اسدزاده، ف.، م. کاکی و س. شکیبا. 1396. بررسی و تحلیل روند تبخیر-تعرق گیاه مرجع با استفاده از آزمون اسپیرمن در ایستگاههای سینوپتیک استان کردستان. تحقیقات منابع آب ایران، دوره 13، شماره 1، ص 216-222.
باب الحکمی، ع.، م.ع. غلامی سفیدکوهی و ع.ر. عمادی. 1399. اثر تغییر اقلیم بر تبخیر-تعرق مرجع در استان مازندران. تحقیقات آب و خاک ایران، دوره 51، شماره 2، ص 387-401.
برارخانپور، ص.، خ. قربانی، م. سالاری جزی و ل. رضایی قلعه. 1399. مطالعه روند تغییرات فصلی و سالانه بارش با روش رگرسیون چندک (مطالعه موردی: ایستگاه هاشمآباد گرگان). پژوهش های اقلیم شناسی، سال دهم، شماره سی و نهم، ص 89-104.
جلالی، م. و ح. کارگر. 1390. تحلیل و مدل سازی آماری دمای ایستگاه بوشهر(2005-1951). نشریه فضای جغرافیایی، دوره 11، شماره 33، ص 173-149.
زارعی، ی.، ع.م. خورشیددوست، م. رضایی بنفشه و ه. رستم زاده. 1399. ارزیابی اثرات تغییرات جهانی اقلیم بر عناصر اقلیمی دما و بارش در نواحی مختلف آب و هوایی ایران با استفاده از سناریوهای RCP.نشریه علمی جغرافیا و برنامه ریزی.
علیپور، ح. و آ. ملکیان. 1398. تحلیل همگنی و روند بارشهای آستانه با رویکرد آماری ناپارامتری در شمال غرب ایران. مهندسی و مدیریت آبخیز، دوره 11، شماره 4، ص917-928.
فتاحی، فرهاد. 1384. رگرسیون چندک بیزی. پایاننامهی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
قربانی، خ. 1393. الگوی فصلی و مکانی تغییر اقلیم دمای هوا در ایران، نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک، دوره 21، شماره 5، ص 270-257.
قربانی، خ.، ا. ولیزاده و ص. برارخانپور. ۱۳۹۷. بررسی روند تغییرات مکانی-زمانی شاخص دو متغیره خشکسالی هواشناسی SPEI در ایران. نشریه مدیریت بیابان، دوره 6، شماره 11، ص ۲۵-۳۸.
کریمی، م.، ف. ستوده و س. رفعتی. 1397. تحلیل روند تغییرات و پیش بینی پارامترهای حدی دمای ناحیه جنوبی دریای خزر. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، دوره 18، شماره 48، ص ۷۹-۹۳.
موسوی، ع.ر.، ک. سلیمانی، ف. شکریان و س.ح. روشان. 1399. بررسی روند تغییرات زمانی و مکانی پارامترهای کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از روشهای زمین آمار (مطالعه موردی: دشت لردگان، استان چهارمحال و بختیاری). نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره 10، شماره 3، ص 262-275.
Donner, R.V., R. Ehrcke, S.M. Barbosa, J. Wagner, J.F. Donges and J. Kurths. 2012. Spatial patterns of linear and nonparametric long-term trends in Baltic sea-level variability. Nonlinear Processes Geophys, 19: 95–111.
Dunn, R.H., K.M. Willett and E.P. Parker. 2019. Changes in statistical distributions of sub-daily surface temperatures and wind speed. Journal of Eearth System Dynamics, 10(4): 765-788.
Haugen, M.A., M.L. Stein and E.J. Moyer. 2018. Estimating Changes in Temperature Distributions in a Large Ensemble of Climate Simulations Using Quantile Regression. Journal of CLIMATE, 31: 8573-8588.
Hidalgo, G.J.C., M. De Luı ́s, J. Ravento and J.R. Sa ́nchez. 2003. Dailyrainfall trend in the Valenciaregion ofSpain. Theoretical and Applied Climatology, 75: 117-130.
Kendall, M.G. 1975. Rank Correlation Methods. Charles Griffin, London.
Koenker, R. 2005. Quantile Regression. first ed, New York, Cambridge University Press, 2005, 1-25.
Koenker, R. and G. Bassett. 1978. Regression Quantiles. Econometrica, 46: 33-50.
Kuriqi, A., A. Raushan, Q.B. Pham, J.M. Gambini, V. Gupta, A. Malik, N.T.T. Linh, Y. Joshi, D.T. Anh, V.T. Nam and X. Dong. 2020. Seasonality shift and streamflow flow variability trends in central India. Acta Geophysica, 68(5): 1461-1475.
Kyselý, J. and R. Beranová. 2009. Climate-change effects on extreme precipitation in central Europe: uncertainties of scenarios based on regional climate models. Theoretical and Applied Climatology, 95(3-4): 361-374.
Latif, Y., M. Yaoming, M. Yaseen, S. Muhammad and M.A. Wazir. 2020. Spatial analysis of temperature time series over the Upper Indus Basin (UIB) Pakistan. Theoretical and Applied Climatology, 139(1): 741-758.
Lee, K., H. Beak and C. Cho. 2013. Analysis of Changes in Extreme Temperatures Using Quantile Regression. Korean Meteorological Society, 49: 313-323.
Mann, H.B. 1945. Nonparametric Tests Against Trend. Econometrica, 13(3): 245–259.
Mohsenipour, M., S. Shahid, G.F. Ziarh and Z.M. Yaseen. 2020. Changes in monsoon rainfall distribution of Bangladesh using quantile regression model. Theoretical and Applied Climatology, 142(3): 1329-1342.
Norouzi, N. 2020. Climate change impacts on the water flow to the reservoir of the Dez Dam basin. Water Cycle, 1: 113-120.
Nyikadzino, B., M. Chitakira and S. Muchuru. 2020. Rainfall and runoff trend analysis in the Limpopo river basin using the Mann Kendall statistic. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 117: 102870.
Reich, B.J. 2012. Spatiotemporal quantile regression for detecting distributional changes in environmental processes. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 61(4): 535-553.
Sen, P.K. 1968. Estimates of the regression coefficients based on Kendall’s tau, Journal of the American Statistical Association, 63: 1379-1389.
Villarini, G. and L.J. Slater. 2017. Examination of Changes in Annual Maximum Gauge Height in the Continental United States Using Quantile Regression. Journal of Hydrologic Engineering, 23(3): 1-11.
Zhang, S., T.Y. Gan and A.B. Bush. 2020. Variability of Arctic Sea Ice Based on Quantile Regression and the Teleconnection with Large-Scale Climate Patterns. Journal of Climate, 33(10): 4009-4025.