اصغری جعفر آبادی، محمد. محمدی، س.م. 1392. سری آمار: روشهای ناپارامتری. مجله دیابت و متابولیسم ایران، بهمن-اسفند ، دوره 14 (شماره 3) 162-145.
خرمی، م. بزرگ نیا، ا. 1386. تجزیه و تحلیل های زمانی با نرم افزار MINITAB 14. نشر سخن گستر. صفحه 336.
فتحی، پ. صادقیان، م.ص. موسوی ندوشن، س.س. 1391. مقایسه روش های هلت- وینتر و باکس جنکینز در مدل سازی جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه کرج). نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه. بهمن ماه. اهواز. دانشگاه شهید چمران.
فلاح پور، س. هداوند میرزایی، ا. 1392. پیش بینی نوسانات بازده طلا با استفاده از مدل گارچ ناپارامتری و مقایسه با روش های گارچ پارامتری. مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار. شماره 26.
کارآموز، م. عراقی نژاد، ش. 1397. هیدرولوژی پیشرفته. انتشارات امیرکبیر. صفحه 464.
ملکیان، آ. و کاظم زاده، م. 1395. روند جریانهای رودخانهای با استفاده از رویکردهای آماری پارامتری و ناپارامتری در استان اردبیل. پژوهش های دانش زمین. دوره 4. شماره 15.
Hipel, K.W. and McLeod, A.I . 1994. Time series modelling of water resources and environmental systems, Elsevier Science.
Kottegoda, N T ; Rosso, R. 2009. “Applied Statistics for Civil and Environmental Engineers “second Edison, Wiley, 736 pages.
Onoz, B. and Bayazit, M. 2003. The power of statistical tests for trend detection. Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences. 27: 247-251.
Salas, Jd; Delleur J.W; Yevjevich V.; Lane, W.L. 1980. Applied Modeling of hydrologic time series. Water Resources Publications, Littleton, Colorado. 484 pages.
Salas, D.J., Bos, D.C., Samis, R.A. 1982. Estimation of ARMA Models With Seasonal Parameters. Water Resources Research, Vol. 18, No. 4, 1006-1010.
Sheskin DJ. 2004. Handbook of parametric and nonparametric statistical procedures Florida: Chapman & HalVCRC;.
Takeuchi, K. and H. Ishidaira. 2003. Monotonic Trend and Step Changes in Japanese Precipitation. Journal of Hydrology, 279: 144-150.
Zheng, Xufang, "Air transportation direct share analysis and forecasting" (2019). Graduate Theses and Dissertations. 17819. https://lib.dr.iastate.edu/etd/17819
Zhou, J. Hu, G. Jia, Li. Menenti, M. 2012. Evaluation of Harmonic ANalysis of Time Series (HANTS): impact of gaps on time series reconstruction, Conference: Second International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications.