باباعلی، ح. و ر. دهقانی. 1396. مقایسه مدل های هوشمند در تخمین بارش ماهانۀ حوضۀ کاکارضا. اکولوژی، سال 4، شماره 1، ص 11-1.
دهقانی، ر.، م. علی قربانی، م. تشنه لب، ا. ریخته گر غیاثی و ا. اسدی. 1394. مقایسه و ارزیابی مدلهای شبکه عصبی بیزین، برنامهریزی بیان ژن، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی در تخمین بده جریان؛ مطالعه موردی حوضه صوفی چای. مجله آبیاری و آب ایران، سال 5، شماره 4، ص 85-65.
دهقانی. ن.، م. وفاخواه و ع. بهره مند. 1395. مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی-عصبی تطبیقی در حوزه آبخیز کسیلیان. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، سال هفتم، شماره 13، ص 137-128.
غفاری، غ. و م. وفاخواه. 1392. شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی- عصبی تطبیقی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حاجیقوشان). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، سال 4، شماره 10، ص 136-120.
فلاحی م م، یعقوبی ب، یوسفوند ف، شعبانلو س. بهبود عملکرد مدل برنامهنویسی بیان ژن با استفاده از تبدیل موجک برای تخمین بارش درازمدت شهر رشت. مجله علوم آب و خاک. ۱۳۹۹. ۲۴ (۳) :ص 16-1.
محمدرضاپور، ا. 1396. پیش بینی تبخیر- تعرق پتانسیل ماهانه با استفاده از مدلهای ماشین بردار پشتیبان، برنامهریزی ژنتیک و سیستم استنتاج عصبی – فازی. مجله آبیاری و آب ایران، سال 7، شماره 3، ص 150-135.
Chang, T. K., A. Talei, C. Quek and V. R. Pauwels. 2018. Rainfall-runoff modelling using a self-reliant fuzzy inference network with flexible structure. Journal of hydrology, 564: 1179-1193.
Dabral, P. P. and M. Z. Murry. 2017. Modelling and forecasting of rainfall time series using SARIMA. Environmental Processes, 4(2): 399-419.
Ferreira, C. 2001. Gene Expression Programming: A New Adaptive Algorithm for Solving Problems. Complex Systems, 13(2): 87-129.
Hardwinarto, S. and M. Aipassa. 2015. Rainfall monthly prediction based on artificial neural network: A case study in Tenggarong Station, East Kalimantan-Indonesia. Procedia Computer Science, 59: 142-151.
Lorrai, M. and G. M. Sechi. 1995. Neural nets for modelling rainfall-runoff transformations. Water resources management, 9(4): 299-313.
Mehr, A. D., V. Nourani, V. K. Khosrowshahi and M. A. Ghorbani. 2019. A hybrid support vector regression–firefly model for monthly rainfall forecasting. International Journal of Environmental Science and Technology, 16(1): 335-346.
Nagahamulla, H. R., U. R. Ratnayake and A. Ratnaweera. 2012. An ensemble of artificial neural networks in rainfall forecasting. In International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions (ICTer2012) (pp. 176-181). IEEE.
Nasseri, M., K. Asghari and M. J. Abedini. 2008. Optimized scenario for rainfall forecasting using genetic algorithm coupled with artificial neural network. Expert systems with applications, 35(3): 1415-1421.
Nourani, V., A. Hosseini Baghanam, J. Adamowski and O. Kisi. 2014. Applications of hybrid wavelet–Artificial Intelligence models in hydrology: A review. Journal of Hydrology 514: 358–377.
Savic, D. A., G. A. Walters and J. W. Davidson. 1999. A genetic programming approach to rainfall-runoff modelling. Water Resources Management, 13(3): 219-231.
Shoaib, M., Shamseldin, A. Y., Melville, B. W., and Khan, M. M. 2015. Runoff forecasting using hybrid wavelet gene expression programming (WGEP) approach. Journal of Hydrology, 527: 326-344.
Wang, W. and J. Ding. 2003. Wavelet network model and its application to the prediction of the hydrology. Nat. Sci. 1 (1): 67–71.
Wong, K. W., P. M. Wong, T. D. Gedeon and C. C. Fung. 2003. Rainfall prediction model using soft computing technique. Soft Computing, 7(6): 434-438.