بیتالهپور چهارمحالی، ا.، م. کاشفیپور و ز. حاجیعلیگل. 1389. مدلسازی انتقال رسوب با کمک روش شبکه عصبی مصنوعی. پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران.
ثقفیان، ب.، ب. قرمزچشمه و م. سمیعی. 1386. آنالیز منطقهای رسوب در حوضههای منطقه جنوبغرب کشور، وزارت نیرو، شرکت سهامی مدیریت منابع آب ایران.
صمدیبروجنی، ح.، م. زمانیان و ف. حسینپور. 1392. برآورد رسوبدهی سالانه رودخانه دز با استفاده از روش "نسبتها". فصلنامه علمی- پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، سال سوم، شماره یازدهم، ص 44-35.
عربخدری، م. ۱۳90. بهبود برآورد منحنیسنجه رسوب حدوسط دستهها با کاربرد برنامه آمارگیری نمونهای سازوار خوشهای. مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران. 13-14 اردیبهشتماه.
فیضنیا، س.، ع. محمدعسگری و م. معظمی. 1386. بررسی کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی در تخمین رسوب معلق روزانه (بررسی موردی حوزه آبخیز زرد رامهرمز، استان خوزستان). مجله منابعطبیعی، دوره60، شماره 4، ص ۱۱۹۹- 1210.
قربانی، م. ع.، ا. فاخریفرد، س. نعمتی و س. طلوعی. 1390. تعیین نواحی همگن توریع مکانی بار معلق در حوضه آبریز رودخانه آجیچای. مجله دانش آب و خاک، جلد 21، شماره 2، ص 214-201.
محسنیساروی، م.، ح. روحانی، ع. ر. تلوری و غ. ر. زهتابیان. 1382. تحلیل فراوانی منطقهای سیلاب به روش هیبرید در شرق و شمالشرق ایران. مجله منابعطبیعی ایران، جلد ۵۶، شماره ٣، ص 165-175.
نجفیان، ل.، ع. کاویان، ج. قربانی و ر. تمرتاش. 1389. اثر فرم رویشی و مقدار پوششگیاهی بر تولید رواناب و رسوب اراضی مرتعی منطقة سوادکوه مازندران. مجلة علمی پژوهشی مرتع، سال چهارم، شمارة دوم، ص 334-347.
وروانی، ج.، س. فیضنیا، م. مهدوی و م. عربخدری. 1381. آنالیز ناحیهای رسوب معلق با استفاده از معادله رگرسیونی در حوزه آبخیز گرگانرود. مجله منابعطبیعی ایران، جلد ٥٥، شماره ١، ص ٣٥- 47.
Jansen, W. J. 1996. Estimating saving-investment correlations: evidence for OECD countries based on an error correction model. Journal of International Money and Finance, 5, p. 749-781.
Kerem, C. H. 2002. Suspended Sediment Estimation for Rivers using Artificial Neural Networks and Sediment Rating Curves, Turkish Journal of Engineering. Enviroment. Science, No. 26, P: 27 - 36.
Partal, T. and C. H. Kerem. 2008. Estimation and forecasting of daily suspended sediment data using wavelet–neural networks Journal of Hydrology, Volume 358, Issues 3-4, P: 317-331.