بهاءلوهوره، ف.، ا. راستبود. 1397. تأثیر خشک شدن دریاچه ارومیه بر اراضی اطراف آن با استفاده از سنجش از دور، پایاننامه کارشناسیارشد عمران- سنجش از دور، دانشگاه مرند.
حسنزاده، ی. 1391. بررسی علل کاهش تراز آب دریاچه ارومیه و ارائه راهکارهای علاج بخشی، پنجمین کنگره بینالمللی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز.
زاهدی قرهآغاج، م.، ی. قویدل رحیمی. 1386. تعیین آستانۀ خشکسالی و محاسبۀ میزان بارش قابل اعتماد. پژوهش های جغرافیایی، 34:59-21.
سلگی، ا. 1393. پیشبینی جریان رودخانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی-موجک و مقایسه آن با روشهای سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: رودخانه گاماسیاب نهاوند). پایاننامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
کاظمزاده، م.، آ. ملکیان، ع.ر. مقدمنیا و ش. خلیقیسیگارودی. 1396. تحلیل تغییرات ناگهانی و ناهمگنی متغیرهای هیدرواقلیمی (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز آجیچای). اکوهیدرولوژی، (1)4: 175-163.
گلزاری پرتو، ل. 1394. شبیهسازی اثر خشک شدن دریاچه ارومیه بر بارش منطقه شمال غرب ایران، جغرافیا و مخاطرات محیطی، (4)147:14-137.
لاری، ع.ر.، ج. مهرکار و م.س. پیشوایی. 1393. ارزیابی سیاستهای مواجهه با بحران حوضه آبریز دریاچه ارومیه با رویکرد پویاییشناسی سیستم، نشریه علمی پژوهشی مدیریت فردا، (40)62:13-37.
نورانی، و.، س. رنجبر و ف. توتونچی. 1394. بررسی تغییرات فرایندهای هیدرولوژیکی با استفاده از معیاره موجک-آنتروپی، مطالعه موردی: دریاچه ارومیه. نشریه مهندسی عمران و محیط زیست، (3)45: 75-86.
Asadi, S., J. Shahrabi, P. Abbaszadeh and S. Tabanmehr. 2013. A New Hybrid Artificial Neural Networks for Rainfall–Runoff Process Modeling. Neurocomputing, 121: 470-480.
Chan, D., Q. Wu, G. Jiang and X. Dai. 2016. Projected Shifts in Köppen Climate Zones over China and Their Temporal Evolution in CMIP5 Multi-Model Simulations: Advances in Atmospheric Sciences, 33: 283–293.
Chou, M. 2014. Complexity Analysis of Rainfall and Runoff Time Series Based on Sample Entropy in Different Temporal Scales. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 28)6): 1401-1408.
Huang, F., Z. Xia, N. Zhang, Y. Zhang and J. Li. 2011. Flowcomplexity analysis of the upper reaches of the Yangtze river China. Journal of Hydrologic Engineering, 16: 914-919.
Kim, T.W. and J.B. Valdes. 2003. Nonlinear model for drought forecasting based on a conjunction of wavelet transforms and neural networks. Jornal of Hydrologic Engineering, 8(6): 319-328.
Mishra, A.K., M. Özger, and V.P. Singh. 2009. An entropy-based investigation into the variability of precipitation. Journal of Hydrology, 370(1-4): 139-154.
Shannon, C.E. 1948. A mathematical theory of communications I and II. Bell System Technical Journal, 27: 379-443.
Singh, V.P. 2011. Hydrologic Synthesis Using Entropy Theory: Review. Journal of Hydrologic Engineering, 16(5): 421-433.
Solgi, A., V. Nourani and A. Pourhaghi. 2014. Forecasting Daily Precipitation Using Hybrid Model of Wavelet-Artificial Neural Network and Comparison with Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Case Study: Verayneh Station, Nahavand). Advances in Civil Engineering, 2014:1-12.