij and M. Th. Van Genuchten. 1999. A bootstrap-neural network approach to predict soil hydraulic parameters. In: van Genuchten, M.Th. F.J. Leij and L. Wu (Eds.), Proc. Int. Workshop
Soil Survey Division Staff. 1993. Soil survey manual, volume Handbook 18, chapter 3. Soil Conservation Service. U.S. Department of Agriculture
Soil Survey Staff. 1999. Soil taxonomy: A basic of soil classification for making and nterpreting soil surveys (2nd Edition, U.S.Department of Agricultuer Handbook 436,870pp
Soil Survey Staff. 2010. Keys to Soil Taxonomy.11th ed., NRCS, and USDA, USA the Netherlands.
Van Genuchten, M. TH. F. J. Leij and S. R. Yates. 1991. The RETC code for quantifying the hydraulic functions of unsaturated soils. U.S. Salinity Labroratory. Department of agriculture, Agricultural research service. Riverside, California.
Vereecken, H., J. Maes, J. Feyen and P. Darius. 1989. Estimating the soil moisture retention characteristic from texture, bulk density, and carbon content. Soil Sci. 6: 389-402. Washington, DC. 27 Apr. –2 May. 1986. Int. Inst. Aeroospace Surv. Earth Sci. Publ. No. 6. ITC Publ., Enschede,