1- بابائیان، ا.، ز. نجفینیک، ف. زابلعباسی، م. حبیبینوخنذان، ح. ادب و ش. ملبوسی. 1388. ارزیابی تغییر اقلیم کشور در دوره 2039-2010 میلادی با استفاده از ریز مقیاس نمایی دادههای گردش عمومی جو ECHO-Gمجله جغرافیا و توسعه شماره (16):16-1.
2- تورینی، ن. و م.ر. حسامیکرمانی.1390. پیشبینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو-فازی در ایستگاه کرمان. پنجمین کنفرانس سراسری آبخیزداری و مدیریت منابع آب و خاک ، 9 الی 10 اسفند. کرمان.
3- صمدی، ز.، ع.ر. مساح بوانی و م. مهدوی. 1387. معرفی روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل SDSM بمنظور کوچک مقیاس کردن آماری دادههای دما و بارندگی، سومین کنفرانس مهندسی منابع آب، دانشگاه تبریز، مهر 1378.
4- صمدی، ز.، ع.ر. مساح بوانی و م. مهدوی. 1388. انتخاب متغیر پیشبینی کننده بهمنظور کوچک مقیاس کردن دادههای دما و بارندگی در حوزه آبخیز کرخه. پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران (مدیریت پایدار بلایای طبیعی)، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
5- مساح بوانی، ع.ر. 1385. ارزیابی ریسک تغییر اقلیم و تاثیرآن بر منابع آب، رساله دکتری، دانشگاه تربیت مدرس. ص21-13.
6- مساح بوانی، ع.ر.، س. مرید. 1385 .اثرات تغییر اقلیم بر جریان رودخانه زاینده رود اصفهان مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی سال نهم شماره 4 ص 34-23
7- Coulibaly, P. and B. Yonas. 2005. Downscaling precipitation and temperature with temporal neural networks. American Meterology socity, (6):483-496P.
8- Fowler, H.J. and R.L. Wilby. 2007. Editional:Beyond the downscaling comparison study.International Journal of climatology,(27): 1534-1545.
9- Fung, F., A.L. Lopez and M. New. 2011. Modeling the impact of climate change on water resources.Wiley-Blackwell,N,(187):43-62.
10- Giorgi, F. and L.O. Mearns. 1991. Approaches to the simolation of regional climate change:a review. Reviews of Gheophysics,( 29): 191-219.
11- Harphamc, H. and R.L. Wibly. 2005. Multi-site down scalling of heavy daily precipitation occurrence and amount. jurnal of hydrology, (312):235-255
12- Hewiston, B.C. and R.G. Crane. 1996. Climate downscaling: techniques and application . Climate Research,(7): 85_95.
13- IPCC-TGICA. 2007: General guidelines on the use of scenario data for climate impact an adaptation assessment. Version 2. Prepared by T.R. Carter on behalf of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Task Group on Data and Scenario Support for Impact and Climate Assessment, 66pp.
14- Kim, j.w., J.T. Chang., N.L. Baker., D.S. Wilks and W.L. Gates. 1984. The statistical problem of climate inversion :determination of the relationship between local and large scale.climate monthly weather review,(12):2069-2077.
15- Koukidis, E.N. and A.A. Berg. 2009. sensitivity of statistical downscaling model(SDSM)to reanalysis products.Atmosphere –ocean,47(1):1-18.
16- Malcolm, R., H. Harpham., R.L.Wilby and C.Goodees. 2006. Downscaling heavy precipitaion over the united kingdom: A comparison of dynamical and statistical methods and their future scenarious. International jurnal of climatology.(9): 1397-1415
17- Prudhomme, C., N. Reynard and S. Crooks. 2002. Downscaling of global climate models for flood frequency analysis: where are we now?. Hydrological Processes,( 16): 1137_1150.
18- Semenov, M.A. 2008. Simulation of extreme weather events by a stochastic weathergenerator. Climate Research, (35): 203-212.
19- Van, T. and N. Van. 2005. Downscaling methods for evaluating the impact of climate change and variability on hydrological regime at basin scale.role ofwater sciences in Transboundary riverbasin management.Thailand:1-8.
20- Wilby, R.L. and W.C. Dawson. 2007. SDSM 4.2- A decision support tool for the assessment of regional climate change impacts, SDSM manual version 4.2, Environment Agency of England and Wales:94pp
21- Wilby, R.L., O.J. Tomlinson and W.C. Dawson. 2003. Multi-site simulation of precipitation by conditional resampling. journal of climate research, (23):183-194.
22- Wilby, R..L., C.W. Dawson and E.M. Barrow. 2002. sdsm - a decision support tool for the assessment of regional climate change impacts .Environmental Modelling & Software,( 17 ):147–159.
23- Wilby, R.L. and T.M.L. Wigley. 2000. Precippitation predictors for downscaling:observed and Genaral circulation model relationships. International Journal of Climatologhy,( 20): 641-661.
24-Xu,C.Y. 1999. from GCMs to river flow: a review of down scaling methods and hydrologic modeling approaches. Progress in Physical Geography,( 23): 229-249.
25-Zhaofa, L., Z. Xu., P.Stephen., G. F.Chales and L.Liu. 2011. Evaluation of two statistical down scalling models for daily precipitation over an arid basin in chine. Royal meteorogical society, (31):2006-2020
26-Zorita, E and V.H. Storch. 1999. The analog method as a simple statistical downscaling techniqe: Comparison with more complicated methods. Journal of climate,( 12): 2474-2489.
27-Christensen, J.K., T.R. Carter., M. Rummukainen and G. Amanatidis. 2007a. Evaluating the performance and untility of regional climate models: The prudense project.Climatic Change,(81),1-6.