اسحاق تیموری، م. ع.، حبیب نژاد، م، کاویان، ع. و شاهدی، ک. 1391. شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب در حوزههای با آمار کم با استفاده از مدل wms (مطالعه موردی؛ حوزه آبخیز چالوس). نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران, 3(1), 12-25.
امامقلیزاده، ص. و کریمیدمنه، ر. 1396. کاربرد روش برنامهریزی بیان ژن در تعیین ضریب هوادهی دریچه تخلیهکننده تحتانی سدها. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک. 24(1): 279-286.
باقرپور، م.، سیدیان، م.، فتح آبادی، ا. و محمدی، ا. 1397. پیشبینی رواناب با استفاده از مدلهای جعبه سیاه و خاکستری. تحقیقات منابع آب ایران، 14(5): 204-219.
پوررضابیلندی، م.، خاشعی سیوکی، ع. و صادقی طبس، ص. 1393. پیشبینی رواناب روزانه با مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان(LSSVM). نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 21(6): 293-304.
سلگی، ا. زارعی، ح. و گلابی، م. ر. 1396. بررسی عملکرد مدل برنامهریزی بیان ژن با روشهای پیشپردازش دادهها جهت مدلسازی جریان رودخانه. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک. 24(2): 185-201.
صادقی طبس، ص. و پوررضابیلندی، م. 1392. .مقایسه روشهای بهینهسازی فراکاوشی در تحلیل عدم قطعیت پارامترهای مدل مفهومی بارش-رواناب.مجله منابع طبیعی ایران،68(2): 533-552.
علیزاده، ا. 1385.اصول هیدرولوژی کاربردی، چاپ ششم، موسسه چاپ و انتشارات آستان قدس رضوی،دانشگاه امام رضا مشهد،734- 447.
قربانی، م. ع. و دهقانی، ر. 1395. کاربرد شبکههای عصبی بیزین، ماشین بردار پشتیبان و برنامهریزی بیان ژنی در تحلیل بارش – رواناب ماهانه (مطالعه موردی:رودخانه کاکارضا). علوم و مهندسی آبیاری، 39(2): 125-138.
قربانی، خ. نعیمیکلورزی، ز. سالاریجزی، م. و دهقانی، ا. ا. 1395. برآورد جریان ماهانه در حوضههای فاقد آمار با استفاده از پارامترهای اقلیمی و فیزیوگرافی حوضه'. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 23(3): 224-207.
کیاء، ع.، عمادی، ع. و غلامی، م. ع. 1398. مدلسازی بارش- رواناب با سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR). نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران، 9(4): 39-51.
ناظری تهرودی، م.، هاشمی، س. ر.، احمدی، ف. و ناظری تهرودی، ز. 1395. بررسی دقت مدل های ANFIS، SVM و GP در مدل سازی مقادیر دبی جریان رودخانه. اکوهیدرولوژی, 3(3), 347-361.
نیکپور، م،. ثانی خانی، ه.، محمودی بابلان، س. و محمدی، ع. 1395. کاربرد مدلهای LSSVM,ANN,WNN و GEP در شبیهسازی بارش-رواناب رودخانه خیاوچای.مجله اکوهیدرولوژی،4(2): 639-625.
Aytek A, Alp M. An application of artificial intelligence for rainfall-runoff modeling.2008. Journal of Earth System Science.117 (2):145-155.
Badrzadeh H, Sarukkalige R, Jayawardena AW. Hourly runoff forecasting for flood risk management: Application of various computational intelligence models. 2015. Journal of Hydrolog. 529:1633-1643.
Botsis, D. Latinopoulos, P. and Diamantaras, K., 2011. Rainfall-Runoff Moeling Using Suport Vector Regression and Artificial Neural Networks. In 12th International Conference on Environmental Science and Technology, Rhodes, Greece.
Misra D, Oommen T, Agarwal A, Mishra S, Thompson A (2009) Application and analysis of support vector machine based simulation for runoff and sediment yield. Biosystems Engineering 103(4):527-535.
Nayak PC, Venkatesh B, Krishna B, Sharad KJ. Rainfall-runoff modeling using conceptual, data driven, and wavelet based computing approach. Journal of Hydrology. 2013; 493:57-67.
Nourani V. An Emotional ANN (EANN) approach to modeling rainfall-runoff process. Journal of Hydrology. 2016; 544:267-277.
Saeedi Farzad B. Intelligent simulation of rainfall-runoff using a semi-distributed model with time variables. Ph.D. thesis in civil engineering, Faculty of Engineering, University of Tabriz, Tabriz. 2014. [Persian]