بانویی، ع.ا. مهاجری، پ. کلهری، ف. عبدالمحمدی، ز. ذبیحی، ز. محمدکریمی، س. پارسا، م. (1396). روشهای ترکیبی جدید CB-RAS و CHARM-RAS برای محاسبه جدول داده-ستانده منطقهای و سنجش خطاهای آماری (مطالعه موردی: استان گیلان). فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی در ایران، دوره 24، شماره 13، صفحات 1-23.
پایگاه اطلاع رسانی شرکت آب منطقه ای استان خراسان رضوی. 1397. www.khrw.ir.
زارعی، م. نصرالهی، ز. 1397. توسعه مدل داده-ستانده برای بررسی جریانهای بینبخشی آب در اقتصاد استان یزد. اقتصاد مقداری. 15(4): 21-49.
طرح آمارگیری از کارگاه های صنعتی. 1394. سازمان مدیریت و برنامهریزی. مرکز آمار ایران. تهران.
کرباسی، ع.ر. رفیعی دارانی، ه. 1393. بررسی تاثیر تغییر اجزای تقاضای نهایی اقتصاد بر مصرف آب در بخش کشاورزی: تحلیل داده- ستانده در استان خراسان رضوی.
اقتصاد کشاورزی و توسعه.22 (85): 37-63.
نصرالهی، ز. زارعی، م. 1396. بررسی جریانهای آب مجازی در اقتصاد ایران: تحلیل روابط بینبخشی آب با استفاده از رهیافت داده-ستانده. مدلسازی اقتصادسنجی. 2(4): 131-157.
عاقلی کهنه شهری، ل.ع 1381. درآمدی بر برنامه ریزی اقتصادی. انتشارات نور علم. همدان.
Alcamo, J., Henrichs, T. and Rosch, T., 2000. World water in 2025: Global modeling and scenario analysis. World water scenarios analyses.
Chopra, R.R. and Behera, S.R., 2021. Assessment of interstate dynamics of virtual water trade flows in primary crops production: Empirical evidence from India. Economics Bulletin, 41(3), pp.1860-1875.
Daniels, P.L., Lenzen, M. and Kenway, S.J., 2011. The ins and outs of water use–a review of multi-region input–output analysis and water footprints for regional sustainability analysis and policy. Economic Systems Research, 23(4), pp.353-370.
Deng, G., Ma, Y. and Li, X., 2016. Regional water footprint evaluation and trend analysis of China—based on interregional input–output model. Journal of cleaner production, 112, pp.4674-4682.
Deng, X., Zhang, F., Wang, Z., Li, X. and Zhang, T., 2014. An extended input output table compiled for analyzing water demand and consumption at county level in China. Sustainability, 6(6), pp.3301-3320.
Distefano, T., Riccaboni, M. and Marin, G., 2018. Systemic risk in the global water input-output network. Water resources and economics, 23, pp.28-52.
Falkenmark, M., Lundqvist, J. and Widstrand, C., 1989, November. Macro‐scale water scarcity requires micro‐scale approaches: Aspects of vulnerability in semi‐arid development. In Natural resources forum (Vol. 13, No. 4, pp. 258-267). Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd.
Flegg, A., Huang, Y. and Tohmo, T. (2015). Cross-Hauling And Regional Input-Output Tables: The Case Study of The Province of Hubei,China, Economic System Research, 27(3), 391-413.
Kronenberg, T.(2009). Construction Of Regional Input-Output Tables Using Nonsurvey Methods. The Role of Cross-Hauling, International Regional Science Review, 32(1), 40-64.
Li, J.S. and Chen, G.Q., 2014. Water footprint assessment for service sector: a case study of gaming industry in water scarce Macao. Ecological indicators, 47, pp.164-170.
Miller, R. and Blair, P. 2009. Input–Output Analysis (Foundations and Extensions). Second Edition. Cambridge University Press. New York.
Mubako, S., Lahiri, S. and Lant, C., 2013. Input–output analysis of virtual water transfers: Case study of California and Illinois. Ecological Economics, 93, pp.230-238.
Raj, K., 2017. Economics of Water: Understanding India's Water Balance in a Globalized Economy. Productivity, 57(4).
Vörösmarty, C.J., Green, P., Salisbury, J. and Lammers, R.B., 2000. Global water resources: vulnerability from climate change and population growth. science, 289(5477), pp.284-288.
Wang, S., Fath, B. and Chen, B., 2019. Energy–water nexus under energy mix scenarios using input–output and ecological network analyses. Applied energy, 233, pp.827-839.
Wang, Y., Xiao, H.L. and Lu, M.F., 2009. Analysis of water consumption using a regional input–output model: model development and application to Zhangye City, Northwestern China. Journal of Arid Environments, 73(10), pp.894-900.
Wang, Z., Huang, K., Yang, S. and Yu, Y., 2013. An input–output approach to evaluate the water footprint and virtual water trade of Beijing, China. Journal of Cleaner Production, 42, pp.172-179.
Wang, X., Huang, K., Yu, Y., Hu, T. and Xu, Y., 2016. An input–output structural decomposition analysis of changes in sectoral water footprint in China. Ecological indicators, 69, pp.26-34
You, F., Tao, L., Graziano, D.J. and Snyder, S.W., 2012. Optimal design of sustainable cellulosic biofuel supply chains: multiobjective optimization coupled with life cycle assessment and input–output analysis. AIChE Journal, 58(4), pp.1157-1180.
Zhang, Z., Yang, H. and Shi, M., 2016. Spatial and sectoral characteristics of China’s international and interregional virtual water flows–based on multi-regional input–output model. Economic Systems Research, 28(3), pp.362-382.