سپاسخواه، ع. 1397. کاهش تبخیر از مخزن آب سدها. پژوهشهای راهبردی در علوم کشاورزی و منابع طبیعی، دوره 3، شماره 1، ص 26-13.
قزوینیان، ح.، س. فرزین.، ح، کرمی و س.ف. موسوی. 1399. بررسی اثر استفاده از لایههای پلیاستایرن بر کاهش تبخیرمخازن ذخیره آب در مناطق خشک و نیمهخشک (مطالعه موردی: شهر سمنان). آب و توسعه پایدار، دوره هفتم، شماره 2، ص 52-45.
کرمی, ح.، س. فرزین.، ا. ضمیری و ش. نیّر. 1396. آنالیز عددی مشخصههای جریان عبوری از سرریز استوانهای با استفاده از مدل .Flow3D نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران، سال هشتم، شماره 30، ص 18-1.
ولیخان انارکی، م. 1397. ارزیابی عدم قطعیت در تعیین فراوانی وقوع سیلاب بر اساس تغییر اقلیم با استفاده از ماشینهای یادگیری. پایاننامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه سمنان.
هاشمی منفرد، س.، ا.، م. رضاپور، ح. رضاپور و م. اژدری مقدم. 1397. استفاده از صفحات خورشیدی شناور به عنوان بادشکن به منظور کاهش تبخیر و تولید انرژی با استفاده از مدلسازی ANSYS FLUENT (مطالعۀ موردی: چاه نیمۀ شمارۀ 4 سیستان) . اکوهیدرولوژی، سال پنجم، شماره 4، ص 1307-1297.
هژبر، ح.، ه. معاضد و س. شکری کوچک. 1393. برآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از مدلهای تجربی، مدلسازی آن با شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آنها با دادههای لایسیمتری در ایستگاه کهریز ارومیه. نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران، سال چهارم، شماره 3، ص 25-13.
Akbari, M., G. Shafabakhsh. and M.R. Ahadi. 2020. The impact of segmentation method on the aggregate goodness-of-fit measurements of non-linear crash prediction models. SN applied sciences, 2, 1655.
Akbari, M., G. Shafabakhsh. and M.R. Ahadi. 2020. Single-vehicle Run-off-road Crash Prediction Model Associated with Pavement Characteristics. International journal of engineering, 33(7): 1375-1386.
Benzaghta, M. A. 2014. Estimation of evaporation from a reservoir in semi-arid environments using artificial neural network and climate based models. Current Journal of Applied Science and Technology, 4(24): 3501- 3518.
Ghazvinian, H., S.F. Mousavi., H. Karami., S. Farzin., M. Ehteram., M.S. Hossain., C.M. Fai., H.B. Hashim., V.P. Singh., F.C. Ros., A.N. Ahmad. H.A. Afan., S.H. Lai. and El-Shafie. A. 2019. Integrated support vector regression and an improved particle swarm optimization-based model for solar radiation prediction. Plos one, 14(5): e0217634.
Ghazvinian, H., H. Karami., S. Farzin. and S.F. Mousavi. 2020. Effect of MDF-cover for water reservoir evaporation reduction, experimental, and soft computing approaches. Soft computing in civil engineering, 4(1): 98-110.
Ghazvinian, H., H. Bahrami., H. Ghazvinian. and S. Heddam. 2020. Simulation of monthly precipitation in Semnan city using ANN artificial intelligence model. Soft computing in civil engineering, 4(4): 36-46.
Hadi, S. J. and M. Tombul. 2018. Streamflow forecasting using four wavelet transformation combinations approaches with data-driven models: A comparative study. Water Resources Management, 32(14): 4661-4679.
Heddam, S. and O. Kisi. 2018. Modelling daily dissolved oxygen concentration using least square support vector machine, multivariate adaptive regression splines and M5 model tree. Journal of Hydrology, 559: 499-509.
Khan, M. A. and V. C. Issac. 1990. Evaporation reduction in stock tanks for increasing water supplies. Journal of Hydrology, 119: 21–29.
Kisi, O. 2015. Pan evaporation modeling using least square support vector machine, multivariate adaptive regression splines and M5 model tree. Journal of Hydrology, 528: 312-320.
Martinez Alvarez, V., A. Baille, J. M. Molina Martinez and M. M. Gonzalez-Real. 2006. Effect of black polyethylene shade covers on the evaporation rate of agricultural reservoirs. Spanish Journal of Agricultural Research, 4(4): 280-288.
Miralles, D. G., C. Jimenez, M. Jung, D. Michel, A. Ershadi, M. F. Mccabe and D. Fernandez-Prieto. 2016. The WACMOS-ET project – part 2: Evaluation of global terrestrial evaporation data sets. Hydrology and Earth System Sciences, 20(2): 823-842.
Mujumdar, P. P. and S. Ghosh. 2008. Modeling GCM and scenario uncertainty using a possibilistic approach: Application to the Mahanadi River, India. Water Resources Research, 44(6): W06407.
Naderpour, H., A. H. Rafiean and P. Fakharian. 2018. Compressive strength prediction of environmentally friendly concrete using artificial neural networks. Journal of Building Engineering, 16: 213-219.
Qasem S. N., S. Samadianfard, S. Kheshtgar, S. Jarhan, O. Kisi, S. Shamshirband and K. W. Chau. 2019. Modeling monthly pan evaporation using wavelet support vector regression and wavelet artificial neural networks in arid and humid climates. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 13: 177–187.
Quinlan, J. R. 1992. Learning with continuous classes. In 5th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, 92: 343-348.
Subramanya, K. 2008. Engineering hydrology. 3rd ed., Noida, Uttar Pradesh, India: Tata McGraw-Hill education.
Suykens, J. A. 2001. Nonlinear modelling and support vector machines. In Instrumentation and Measurement Technology Conference, IMTC 2001, Proceedings of the 18th IEEE, 1: 287-294.
Tavakol-Davani, H., M. Nasseri and B. Zahraie. 2013. Improved statistical downscaling of daily precipitation using SDSM platform and data-mining methods. International Journal of Climatology, 33(11): 2561-2578.