نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران

نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران

بررسی نقش نمایه‌های حدی اقلیم بر عملکرد محصول انگور (مطالعه موردی: قوچان، سبزوار و کاشمر)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری اقلیم شناسی-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور -نور- ایران
2 عضو هیات علمی دانشگاه ازاد اسلامی واحد نور
3 دانشیارگروه جغرافیای دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
4 استادیار مرکز تحقیقات و آموزشی کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی-کاشمر- ایران
5 استادیار پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو پژوهشکده اقلیم شناسی و تغییر اقلیم مشهد-مشهد-ایران
10.22125/iwe.2024.463786.1814
چکیده
تغییرات آب و هوایی با افزایش وقوع نمایه‌های حدی آب و هوایی مانند امواج گرمایی و خشکسالی، تهدیدی جدی به شمار می‌رود. این مطالعه به بررسی تأثیر این نمایه‌های حدی اقلیمی بر عملکرد انگور در مناطق کشت عمده انگور در استان خراسان رضوی می پردازدبا تجزیه و تحلیل داده‌های آب و هوایی در کنار سوابق عملکرد انگور، مراحل فنولوژیکی را که بیشتر در معرض نمایه‌های حدی قرار دارند، شناسایی شد. هدف این مقاله دستیابی به درک چگونگی تأثیر نمایه‌های حدی اقلیمی بر عملکرد انگور در خراسان رضوی است. بررسیهانشان داد که خشک‌ترین منطقه در استان خراسان رضوی را با 35/151 روز در کاشمر و مرطوب‌ترین ایستگاه در این مطالعه با 35/84 روز قوچان است. میانگین دمای بیشینه در سه ایستگاه مورد بررسی نشان داد که بیشینه این نمایه 25/25 درجه در سبزوار و کمینه آن 69/19 درجه در قوچان محاسبه شده . بررسی تحلیل رگرسیون گام به گام نشان دادکه درصد روزهایی که دمای بیشینه کمتر از صدک دهم باشد (TX10P)، روزهای مرطوب متوالی (CWD)، تعداد روزهای با بارش سنگین (R10mm) و خیلی سنگین (R20mm)، دامنه تغییرات شبانه روزی دما (DTR)، شاخص امواج گرمایی (WSDI) و تعداد روزهای یخبندان (FD) مهم‌ترین نمایه‌هایی هستند که بر عملکرد انگور تأثیر گذار هستند. ب مدل پیش‌بینی عملکرد بر حسب تن بر هکتار بر اساس نمایه‌های حدی تاثیرگذار بر عملکرد انگور در ایستگاه‌های منتخب استان خراسان رضوی دارای نتایج رضایت بخشی بوده است. بطوریکه ضریب تعیین در ایستگاه کاشمر 88/0 محاسبه شده است که نشان می‌دهد مدل رگرسیونی تولید شده دارای ضرایب بالایی است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Investigating the role of extreme climate profiles on grape yield(Case study: Qochan, Sabzevar and Kashmer)

نویسندگان English

Ali Asgharzadeh 1
Gholamreza janbazghobadi 2
Sadroddin Motevalli 3
Majid Taheryan 4
Mansoreh Koohi 5
1 Phd student of Climatology - Islamic Azad University, Noor-Noor branch, Iran
2 Member of the academic faculty of Islamic Azad University, Nour branch
3 Associate Professor, Department of Geography, Islamic Azad University, Nour branch
4 Assistant professor of research and training center for agriculture and natural resources Khorasan Razavi-Kashmir-Iran
5 Assistant professor at the Research Institute of Meteorology and Atmospheric Sciences, Research Institute of Climatology and Climate Change, Mashhad-Mashhad-Iran
چکیده English

Climate change is considered a serious threat by increasing the occurrence of extreme weather conditions such as heat waves and drought. This study examines the effect of these extreme climate profiles on grape yield in the main grape growing areas in Khorasan Razavi province by analyzing the climate data along with the grape yield records, identifying the phenological stages that are more exposed to the profiles.. Their research showed that the driest region in Khorasan province is Razavi with 151.35 days in Kashmir and the wettest station in this study with 84.35 days is Quchan. The average maximum temperature in the three investigated stations showed that the maximum of this index was 25.25 degrees in Sabzevar and the minimum was 19.69 degrees in Guchan. The stepwise regression analysis showed that the percentage of days when the maximum temperature is less than the tenth percentile (TX10P), consecutive wet days (CWD), the number of days with heavy (R10mm) and very heavy (R20mm) rainfall, the range of daily temperature changes ( DTR), heat wave index (WSDI) and number of frost days (FD) are the most important indexes that influence grape yield. B. The yield prediction model in terms of tons per hectare based on the threshold profiles affecting grape yield in the selected stations of Razavi Khorasan province has had satisfactory results. So that the coefficient of determination in Kashmer station is calculated as 0.88, which shows that the produced regression model has high coefficients

کلیدواژه‌ها English

climate changes
extreme climate profiles
regression analysis
grape crop performance
Khorasan Razavi