Document Type : Original Article
Authors
1 M.A. Irrigation and Drainage Engineering, Young Researchers and Elite Club, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, , Iran
2 - Associate Professor, Dep. Of Environment, Shahid Chamran University of
3 - M.A. Water Resources Engineering, Young Researchers and Elite Club, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
Abstract
Keywords
1. بیات ورکشی، م.، ح. زارعابیانه، ص. معروفی، ع. سبزیپرور و ف. سلطانی. 1388. شبیهسازی تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع به روش هوش مصنوعی و روشهای تجربی در مقایسه با اندازهگیریهای لایسیمتری در اقلیم نیمه خشک سرد همدان، مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، جلد 16، شماره 4، ص 79-100.
3. زارعابیانه، ح.، ع. مقدمنیا، م. بیات ورکشی، ع. قاسمی و م. شادمانی. 1389. تغییرات مکانی تبخیر از تشت و مقایسه آن با مدلهای برآورد تبخیر در ایران، مجله دانش آب و خاک، شماره 4، ص 113-130.
4. عابدی کوپایی، ج.، س.س. اسلامیان و م.ج. امیری. 1387. مقایسه چهار روش تخمین تبخیر و تعرق سطح مرجع با دادههای میکرو لایسیمتری در منطقه اصفهان، دومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، اهواز.
5. عدل، ف.، ک. زینال زاده و ب. حبیب زاده. 1387. برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از روشهای مختلف (مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک ارومیه)، دومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، اهواز.
6. علیزاده، ا. 1385. طراحی سیستمهای آبیاری، جلد اول، انتشارات آستان قدس رضوی، 450 ص.
7. کیا، م. ۱۳۸۹. محاسبات نرم در MATLAB، انتشارات کیان رایانه سبز، 624 ص.
8. منهاج، م.ب. 1381. مبانی شبکههای عصبی و هوش محاسباتی، جلد اول، انتشارات دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، 716ص.
9. مهدوی، م. 1385. هیدرولوژی کاربردی، جلد اول، انتشارات دانشگاه تهران، تهران، 342 ص.
11. Adineh, V. R., C. Aghanajafi, G.H. Dehghan and S. Jelvani. 2008. Optimization of the operational parameters in a fast axial flow CW CO2 laser using artificial neural networks and genetic algorithms, Optics and Laser Technology, 40: 1000-1007.
12. Allen, R.G., L.S. Pereira, D. Raes and M. Smith. 1998. Crop evapotranspiration (Guidelines for computing crop water requirements). FAO irrigation and drainage Paper No. 56. Food and Agricultural Organization of the United Nations, Rome, 300p.
13. Ardiclioglu, M., O. Kisi and T. Haktanin. 2007. Suspended sediment prediction by using two different feed -forward backpropagation algorithms. Can J. Civil Eng, 34: 1. 1-6.
14. Dehghanisanij, H., T. Yamamoto and V. Rasiah. 2004. Assessment of evapotranspiration estimation models for use in semiarid environments, Agricultural Water Management, 64: 91-106.
15. Doorenbos, J. and W.O. Pruitt. 1977. Crop Water Requirements. Irrigation and Drainage Paper 24, Food and Agriculture Organization of the United Nations: Rome, Italy, 144 pp.
16. Fathi, P. and M. KochakZadeh. 2004. Estimate of greenhouse cucumber transpiration by artificial neural networks. Journal of Soil and Water Science, 18 (2): 213-220.
17. Hargreaves, G.H. and Z.A. Samani. 1985. Reference Crop Evapotranspiration from Temperature. Appl. Eng. Agric., 1 (2): 96-99.
18. Irmak, S., A. Irmak, R.G. Allen and J.W. Jones. 2003. Solar and net radiation based equations to estimate reference evapotranspiration in humid climates, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 129: 336-347.
19. Jensen, M.E., R.D. Burtnan and R.G. Allen. 1990. evapotranspiration and irrigation water requirements, ASCE Manuals and Reports on Engineering Practices, No. 70, ASCE, New York.
20. Khoshtaghaza, M.H., R. Amiri-Chayjan, G. Montazer and S. Minaei. 2007. Prediction of head rice yield in fixed be d drying using artificial neural networks, Agri. Engin. Res., 8 (2): 135-156.
21. Kumar, M., N.S. Raghuwanshi, R. Singh, W.W. Wallender and W.O. Pruitt. 2002. Estimating evapotranspiration using artificial neural network, J. of Irrig. Drain. ASCE, 128 (4): 224-233.
22. Parvaresh Rizi, A., S. Koochak Zadeh and M. Omid. 2006. Estimating moving hydraulic jump parameters by means of ANN and the integration of ANN and GA, Agricultural sciences, 37(1): 187-196.
23. Priestley, C.H.B. and R.J. Taylor. 1972. On the assessment of surface heat and evaporation using large-scale parameters, Monthly Weather Review, 100: 81-92.
24. Samani, Z. 2000. Estimating solar radiation and evapotranspiration using minimum climatological data, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 126: 265-267.
25. Turc, L. 1961. Estimation of irrigation water requirements, potential evapotranspiration: a simple climatic formula evolved up to date, Annals of Agronomy, 12: 13-49.